İnternet hayatımızdaki hemen hemen her şeyi değiştirdi. Özellikle, bilgi edinme biçimlerimiz, kısmen Wikipedia gibi çevrimiçi bilgi depoları nedeniyle, önemli ölçüde değişmiştir. Aslında, bilimin yapılma şeklini bile değiştirdi. Sosyal bilimler giderek artan oranda bireysel ya da ortak davranışlarımızı ölçmek ve normalde sadece doğa bilimlerinde görülen doğrulukla kolektif davranışlarımızı incelemek için çevrimiçi verileri kullanıyor. 
Elbette, hala CERN'de üretilenlere benzer büyük deneysel sosyal bilim veri setlerine sahip olmaktan uzaktayız, ancak en azından gözlemsel astrofizikte toplanan ve analiz edilen dijital gözlemsel verilerimiz var. Milyonlarca insan günlük olarak çevrimiçi araçları kullanıyor - örneğin Wikipedia'da günde 500,000 kez okunuyor.
Sosyal davranışı anlamadaki ana konulardan biri, bilim adamlarının söylediği şeydir.toplu hafıza”: Bir sosyal grubun üyeleri geçmişte bir olayı toplu olarak nasıl hatırlayacaklar. Kolektif hafıza sosyolojide temel bir kavram olsa da, konuyla ilgili çoğunlukla veri eksikliği nedeniyle çok az sayıda ampirik çalışma yapılmıştır. Geleneksel olarak, halkın geçmiş olayları nasıl hatırladığını araştıran araştırmacılar, görüşmeler ve anketler yoluyla veri toplamak için çok zaman harcamak ve çaba harcamak zorunda kaldılar.
Uçak Kazaları
İkiz kuleler saldırısı hatıralarımız, daha sonra meydana gelen olaylar ile daha da güçlendirildi. Michael Foran / Flickr, CC BY-SA
Son zamanlarda yapılan bir çalışmada, Science Advances'te yayınlandıbir sosyolog, bilgisayar mühendisi ve iki fizikçiden oluşan ekibimiz, toplu belleği incelemek için ansiklopedideki tüm makalelerin sayfa görüntülerinin günlük olarak kamuya açık istatistiklerini kullanarak Wikipedia'dan gelen verileri kullandı.
Özellikle tüm havacılık tarihindeki uçak olaylarına baktık (Vikipedi'nin kapladığı sürece). Bunun nedeni, bu tür olayların iyi bir şekilde belgelenmesiydi, fakat aynı zamanda, ne yazık ki, bu kadar çok sayıda çöküş meydana geldiği için - istatistiksel analizi sağlamlaştırdığı için.
Olayları yeni (2008-2016) ve geçmişe (2008'ten önceki herhangi bir şey) ayırdık. Son uçuşların örnekleri Malaysia Airlines 370 uçuş, Malaysia Airlines 17 uçuş, Air France uçuş 447 ve Germanwings uçuş 9525. Geçmiş çökmeler şunları içerir: American Airlines Uçuş 587 ve Iran Air flight 655.
Son olaydan bir hafta sonra geçmiş olaylarla ilgili makalelerdeki sayfa görüntülemelerini ölçmek için istatistiksel yöntemleri kullandık. Bu artışı “dikkat akışı” olarak adlandırdık. Geçmiş olaya olan ilginin artması ile son olayların ve geçmiş olayların zamanlamaları arasındaki benzerlik ile bir ilişki olup olmadığını bilmek istiyorduk. Yeni bir olay meydana geldiğinde geçmiş olayların her birinin dikkat akışını tahmin edip edemeyeceğimizi de bilmek istedik.
Bunu ne zaman bulduk Germanwings uçuşu 2015’e çarptı, insanlar Wikipedia’dan Vikipedi’den bilgi aldı. American Airlines uçuşunun çökmesi Kasım ayında New York City dışında. Aslında, Germanwings kazasından sonraki hafta bu sayfadaki görünümlerde üç kat artış oldu.
Bu bir kalıp gibiydi. Son olayların bir sonucu olarak geçmiş olayların görüşlerinde sürekli olarak önemli bir artış gözlemledik. Ortalama olarak, geçmiş olaylar, gerçekleştikten sonraki hafta 1.4 kez son etkinliklerden daha fazla görülüyordu. Bu, bir olayın hafızasının zamanla daha büyük olabileceğini düşündürmektedir - başlangıçta olduğundan daha fazla dikkat çekmektedir. Sonrasında ve geçmiş olayların etkisi, olaylar arasındaki benzerlik ve iki makaleyi doğrudan Wikipedia'da birbirine bağlayan bir köprünün olup olmadığı gibi faktörleri dikkate alarak bu modeli modellemeye çalıştık.
Hafızamızı ne şekillendiriyor?
Örneğin, Germanwings ve American Airlines uçuşlarında, her iki olay da pilotun rolü ile ilişkiliydi ve bu da önemli bir eşleşme faktörü olabilir. American Airlines uçağı pilot hatası nedeniyle düştü, Germanwings pilotu kasıtlı olarak uçağı düştü. Bu iki makaleyi Wikipedia'da bağlayan köprüler olmadığını gözlemlediğimizde daha ilginç hale geldi. Aslında, genel sonuçlarımız köprülerle birbirine doğrudan bağlanmış olan tüm çiftleri çıkardığımız zaman bile sağlamdı.
Belleği tetikleyen modellerde en önemli faktör, geçmiş olayın orijinal etkisi olmuştur ve bu olay, daha önceki olay gerçekleşmeden önceki ortalama günlük sayfa görünümleriyle ölçülmüştür. Bu, bazı geçmiş olayların aslında daha akılda kalıcı olduğu ve bunlarla ilgili hafızamızın daha kolay tetiklendiği anlamına gelir. Bu tür olayların örnekleri, 9 / 11 terörist saldırıları.
Son üç uçuş (2015) ve geçmiş olayların sayfa görünümleri üzerindeki etkileri. Son olaylar, bazı geçmiş olayların görüşlerinde bir artışa neden olmaktadır.
İki olay arasındaki zaman ayrımı da önemli bir rol oynar. Zaman içinde ne kadar yakın olursa, iki olay o kadar güçlü olur, aralarındaki bağ daha güçlüdür. Zaman ayrımı 45 yılını aştığında, son olayın geçmiş olayın hafızasını tetiklemesi çok düşük bir ihtimaldir.
İki olay arasındaki benzerlik önemli bir faktör olarak ortaya çıktı. Bu, 655’taki ABD donanması güdümlü bir füzesi tarafından vurulmuş olan Iran Air flight 1988’in anısına ait. Bu aslında insanların iyi hatırladığı bir şey değildi. Ancak, Malezya Hava Yolları'nın 17 uçuşu, 2014'taki Ukrayna üzerinden bir füze ile vurulduğunda aniden büyük ilgi gördü. Iran Air kazası, Malezya Hava Yolları olayından önceki günlük ortalama 500 görüntülerine ulaştı, ancak bu, hemen ardından günlük 120,000 görüntülerine yükseldi.
Bu gözlemlerin altında yatan mekanizmaları gerçekten anlamadığımızı not etmek önemlidir. Medyanın rolü, kişisel hafıza ya da Wikipedia'da yer alan makalelerin yapısı ve sınıflandırılmasının tümü bir rol oynayabilir ve gelecekteki araştırmalara tabi tutulabilir.
Daha geleneksel teoriler medyanın kolektif hafızamızın şekillenmesinde merkezi rol oynar. Ancak şimdi sorulması gereken en önemli soru, çevrimiçi medyaya ve özellikle sosyal medyaya geçişin bu mekanizmayı değiştirip değiştirmeyeceğidir. Bu günlerde, sık sık Facebook arkadaşlarımız aracılığıyla haber alıyoruz, bu yüzden neden yıllardır haberlerde bulunmayan olayların aniden bu kadar görünür hale geldiğini açıklayabilir misiniz?
Bu soruların cevaplarını bilmek ve kolektif hafızanın nasıl şekillendiğini anlamak sadece bilimsel bir bakış açısıyla ilgi çekici değil, aynı zamanda gazetecilik, medya geliştirme, politika oluşturma ve hatta reklam alanlarında da uygulamalara sahip olabilir.
Yazar hakkında
Taha Yasseri, Hesaplamalı Sosyal Bilimlerde Araştırma Görevlisi, Oxford İnternet Enstitüsü, Oxford Üniversitesi
Bu yazı orijinalinde Konuşma. Okumak Orijinal makale.
İlgili Kitaplar:
at InnerSelf Pazarı ve Amazon
