Bilim adamları, Coronavirüs gibi bir salgının yoğunluğunu ve Pandemi Potansiyelini Nasıl Ölçer? Enfekte bir kişi enfeksiyonu kaç kişiye bulaştıracaktır? Getty Images aracılığıyla Bim / E +

2011 filmini izlediyseniz “Bulaşma, ”Yeni bir virüsün dünya çapında bir salgını hakkında, o zaman“ R0 ”terimini duydunuz.

“R naught” olarak telaffuz edilir, bu sadece Hollywood'da yapılmış jargon değildir. Epidemiyolojide önemli bir kavramdır ve bir salgın sırasında halk sağlığı planlamasının önemli bir parçasıdır, tıpkı Çin'de ilk kez tanımlandığından beri küresel olarak yayılan mevcut koronavirüs pandemisi gibi.

Bilim adamları R0 kullanıyor - üreme numarası - bulaşıcı hastalık salgını şiddetini tanımlamak. R0 tahminleri, salgın hastalıkları veya geniş çaplı kamuya açık salgınları karakterize etmenin önemli bir parçası olmuştur. 2003 SARS salgını, 2009 H1N1 grip salgını ve 2014 Batı Afrika'da Ebola salgını. Epidemiyologların COVID-2'a neden olan SARS-CoV-19 hakkında çivi çakmak için yarıştığı bir şey.

Bir hastalık ne kadar yayılır?

Bir hastalığın R0'sinin resmi tanımı, enfekte olmuş bir kişinin bulaşıcı dönemlerinde ortalama olarak neden olacağı vaka sayısıdır.


kendi kendine abone olma grafiği


Bilim adamları, Coronavirüs gibi bir salgının yoğunluğunu ve Pandemi Potansiyelini Nasıl Ölçer? R0, enfekte olmuş bir kişinin kaç vakaya neden olacağını açıklar - bu hayali R0 = 2 senaryosunda. Konuşma, CC BY-ND

Terim iki farklı şekilde kullanılır.

Temel üreme sayısı, bir patojenin maksimum salgın potansiyelini temsil eder. Enfeksiyöz bir kişinin tamamen duyarlı bir topluluğa girmesi durumunda ne olacağını açıklar ve bu nedenle idealleştirilmiş bir senaryoya dayanan bir tahmindir.

Etkili üreme sayısı, popülasyonun mevcut duyarlılığına bağlıdır. Bu iletim potansiyeli ölçüsü, bazı insanların hastalığa karşı aşılanıp aşılanmadığı veya bazı insanların patojene önceden maruz kalması nedeniyle bağışıklığa sahip olup olmadığı gibi temel üreme sayısından daha düşüktür. Bu nedenle, etkili R0 zamanla değişir ve popülasyon içindeki daha gerçekçi bir duruma dayanan bir tahmindir.

Her ikisinin de temel ve etkili R0 duruma bağlıdır. Ne kadar bulaşıcı olduğu gibi patojenin özelliklerinden etkilenir. Ev sahibi popülasyondan etkilenir - örneğin, insanların beslenme durumu veya kişinin bağışıklık sistemini tehlikeye atabilecek diğer hastalıklardan ne kadar hassas oldukları. Ve demografik özellikler, sosyoekonomik ve iklim faktörleri gibi çevreden etkilenir.

Örneğin, Kızamık için R0 12 ila 18 arasındadır, nüfus yoğunluğu ve yaşam beklentisi gibi faktörlere bağlıdır. Bu büyük bir R0'dır, çünkü kızamık virüsü oldukça bulaşıcıdır.

Öte yandan, grip virüsü daha az bulaşıcıdır, R0 değeri 2 ila 3 arasındadır. Bu nedenle grip, kızamıkla aynı patlayıcı salgınlara neden olmaz, ancak insan bağışıklık sistemini değiştirme ve kaçma kabiliyeti nedeniyle devam eder.

R0'ı halk sağlığında yararlı kılan nedir?

Demografi uzmanı Alfred Lotka, belirli bir popülasyondaki üreme oranının bir ölçüsü olarak 1920'lerde üreme sayısını önerdi.

1950s olarak, epidemiyolog George MacDonald önerdi sıtmanın bulaşma potansiyelini tanımlamak için kullanmak. R0, 1'den azsa, hastalığın bir popülasyonda öleceğini önerdi, çünkü ortalama olarak bulaşıcı bir kişi diğer bir duyarlı kişiden daha azına bulaşacaktır. Öte yandan, R0 1'den büyükse hastalık yayılır.

Halk sağlığı kurumları bir salgıyla nasıl başa çıkılacağını çözerken, R0'ı 1'den daha düşük bir seviyeye indirmeye çalışıyorlar. Bu, yüksek R0'a sahip kızamık gibi hastalıklar için zor. Bu özellikle yoğun nüfuslu bölgelerde kızamık için zorlayıcı insanların daha fazla yayıldığı yerlere kıyasla R0'ın daha yüksek olduğu Hindistan ve Çin gibi.

Için 2003 yılında SARS salgını, bilim adamları orijinal R0'ın 2.75 civarında olduğunu tahmin ettiler. Bir veya iki ay sonra, izolasyon ve karantina faaliyetleri de dahil olmak üzere müdahale stratejilerine giren muazzam çaba sayesinde etkili R0 1'in altına düştü.

Ancak pandemi devam etti. Ortalama olarak, bulaşıcı bir kişi birden fazla duyarlı bir kişiye bulaşırken, bazen bir kişi onlarca hatta yüzlerce başka vakaya bulaşır. Bu olgu süper yayılma denir. Yetkililer, Singapur, Hong Kong ve Pekin'deki SARS salgını sırasında süper serpme olaylarını birkaç kez belgeledi.

Bilim adamları, Coronavirüs gibi bir salgının yoğunluğunu ve Pandemi Potansiyelini Nasıl Ölçer? Hong Kong'da, Çin anakarasından yayılan koronavirüs hakkında endişe duyan insanlar, Şubat 2020'de yüz maskeleri takıyorlar. AP Fotoğraf / Vincent Yu

Koronavirüs SARS-CoV-0 için R2

Bazı gruplar bu yeni koronavirüs için R0 değerini tahmin etmişlerdir. Imperial College grubu R0'ın 1.5 ve 3.5 arasında bir yerde. Gelecekteki vakaları yansıtan çoğu modelleme simülasyonu, bu aralıktaki R0'ları kullanıyor.

Bu farklılıklar şaşırtıcı değil; özellikle bir salgında erken dönemde vaka sayısını tahmin etmek gibi R0'ı tahmin eden birçok faktör hakkında belirsizlik vardır.

Bu mevcut tahminlere dayanarak, gelecekteki koronavirüs vakalarının projeksiyonları yüksek seviyelerde belirsizlikle doludur ve muhtemelen bir miktar yanlış olacaktır.

Zorluklar birkaç nedenden dolayı ortaya çıkar.

İlk olarak, bu viral patojenin - bulaşıcı dönem gibi - temel özellikleri henüz bilinmemektedir.

İkincisi, araştırmacılar semptomlarla sonuçlanmayan hafif vakaların veya enfeksiyonların sürveyans tarafından kaçırıldığını bilmiyorlar, ancak yine de hastalığı yayıyorlar.

Üçüncüsü, bu yeni koronavirüs ile inen insanların çoğunluğu iyileşir ve muhtemelen tekrar tekrar inmeye karşı bağışıktır. Nüfusun değişen duyarlılığının gelecekte enfeksiyonun yayılmasını nasıl etkileyeceği belirsizdir. Virüs yeni bölgelere ve topluluklara taşınırken, hastalığa yatkınlıklarını etkileyen farklı sağlık koşullarına ve her ikisi de bulaşıcılığını etkileyen farklı sosyal yapılara sahip insanlarla karşılaşır.

Son olarak ve muhtemelen en önemli neden, kimse mevcut hastalık kontrol önlemlerinin gelecekteki etkilerini bilmiyor. Epidemiyologların mevcut R0 tahminleri, seyahat kısıtlamaları, sosyal mesafe ve öz karantina çabaları virüsün sürekli yayılmasını etkileyecektir.

Yazar hakkında

Joseph Eisenberg, Profesör ve Epidemiyoloji Başkanı, Michigan Üniversitesi

Bu makale şu adresten yeniden yayınlandı: Konuşma Creative Commons lisansı altında. Okumak Orijinal makale.

İlgili Kitaplar:

Beden Skoru Tutar: Travmanın İyileşmesinde Beyin Zihin ve Beden

ile Bessel van der Kolk

Bu kitap, travma ile fiziksel ve zihinsel sağlık arasındaki bağlantıları araştırıyor, iyileşme ve iyileşme için içgörüler ve stratejiler sunuyor.

Daha fazla bilgi veya sipariş için tıklayın

Nefes: Kayıp Bir Sanatın Yeni Bilimi

James Nestor tarafından

Bu kitap, nefes alma bilimini ve pratiğini araştırıyor, fiziksel ve zihinsel sağlığı iyileştirmek için içgörüler ve teknikler sunuyor.

Daha fazla bilgi veya sipariş için tıklayın

Bitki Paradoksu: Hastalığa ve Kilo Almaya Neden Olan "Sağlıklı" Besinlerdeki Gizli Tehlikeler

Steven R. Gundry tarafından

Bu kitap diyet, sağlık ve hastalık arasındaki bağlantıları araştırıyor ve genel sağlık ve sıhhati iyileştirmek için içgörüler ve stratejiler sunuyor.

Daha fazla bilgi veya sipariş için tıklayın

Bağışıklık Kodu: Gerçek Sağlık ve Radikal Yaşlanma Karşıtı için Yeni Paradigma

kaydeden Joel Greene

Bu kitap, epigenetik ilkelerinden yararlanarak ve sağlık ve yaşlanmayı optimize etmek için içgörüler ve stratejiler sunarak sağlık ve bağışıklığa yeni bir bakış açısı sunuyor.

Daha fazla bilgi veya sipariş için tıklayın

Eksiksiz Oruç Rehberi: Aralıklı, Alternatif Gün ve Uzun Süreli Oruçla Vücudunuzu İyileştirin

Jason Fung ve Jimmy Moore tarafından

Bu kitap, genel sağlık ve sıhhati iyileştirmek için içgörüler ve stratejiler sunarak oruç bilimini ve uygulamasını araştırıyor.

Daha fazla bilgi veya sipariş için tıklayın