Yanlış Pozitif Ne Demektir? Covid-19 Testlerini ve Terminolojisini Anlamlandırma

Yanlış Pozitif Ne Demektir? Covid-19 Testlerini ve Terminolojisini Anlamlandırma Friaaz Azeez, 19 Mayıs 29'de Scarborough, Toronto'daki Toronto İslam Enstitüsü'ndeki bir pop-up test merkezinde bir sağlık çalışanı tarafından COVID-2020 için test edildi. KANADA BASIN / Nathan Denette

COVID-19 salgını sırasında, tipik olarak epidemiyologlar ve halk sağlığı uzmanlarıyla sınırlı olan kelimeler ve ifadeler kamusal alana girdi. Epidemiyoloji temelli haberleri hızla kabul etmemize rağmen, halka tüm bu terimlerin gerçekte ne anlama geldiğini tam olarak anlama şansı verilmedi.

Tüm hastalık testlerinde olduğu gibi, COVID-19 testinde yanlış pozitif sonuç aşırı strese neden olabilir tanı koymaya, işten günler ayırmaya ve aileden izole olmaya çalışan bireyler üzerinde. Yüksek profilli bir örnek, Ohio Valisi Mike DeWine idi. yanlış pozitif sonuç, onu Başkan Donald Trump ile yaptığı görüşmeyi iptal etmeye yöneltti.

Yanlış negatif test sonuçları İnsanlar sosyal faaliyetlerde bulunmanın kendileri için güvenli ve uygun olduğunu düşündükleri için daha da tehlikelidir. Elbette, testin türü, bireyin test edilmeden önce semptomları olup olmadığı ve testin zamanlaması gibi faktörler de testin birinin enfekte olup olmadığını ne kadar iyi tahmin ettiğini etkileyebilir.

Duyarlılık ve özgüllük son derece önemli iki bilimsel kavramdır COVID-19 testlerinin sonuçlarını anlamak için.

Epidemiyolojik bağlamda duyarlılık, doğru şekilde tanımlanan gerçek pozitiflerin oranıdır. 100 kişinin bir hastalığı varsa ve test bu kişilerden 90'ının hastalığa sahip olduğunu tespit ederse, testin duyarlılığı yüzde 90'dır.

Mor eldiven içindeki bir el kırmızı kapaklı bir test tüpü tutar. LifeLabs'taki bir laboratuvar teknik asistanı, 19 Mart 26'de Surrey, BC'deki şirketin laboratuvarında teslim alındıktan sonra barkodunu taradıktan sonra COVID-2020 için test edilecek bir örneği ele alıyor. KANADA BASIN / Darryl Dyck

Özgüllük, bir testin hastalığı olmayanları doğru bir şekilde tanımlama yeteneğidir. 100 kişide hastalık yoksa ve test doğru şekilde 90 kişiyi hastalıksız olarak tanımlarsa, testin özgüllüğü yüzde 90'dır.


InnerSelf'ten En Son Haberleri Alın


Bu basit tablo, prevalans - gerçekten hastalığa sahip olan nüfusun yüzdesi - yüzde 25 (toplamlar kalın) olduğunda duyarlılık ve özgüllüğün nasıl hesaplandığını özetlemeye yardımcı olur:

Yüzde 25,000 duyarlılık ve yüzde 75,000 özgüllük ile birlikte satırlarda pozitif ve negatif test sayılarını, sayı veya hastalık vakalarını (toplam 80) ve hastalıksız vakaları (toplam 90) sütunlarda gösteren tablo. Yüzde 25 hastalık prevalansında duyarlılık ve özgüllük. (Priyanka Gogna), Yazar sağlanan

Yüzde 80'lik bir test hassasiyeti, yeni çıkarılan bir test için harika görünebilir (yukarıda bildirdiğim uydurma vaka numaraları gibi).

Tahmini değer

Ancak bu sayılar tüm mesajı iletmiyor. Bir popülasyondaki bir testin faydası, duyarlılığı ve özgüllüğü ile belirlenmez. Duyarlılık ve özgüllüğü kullandığımızda, hangi insanların hastalığa sahip olduğunu ve hangilerinin olmadığını zaten bildiğimizde bir testin ne kadar iyi çalıştığını anlıyoruz.

Ancak gerçek dünyadaki bir ortamda bir testin gerçek değeri, kimin enfekte olup kimin olmadığını doğru bir şekilde tahmin etme yeteneğinden gelir. Bu mantıklı çünkü gerçek dünya ortamında, hastalığa gerçekten kimin sahip olduğunu bilmiyoruz - bunu bize söylemesi için testin kendisine güveniyoruz. Bir testin tahmin etme yeteneğini özetlemek için pozitif tahmin değerini ve negatif tahmin değerini kullanırız.

Konuyu eve götürmek için şunu düşünün: Hiç kimsenin hastalığa yakalanmadığı bir popülasyonda, hastalığı olan herhangi birini tespit etmede korkunç olan bir test bile çok işe yarayacaktır. Çoğu insanı hastalığa yakalanmadığını "doğru" olarak belirleyecektir. Bu, testin ne kadar iyi çalıştığından ziyade, bir popülasyonda kaç kişinin hastalığa sahip olduğu (yaygınlık) ile ilgilidir.

Yukarıdaki ile aynı sayıları kullanarak, pozitif tahmin değerini (PPV) ve negatif tahmin değerini (NPV) tahmin edebiliriz, ancak bu sefer satır toplamlarına (kalın) odaklanıyoruz.

PPV, gerçek pozitiflerin sayısının, test tarafından pozitif olarak tanımlanan toplam kişi sayısına bölünmesiyle hesaplanır.

Pozitif ve negatif testlerin sayılarını satırlarda ve hastalık vakalarının, hastalıksız vakaların, toplamların ve PPV'nin yüzde 73 ve NPV'nin yüzde 93 olan sütunlarda gösteren tablo. Yüzde 25 hastalık prevalansında pozitif ve negatif prediktif değer. (Priyanka Gogna), Yazar sağlanan

PPV, test sonucu pozitif çıkan birinin gerçekten hastalığa sahip olma olasılığı olarak yorumlanır. NPV, test sonucu negatif olan birinin hastalığa sahip olmama olasılığıdır. Bir popülasyondaki hastalıklı bireylerin oranı değiştikçe duyarlılık ve özgüllük değişmese de, PPV ve NPV büyük ölçüde prevalansa bağlıdır.

Nüfus prevalansı yüzde 25 yerine yüzde 19'de (Kanada'daki COVID-XNUMX'un gerçek prevalansına çok daha yakın) oturduğunda hastalık tablomuzu yeniden çizdiğimizde ne olacağını görelim.

Hassasiyet (yüzde 80), özgüllük (yüzde 90), PPV (yüzde yedi) ve NPV (yüzde 99.8) Yüzde bir hastalık prevalansında duyarlılık, özgüllük, PPV ve NPV. (Priyanka Gogna), Yazar sağlanan

Bu nedenle, hastalığın prevalansı düşük olduğunda, testin PPV'si çok düşük olabilir. Bu, test sonucu pozitif çıkan birinin COVID-19'a sahip olma olasılığının düşük olduğu anlamına gelir. Elbette, popülasyondaki duyarlılığa, özgüllüğe ve yaygınlığa bağlı olarak, bunun tersi de doğru olabilir: Negatif test yapan biri gerçekten hastalıksız olmayabilir.

Gerçek hayatta yanlış pozitif ve yanlış negatif testler

COVID-19 için kitle testi başladığında bu ne anlama geliyor? En azından halkın yanlış pozitiflerin sonuçları hakkında net bilgilere sahip olması gerektiği anlamına gelir. Tüm bireyler farkında olmalıdır yanlış pozitif veya yanlış negatif test olasılığıözellikle de bir bu sonbaharda test etmeye daha fazla güven eylemlerimizi ve kararlarımızı bilgilendirmek için. Yukarıda bazı basit tablolar ve matematik kullanarak görebileceğimiz gibi, PPV ve NPV, yüksek duyarlılık ve özgüllük ile "iyi" bir test karşısında bile sınırlayıcı olabilir.

Testin arkasındaki bilimi ve neden yanlış pozitiflerin ve yanlış negatiflerin ortaya çıktığını yeterince anlamadan, halkı halk sağlığı ve testlerine daha fazla güvensizliğe ve hatta faydasını sorgulamaya yönlendirebiliriz. Bilgi, bu pandemide güçtür.Konuşma

Yazar hakkında

Priyanka Gogna, Doktora Adayı, Epidemiyoloji, Kraliçe Üniversitesi, Ontario

Bu makale şu adresten yeniden yayınlandı: Konuşma Creative Commons lisansı altında. Okumak Orijinal makale.


Önerilen Kitaplar: Sağlık

Taze Meyve TemizliğiTaze Meyve Temizliği: Detoks, Kilo Verin ve Doğanın En Lezzetli Yemekleriyle Sağlığınızı Yenileyin [Paperback], Leanne Hall.
Vücudunuzdaki toksinleri temizlerken, kilo verin ve sağlıklı bir şekilde kendinizi sağlıklı hissedin. Taze Meyve Temizliği Günlük programlar, ağız sulandıran tarifler ve temizliğin giderilmesi için tavsiyeler dahil, kolay ve güçlü bir detoks için ihtiyacınız olan her şeyi sunar.
Daha fazla bilgi ve / veya Amazon'da bu kitabı sipariş etmek için buraya tıklayın.

Gıdalar gelişmekGıdaları Geliştirin: 200 Peak Health için Bitki Bazlı Tarifler [Paperback], Brendan Brazier.
Ünlü vegan beslenme rehberinde tanıtılan, stresi azaltan, sağlığı artırıcı beslenme felsefesini temel alarak Gelişmek, profesyonel Ironman triatlet Brendan Brazier şimdi dikkatini yemek tabağınıza çeviriyor (kahvaltı tabağı ve öğle yemeği tepsisi de).
Daha fazla bilgi ve / veya Amazon'da bu kitabı sipariş etmek için buraya tıklayın.

Gary Null tarafından Tıp ÖlümTıbben Ölüm Gary Null, Martin Feldman, Debora Rasio ve Carolyn Dean
Tıbbi ortam, ilaç şirketleri tarafından sızan iç içe geçmiş şirket, hastane ve devlet yönetim kurullarının bir labirenti haline gelmiştir. En toksik maddeler genellikle ilk önce onaylanırken, daha hafif ve daha doğal alternatifler finansal nedenlerle göz ardı edilir. Tıp yüzünden ölüm.
Daha fazla bilgi ve / veya Amazon'da bu kitabı sipariş etmek için buraya tıklayın.


enafarzh-CNzh-TWnltlfifrdehiiditjakomsnofaptruessvtrvi

InnerSelf'i takip et

facebook-icontwitter-ikonrss-ikon

E-posta ile son alın

{Emailcloak = off}

EDİTÖRLERDEN

InnerSelf Bülten: Ekim 18, 2020
by İç Kadro
Bu günlerde mini balonlarda yaşıyoruz ... kendi evlerimizde, işte ve toplum içinde ve muhtemelen kendi zihnimizde ve kendi duygularımızla. Ancak, bir balonun içinde yaşamak ya da biz gibi hissetmek…
InnerSelf Bülten: Ekim 11, 2020
by İç Kadro
Hayat bir yolculuktur ve çoğu yolculukta olduğu gibi, iniş ve çıkışlarıyla birlikte gelir. Ve tıpkı günün her zaman geceyi takip etmesi gibi, kişisel günlük deneyimlerimiz karanlıktan aydınlığa ve ileri geri gider. Ancak,…
InnerSelf Bülten: Ekim 4, 2020
by İç Kadro
Hem bireysel hem de toplu olarak neler yaşarsak yaşayalım, çaresiz kurbanlar olmadığımızı hatırlamalıyız. Ruhsal ve duygusal olarak hayatlarımızı iyileştirme gücümüzü geri alabiliriz…
InnerSelf Haber Bülteni: Eylül 27, 2020
by İç Kadro
İnsan ırkının en büyük güçlerinden biri esnek olma, yaratıcı olma ve kalıpların dışında düşünme becerimizdir. Dün ya da önceki gün olduğumuzdan başka biri olmak. Değiştirebiliriz...…
Benim İçin İşe Yarayan: "En İyisi İçin"
by Marie T. Russell, İçsel
"Benim için işe yarayan" ı paylaşmamın sebebi, sizin için de işe yarayabilir. Tam olarak benim yaptığım şekilde değilse de, hepimiz benzersiz olduğumuz için, tutum veya yöntemin bazı farklılıkları pekala bir şey olabilir ...