Yıl 2030. Sadece bir avuç öğrencinin bir finans dersine katıldığı bir işletme okulu konferans salonundasınız.

Bu kasvetli katılımın meslek tarzı, okul sıralaması veya konu ile ilgisi yok. Öğrenciler basit bir şekilde kayıtlı değiller çünkü dışarıda finans çalışanları için iş yok.

Bugün, finans, muhasebe, yönetim ve ekonomi İstihdam edilebilirliği nedeniyle üniversitelerin dünya genelinde en popüler dersleri arasında, özellikle de lisansüstü düzeydedir. Ama bu değişiyor.

Danışmanlık firması Opimas'a göre, gelecek yıllarda üniversitelerin işletme ile ilgili derecelerini satması zorlaşacak. Araştırmalar sektördeki 230,000 işlerinin yapabileceğini göstermektedir 2025 tarafından kaybolur“yapay zeka ajanları” tarafından doldurulur.

Robo danışmanları finansmanın geleceği mi?

Yeni nesil AI

Birçok piyasa analisti buna inanıyor.

Araştırma firmasına göre, otomatik portföylere yapılan yatırımlar, 210 ve 2014 arasında% 2015 arttı Aite Grubu.

Yüzlerce finansal analist olduğu için, robotlar Wall Street'i çoktan ele geçirdi. yazılım ile değiştirildi veya robo danışmanları.

ABD'de, bir 2013 iddia ediyor kâğıt İki Oxford akademisyeni tarafından, 47'in% 20'u gelecek 54 yıllarında otomatik olma riski altında bulunuyor - kayıp işlerin% XNUMX'i finanse edilecek.

Bu sadece bir Amerikan olgusu değil. Hint bankaları da bildirmiş 7% İşyerinde robotların devreye girmesi nedeniyle ard arda iki çeyrekte kafa sayısındaki düşüş.

Belki de bu şaşırtıcı değil. Sonuçta, bankacılık ve finans endüstrisi temel olarak işleme bilgileri üzerine kuruludur ve hesap cüzdanı güncelleme veya para yatırma gibi bazı önemli işlemleri halihazırda oldukça dijital hale getirilmiştir.

Şimdi, bankalar ve finansal kurumlar, genellikle operasyonlar, varlık yönetimi, algoritmik ticaret ve risk yönetimi gibi insanlar tarafından yürütülen finansal görevleri otomatikleştirmek için yeni nesil bir Yapay Zeka teknolojisine sahip teknolojiyi (AI) benimsemektedir.

Örneğin, JP Morgan'ın Sözleşme İstihbaratı veya COIN programıBir makine öğrenim sistemi üzerinde çalışan bankanın, kredi belgelerini gözden geçirme süresini ve kredi verme hatalarını azaltma süresini kısaltmasına yardımcı oldu.

AI'nın bankacılık sektöründeki artan egemenliği, Accenture tahminleriönümüzdeki üç yıl içinde, bankaların müşterileriyle etkileşime girmesinin birincil yolu olacak. AI, bankaların daha insani bir müşteri deneyimi yaratmasına yardımcı olacak 2017 rapor notlarına daha basit kullanıcı arayüzleri sağlayacaktır.

Müşterileri Royal Bank of Scotland ve NatWestÖrneğin, yakında Luvo adlı bir sanal sohbet aracının yardımıyla müşterilerle etkileşime giriyor olabilir.

Kullanılarak tasarlanan Luvo IBM Watson teknoloji, nihayetinde insan etkileşimlerinden anlayabilir ve öğrenebilir et ve kan işgücünün gereksiz hale getirilmesi.

Öte yandan, Hindistan'ın en büyük özel sektör bankalarından biri olan HDFC başlattı eva. Hindistan'ın ilk AI tabanlı bankacılık sohbet çubuğu binlerce kaynaktan gelen bilgiyi özümseyebilir ve basit bir dilde 0.4 saniyeden daha kısa sürede cevaplar sağlayabilir. HFDC'de Eva, bankanın ilk insansı şube asistanı Ira'ya katıldı.

AI, birçok finansal analistin, öğrenme ve düşünme yeteneğine sahip sofistike bir ticaret makinesinin sonunda günümüzün en gelişmiş ve karmaşık yatırım algoritmalarının ilkel görünmesini sağlayacağını söylediği yatırım endüstrisinde de yol kat etti.

Danışma botları, şirketlerin bugünkü kantitatif analistlerin geleneksel istatistik araçlarını kullanarak yapması gereken sürenin çok daha kısa sürede anlaşmalarını, yatırımlarını ve stratejisini değerlendirmelerini sağlıyor.

Eski Barclays, bankacılık sektörünün yıkıcı otomasyonunu “Uber anı” olarak nitelendiren Antony Jenkins'i yönetiyor. tahmin bu teknoloji, dünya genelinde tüm banka şubelerinin ve finansal hizmetler çalışanlarının yarısını, on yıl içinde gereksiz hale getirecek.

Hoşçakal, insan sermaye yöneticileri.

Geleceğin fintech dereceleri

Üniversiteler şimdi finans sektöründeki bu teknolojik bozulmaya uyum sağlamak için eğitim planlarını revize ediyor.

Her ikisi de Standford Üniversitesi ve Georgetown Üniversitesi işletme okulları “fintech” olarak adlandırmayı planlıyorlar. MBA programları, öğrencilere finansal teknolojinin ustaları olmayı öğretmeyi umuyoruz.

Ve Galler merkezli Wrexham Glyndwr Üniversitesi’nin hizmete girdiğini duyurdu. İngiltere'nin ilk lisans derecesi Fintech’te

Ancak fintech o kadar yeni ve çeşitlidir ki, akademisyenler AI konusunda daha ileri konu başlıkları bırakmasa da, Finansal Teknoloji 101 için bir müfredat oluşturmakta zorlanıyorlar. Akademik ders kitaplarının ve uzman profesörlerin eksikliği ek zorluklardır.

Robotlar çıldırdı

Yine de, AI ve otomasyonun bankalar için avantajlı olacağı açık değildir.

Finansal kuruluşlar, çoğu müşterinin lehine insan dokunuşunu kaybederse, AI'ya çok fazla güvenmek geri tepebilir.

Başka riskler de var. Robo danışmanları ucuzdur ve basit bir yatırım portföyü oluştururken zaman kazanırlar, ancak piyasalar değişken olduğunda, özellikle de binlerce, belki de milyonlarca makine aynı şeyi yapmaya çalıştığında doğru önlemleri almakta zorlanabilirler harika hız.

Ağustos ayında 2012, robo hisse senedi yatırımcıları Knight Başkent Grubu bir harcama çılgınlığı gitti ve 440 dakika içinde yalnızca 45 milyon dolar kaybetti.

Bu iyi programlanmış robo-trader'ların performansına dair yüksek beklentiler aynı zamanda dünyadaki kilit ticaret merkezlerinde kaosa neden olabilir.

Çok değişkenli değişkenleri çalışan çok boyutlu bir ekonomik tahmin modeli ile birleştirebilecek tek bir algoritma yoktur. tüm yatırımcılar için. Bunun finansal piyasalar için potansiyel olarak ölümcül bir hataya yol açabileceğini ummak.

Robotlar yanlış karar verdiğinde yatırımcılar nasıl korunacak? ABD Menkul Kıymetler ve Borsa Komisyonu (SEC) kararlarına göre, robo-danışmanlar, insan yatırım danışmanlarının yaptığı gibi kayıt yaptırmayı gerektiriyor. Ayrıca, kurallarına tabidirler. Yatırım Danışmanları Yasası.

Ancak insan davranışlarını yönetmek için tasarlanan mali düzenlemeleri robotlara uygulamak zordur.

Yatırımcıları korumak için oluşturulan SEC kuralları, danışmanların koşulsuz olarak müşterinin çıkarlarını kendi çıkarlarının önüne koydukları bir güven standardına uymalarını gerektirir. İlgili ABD düzenleyicileri robotlar için pratik olup olmadığını sordular kuralları takip etmek kararları ve önerileri oranlama yoluyla değil algoritmalar tarafından üretildiğinde.

Bu bilmece açıkça bir gerçeği ortaya koyuyor: İnsanları tamamen değiştirmek zor. Her zaman gerçek bir canlı insandan robotlarımızın haydut olup olmadığını kontrol etmek için harekete geçme talebi olacaktır.

Yazar hakkında

Nafis Alam, Maliye Profesörü, Sunway Üniversitesi ve Graham Kendall, Bilgisayar Bilimleri Profesörü ve Provost / CEO / PVC, University of Nottingham

Bu yazı orijinalinde Konuşma. Okumak Orijinal makale.

İlgili Kitaplar:

at InnerSelf Pazarı ve Amazon