Bilgisayar modeli, ABD'deki belirli bir ilçede kaç COVID-19 vakasının önlenmiş olabileceğini simüle ediyor Getty Images aracılığıyla Leontura / DigitalVision Vektörleri
Güney Carolina Üniversitesi'nde bilgisayar bilimi profesörü olan Dr. Biplav Srivastava ve ekibi, maske takmanın COVID-19 vakaları ve ölümler üzerindeki etkisini göstermeye yardımcı olan veriye dayalı bir araç geliştirdi. Onun modeli, bize "Ne olmuş olabilir?" Diyebilen alternatif senaryolar oluşturmak için çeşitli veri kaynaklarını kullanıyor. ABD'deki bir eyaletin maske uyumu oranı daha yüksek veya daha düşükse. Bu röportajda modelin nasıl çalıştığını, sınırlamalarını ve ondan hangi sonuçları çıkarabileceğimizi açıklıyor.
Bilgisayar bilimcisi Biplav Srivastava, maske takmayı öneren önceki politikaların koronavirüsün yayılması üzerinde daha büyük bir fark yarattığını göstermek için simülasyonun bir demosunu sunuyor.
{vembed Y=g3o_TW2OWJU}
Bu bilgisayar modeli ne yapıyor?
Bu, maske takmanın sahip olabileceği etkiyi gösterebilen ülke çapında bir araçtır. İnsanların düzenli olarak maske taktığı bir ilçeyse, size kaç tane COVID-19 vakası ve ölümden kaçındığını gösterecektir. İnsanların maske takmadığı bir ilçe seçerseniz, bu size orada kaç vaka ve ölümün önlenebileceğini gösterecektir.
Bunu nasıl yapıyor?
Bunu yapmak için çok fazla veriye ihtiyacımız var. New York Times ABD'deki hemen hemen her ilçede anket yapıldı yaz boyunca ve her birine 0-5 arasında bir maske takma puanı atadı, bu nedenle bu modelin merkezinde yer alıyor. Ayrıca gerçek zamanlı vaka numaraları için New York Times ve Johns Hopkins verilerini kullanıyoruz; nüfus büyüklüğü, medyan yaş ve daha fazlası gibi demografik veriler için sayım verileri; ve ilçeler arasındaki mesafeyi ölçmek için coğrafi veriler.
Adı verilen matematiksel bir tekniğe dayanmaktadır. sağlam sentetik kontrolİlaç araştırmalarında sıklıkla kullanılan, kontrol grubu ve tedavi grubu olan yerlerde kullanılır.
Örneğin, Wyandotte County, Kansas'a bakalım. Yaklaşık 3.4'lük nispeten yüksek bir maske takma puanına sahiptir. Çünkü model bize "ya eğer?" senaryoda, maske takma puanı 3.0'a düşürülürse ne olacağına bakacaktır, bu bizim "düşük maske takma" için sınırımızdır, ancak kullanıcı ne olacağını görmek için diğer değerleri de deneyebilir. Ülke çapında maske takma alışkanlıklarının analizine dayanarak 3.0'a ulaştık. Gerçek değerler 1.4 ile 3.85 arasında değişmekte olup ulusal ortalama 2.98'dir.
Maske takma puanının 3.0 olarak değişeceği bir tarih belirleyebiliriz. Bunu 1 Haziran'dan 1 Ekim'e kadar çalıştıracak şekilde ayarlarsak, bu bize Wyandotte County'nin o dönemde% 101.5 daha fazla vaka ve 150 daha fazla ölüm olacağını söylüyor. Kullanıcının ayarlayabileceği bir ölüm oranı parametresine göre kaç ölümün meydana geldiğini veya önlendiğini kullanıcıya söyler. Bu örnekte,% 2 olarak ayarlanmıştır.
Model "ne olur" u nasıl yaratır? senaryo gerçekten gerçekleşmediyse? Bunu, yakındaki ve benzer demografik özelliklere ve vaka sayısına sahip ancak daha düşük bir maske takma eşiğine sahip diğer ilçelere bakarak yapar. İlgilendiğimiz ilçeye (tedavi grubu) benzer sentetik bir kontrol grubu oluşturmak için ağırlıklı bir ortalama oluşturmaya çalışır. Model daha sonra iki grubun vaka sayıları açısından ne kadar farklılaştığına bakar. İki grup arasındaki vaka sayısındaki fark, ölüm oranı parametresi kullanılarak ölümlerdeki farklılığa dönüştürülür.
Bu bize maske takma politikalarının etkisi hakkında ne anlatıyor?
Herhangi bir zamanda maske takmaya devam etmek veya bir maske politikası uygulamak yardımcı olabilir. Ancak erken yaptığınızda etkisi en yüksek seviyededir. Bu modeli farklı tarihler kullanarak birden çok kez çalıştırdığınızda, maske takma ilkesini uygulamayı ertelediğinizde etkinin azaldığını görürsünüz. Dolayısıyla, bir ilçe 1 Haziran'da bir maske politikası uygulasaydı, birçok vakayı engelleyecekti. 1 Temmuz'da harekete geçerse, etkisi daha az olur. Ağustos ayında hareket etseydi, yine de davaları önleyebilirdi, ancak çok az sayıda.
Bu modelin sınırlamaları nelerdir?
Bu araç, bazı ülkelerde diğerlerinden daha iyi çalışır. Genel olarak, ortalamaya yakın olan ilçelerde en iyi sonucu verir, çünkü karşılaştırılacak daha yakın eşleşmeleri olacaktır. Ayrıca The New York Times'ın yaz aylarında yapılan bağlılık anketini maskelemesi konusunda bir sınırlama var ve işler değişmeye devam ediyor. Dolayısıyla, diğer araştırmacılar bu aracı kullanırsa, değişiklikleri hesaba katmaları gerekecektir.
Ancak, bir maske politikası uyguladığınızda veya nüfus düzenli olarak maske taktığında bunun olumlu bir etki yarattığını görüyorsunuz. Ve bunu ne kadar erken yaparsanız, o kadar etkili olur.
Yazar hakkında
Biplav Srivastava, Bilgisayar Bilimleri Profesörü, Güney Carolina Üniversitesi. Ekibim Sparsh Johri, Kartikaya Srivastava, Chinmayi Appajigowda ve Lokesh Johri'nin bu programın geliştirilmesindeki çalışmalarına teşekkür ederim.
Bu makale şu adresten yeniden yayınlandı: Konuşma Creative Commons lisansı altında. Okumak Orijinal makale.
İlgili Kitaplar:
Beden Skoru Tutar: Travmanın İyileşmesinde Beyin Zihin ve Beden
ile Bessel van der Kolk
Bu kitap, travma ile fiziksel ve zihinsel sağlık arasındaki bağlantıları araştırıyor, iyileşme ve iyileşme için içgörüler ve stratejiler sunuyor.
Daha fazla bilgi veya sipariş için tıklayın
Nefes: Kayıp Bir Sanatın Yeni Bilimi
James Nestor tarafından
Bu kitap, nefes alma bilimini ve pratiğini araştırıyor, fiziksel ve zihinsel sağlığı iyileştirmek için içgörüler ve teknikler sunuyor.
Daha fazla bilgi veya sipariş için tıklayın
Bitki Paradoksu: Hastalığa ve Kilo Almaya Neden Olan "Sağlıklı" Besinlerdeki Gizli Tehlikeler
Steven R. Gundry tarafından
Bu kitap diyet, sağlık ve hastalık arasındaki bağlantıları araştırıyor ve genel sağlık ve sıhhati iyileştirmek için içgörüler ve stratejiler sunuyor.
Daha fazla bilgi veya sipariş için tıklayın
Bağışıklık Kodu: Gerçek Sağlık ve Radikal Yaşlanma Karşıtı için Yeni Paradigma
kaydeden Joel Greene
Bu kitap, epigenetik ilkelerinden yararlanarak ve sağlık ve yaşlanmayı optimize etmek için içgörüler ve stratejiler sunarak sağlık ve bağışıklığa yeni bir bakış açısı sunuyor.
Daha fazla bilgi veya sipariş için tıklayın
Eksiksiz Oruç Rehberi: Aralıklı, Alternatif Gün ve Uzun Süreli Oruçla Vücudunuzu İyileştirin
Jason Fung ve Jimmy Moore tarafından
Bu kitap, genel sağlık ve sıhhati iyileştirmek için içgörüler ve stratejiler sunarak oruç bilimini ve uygulamasını araştırıyor.
