Teknoloji Bizi Sosyal Medyadaki Yanlış Bilgiden Aldırabilir mi?

Teknoloji Bizi Sosyal Medyadaki Yanlış Bilgiden Aldırabilir mi?

Haberlerinizi sosyal medyadan alırsanız, çoğu Amerikalı yapmakgünlük dolandırıcılık, söylentiler, komplo teorileri ve yanıltıcı haberlere maruz kalırsınız. Her şey dürüst kaynaklardan gelen güvenilir bilgilerle karıştığında, gerçeği ayırt etmek çok zor olabilir.

Aslında, araştırma ekibimin Columbia Üniversitesi’nden veri analizi acil söylenti izci bu önerir yanlış bilgilendirme virüsün yayılma olasılığı kadardır güvenilir bilgi olarak.

Birçoğu bu dijital yanlış bilgi saldırganlığının olup olmadığını soruyor sonucu etkiledi 2016 ABD seçimleri. Gerçek şu ki bilmiyoruz, buna dayanarak, tamamen mümkün olduğuna inanmak için nedenler olsa da, geçmiş analiz ve diğer ülkelerden hesaplar. Her yanlış bilgi parçası, düşüncelerimizin şekillenmesine katkıda bulunur. Genel olarak, zarar çok gerçek olabilir.

Yanlış bilgilendirmenin sosyal medya aracılığıyla yayılmasına ilişkin bir araştırmacı olarak, son zamanlarda açıklandığı gibi haber sahtekarlarının reklam satma yeteneğini sınırladığını biliyorum. Google ve Facebook, doğru yönde bir adımdır. Ancak, siyasi nedenlerden kaynaklanan suistimalleri engellemeyecek.

Sosyal medyayı kullanmak

Yıllar önce 10, meslektaşlarım ve ben deneme Kolej öğrencilerinin% 72'ini öğrendiğimizde arkadaşlardan kaynaklanan bağlantılara güvenmiştim - hatta phishing sitelerinde kişisel giriş bilgilerini girme noktasına bile. Bu yaygın güvenlik açığı başka bir kötü niyetli manipülasyon biçimi önerdi: İnsanlar bir sosyal temastaki bir bağlantıyı tıklattıklarında aldıkları yanlış bilgilere inanabilirler.

Bu fikri araştırmak için bir sahte web sayfası Rasgele, bilgisayarda üretilen dedikodu haberleri - “Celebrity X, Celebrity Y ile yatakta yakalandı!” gibi şeyler. Bir isim arayan siteyi ziyaret edenler, senaryoyu kişi hakkında otomatik olarak bir hikaye hazırlamaya davet eder. Siteye anlamsız metinler ve telafi “gerçekler” içerdiğini söyleyerek siteye bir feragatname ekledim. Ayrıca sayfaya reklamlar yerleştirdim. Ayın sonunda, postalardan reklamlardan elde edilen kazançlarla bir çek aldım. Kanıtım buydu: Sahte haberler interneti yanlışlarla kirleterek para kazanabilirdi.

Ne yazık ki, bu fikri olan sadece ben değildim. On yıl sonra bir sahte haber endüstrisi ve dijital yanlış bilgilendirme. Clickbait siteleri, reklamlardan para kazanmak için aldatmacalar üretirken, sözde hyperpartisan siteleri kamuoyunu etkilemek için söylentiler ve komplo teorileri yayınlayıp yaymaktadır.

Bu endüstri, yaratmanın ne kadar kolay olduğu ile desteklenir. sosyal botlar, gerçek insanlar gibi görünen ve bu nedenle gerçek etkiye sahip olabilecek yazılımlarla kontrol edilen sahte hesaplar. Benim araştırma laboratuvar olarak da adlandırılan birçok sahte taban kampanyası örneği ortaya çıkardı siyasi astroturf.


InnerSelf'ten En Son Haberleri Alın


Yanıt olarak, biz geliştirdik BotOrNot sosyal botları tespit etmek için bir araç. Mükemmel değil, ama yeterince doğru Brexit ve antivax hareketlerinde ikna kampanyalarını ortaya çıkarmak için. BotOrNot'u kullanarak iş arkadaşlarımız bir büyük porsiyon 2016 seçimleriyle ilgili çevrimiçi sohbetin botlar tarafından yapıldığı görüldü.

Bilgi baloncukları oluşturma

Biz insanlar karmaşık bir sosyal, bilişsel, ekonomik ve algoritmik önyargı kümesi sayesinde dijital yanlış bilgilendirme yoluyla manipülasyona karşı savunmasız durumdayız. Bunlardan bazıları iyi sebeplerle gelişti: Sosyal çevrelerimizden gelen sinyallere güvenmek ve deneyimlerimizle çelişen bilgileri reddetmek, türlerimiz avcılardan kaçmak için adapte olduklarında bize iyi hizmet etti. Ancak günümüzün giderek daralan çevrimiçi ağlarında, gezegenin öteki tarafındaki bir komplo teorisyeniyle sosyal bir ağ bağlantısı düşüncelerimi bilgilendirmeye yardımcı olmuyor.

Arkadaşlarımızı kopyalamak ve farklı fikirlere sahip olanları takip etmek bize eko odalarını veriyor. Polarize Araştırmacılar, siz olup olmadığını yüksek doğrulukla söyleyebilirler. liberal veya muhafazakar sadece arkadaşlarına bakarak. Ağ yapısı çok yoğun Herhangi bir yanlış bilgilendirmenin bir grup içinde neredeyse anında yayıldığı ve diğerine ulaşamayacağı için ayrıldığını.

Balonumuzun içinde, inançlarımızla uyumlu bilgilere seçici bir şekilde maruz kalıyoruz. Bu, angajmanı en üst düzeye çıkarmak için ideal bir senaryodur, ancak sağlıklı bir şüphecilik geliştirmek için zararlı bir senaryodur. Onay önyargısı bir başlığı paylaşmamıza yol açar okumadan bile makale.

Kendi araştırma projemizin konusu olduğunda laboratuarımız bu konuda kişisel bir ders aldı. kısır yanlış bilgilendirme kampanyası 2014 ABD ara seçimlerinde. Neler olduğunu araştırdığımızda, araştırmamızın baskın olarak Twitter kullanıcıları tarafından paylaşılan ve politik olarak aktif kullanıcıların büyük ve homojen bir topluluğu olan bir partizan yankı odası içindeki sahte haberlerini bulduk. Bu insanlar retweetleme konusunda hızlı ve bilginin borçsuzluğuna karşı geçirimsizdi.

Viral kaçınılma

Araştırmamız sosyal ağlarımızın yapısı ve sınırlı dikkatimiz göz önüne alındığında, kaçınılmaz Bazı memes kalitelerine bakılmaksızın viral olacaklar. Bireyler daha yüksek kalitede bilgi paylaşma eğiliminde olsalar bile, bir bütün olarak ağ güvenilir ve uydurulmuş bilgiyi ayırt etmede etkili değildir. Bu, vahşi ortamda gözlemlediğimiz tüm viral aldatmacaları açıklamaya yardımcı olur.

The dikkat ekonomisi Gerisini halleder: Belirli bir konuya dikkat edersek, o konu hakkında daha fazla bilgi üretilecektir. Bilgiyi üretmek ve gerçek gerçeği bildirmekten daha gerçeği aktarmak daha ucuzdur. Ve fabrikasyon her gruba uyarlanabilir: Muhafazakarlar papanın Trump'u onayladığını, liberallerin Clinton'u onayladığını okur. O da yapmadı.

Algoritmalara bakma

Yayınlarımızdaki tüm yayınlara dikkat edemediğimiz için, algoritmalar neyi gördüğümüzü ve neyi görmediğimizi belirler. Günümüzde sosyal medya platformları tarafından kullanılan algoritmalar, ilgi çekici paylaşımlara öncelik vermek için tasarlanmıştır - büyük olasılıkla tıklayacağımız, tepki verebileceğimiz ve paylaşacağımız olanlar. Ancak yakın zamanda yapılan bir analiz, kasten yanıltıcı sayfaların en azından bulunduğunu tespit etti. çevrimiçi paylaşım kadar ve gerçek haber olarak tepki.

Gerçeğe katılımına yönelik bu algoritmik önyargı, sosyal ve bilişsel önyargılarımızı güçlendirir. Sonuç olarak, sosyal medyada paylaşılan bağlantıları takip ettiğimizde, daha küçük olanları ziyaret etme eğilimindeyiz, daha homojen Bir arama yaptığımızda ve en iyi sonuçları ziyaret ettiğimizden daha fazla kaynak var.

Mevcut araştırmalar bir yankı odasında olmanın insanlara yol açabileceğini gösteriyor daha saf doğrulanmamış söylentileri kabul etmek hakkında. Ancak, farklı insanların tek bir aldatmacaya nasıl tepki verdikleri hakkında çok daha fazla şey bilmemiz gerekiyor: Bazıları hemen paylaşıyor, bazıları ise önce gerçekleri kontrol ediyor.

Biz sosyal ağ simüle etmek Bu rekabeti paylaşım ve olgu kontrolü arasında incelemek. Hakkında çelişkili kanıtları çözmemize yardımcı olmayı umuyoruz gerçeği denetleme, aldatmacaları durdurmaya yardımcı olduğunda yayılmasından ve olmadığı zaman. Ön sonuçlarımız, aldatmaca inanç toplumu ne kadar ayrılmışsa, aldatmaca daha uzun süre dayanır. Yine, sadece aldatmaca değil, aynı zamanda ağ hakkında.

Birçok insan anlamaya çalışıyor bütün bunlar için ne yapmalı. Mark Zuckerberg'in son açıklamasına göre duyuru, Facebook ekipleri potansiyel seçenekleri test ediyor. Ve bir grup üniversite öğrencisi basitçe bir yol önerdi paylaşılan bağlantıları etiketle "doğrulandı" olarak veya değil.

Bazı çözümler en azından şu an için erişilemez durumda. Örneğin, yapay zeka sistemlerine nasıl yapılacağını henüz öğretemiyoruz. doğruluk ve yanlışlık arasındaki fark. Ancak, sıralama algoritmalarına daha güvenilir kaynaklara daha fazla öncelik vermesini söyleyebiliriz.

Sahte haberlerin yayılmasını incelemek

Bilginin nasıl yayıldığını daha iyi anlarsak, sahte haberlere karşı mücadelemizi daha verimli hale getirebiliriz. Örneğin, botlar birçok yanlışlıktan sorumluysa, onları tespit etmeye dikkat edebiliriz. Alternatif olarak, sorun yankı odalarındaysa, belki de farklı görüşleri dışlamayan öneri sistemleri tasarlayabiliriz.

Bu amaçla laboratuvarımız adında bir platform inşa ediyor. Hoaxy Doğrulanmamış iddiaların yayılmasını ve sosyal medyada gerçeği kontrol etmeyi izlemek ve görselleştirmek. Bu bize simüle sosyal ağlarımızı bilgilendirebileceğimiz gerçek dünya verileri verecek. O zaman sahte haberlerle savaşmak için olası yaklaşımları test edebiliriz.

Hoaxy ayrıca insanlara çevrimiçi bilgiler tarafından manipüle edilmelerindeki görüşlerinin ne kadar kolay olduğunu ve hatta bazılarımızın yanlışlıkları çevrimiçi paylaşma ihtimalinin ne kadar kolay olduğunu gösterebilir. Hoaxy bizim araçlarımıza katılacak Sosyal Medyada GözlemeviBu, herhangi birinin memelerin Twitter’a nasıl yayıldığını görmesini sağlar. Bunun gibi araçların insan denetleyicileri ve sosyal medya platformlarına bağlanması, çabaların tekrarlanmasını en aza indirmeyi kolaylaştırabilir ve destek herbiri.

Bu olgunun çalışmasına kaynak yatırmamız şart. Güvertede tüm ellere ihtiyacımız var: Bilgisayar bilimcileri, sosyal bilimciler, ekonomistler, gazeteciler ve endüstri ortakları birlikte çalışmak yanlış bilginin yayılmasına karşı sert durmak.

Konuşma

Yazar hakkında

Filippo Menczer, Bilgisayar Bilimi ve Bilişim Profesörü; Karmaşık Ağlar ve Sistem Araştırmaları Merkezi Direktörü, Indiana Üniversitesi, Bloomington

Bu yazı orijinalinde Konuşma. Okumak Orijinal makale.

İlgili Kitaplar:

{amazonWS: searchindex = Kitaplar; anahtar kelimeler = sahte haberler; maxresults = 3}

enafarzh-CNzh-TWnltlfifrdehiiditjakomsnofaptruessvtrvi

InnerSelf'i takip et

facebook-icontwitter-ikonrss-ikon

E-posta ile son alın

{Emailcloak = off}