Geleceğinize Yön Verebilecek 5 Teknolojileri

Uçan depolar, robot resepsiyonistleri, akıllı tuvaletler… bu tür yenilikler bilim kurgu ya da olası bir gerçekliğin parçası gibi görünüyor mu? Teknoloji çok yakın bir zamanda, yakın gelecekte dünyamızın iyi olabileceği bir hızla gelişmektedir. resmedilmiş Blade Runner gibi fütüristik filmlerde, etrafımızdaki akıllı robotlar ve teknolojiler var.

Fakat hangi teknolojiler gerçekten bir fark yaratacaktır? Son gelişmelere ve mevcut eğilimlere göre, geleceği gerçekten şekillendirebilecek beş yenilik var.

1. Akıllı evler

Birçok tipik ev eşyaları zaten internete bağlanabilir ve veri sağlayabilir. Fakat şu anda akıllı ev teknolojisi o kadar akıllı değil. Akıllı sayaç, insanların enerjinin nasıl kullanıldığını görmesini sağlar, akıllı TV ise televizyonu internet erişimi ile birleştirir. Benzer şekilde, akıllı aydınlatma, uzaktan kapı kilitleri or akıllı ısıtma kontrolleri Bir mobil cihaz üzerinden programlama yapılmasına izin verin, sadece kontrol noktasını bir duvar panelinden avucunuzun içine taşıyın.

Ancak teknoloji, kullanıcı adına hareket etmek için veri ve bağlantıyı kullanabileceği bir noktaya doğru hızla ilerliyor. Gerçekten bir fark yaratabilmek için, teknolojinin arka plana daha fazla solması gerekiyor - örneğin içine hangi giysileri koyduğunuzu tanıyan bir çamaşır makinesini hayal edin, örneğin doğru programı otomatik olarak seçti, ya da sizi içine koyduğunuz öğeleri uyardı birlikte yıkamak istemezsin. Burada insanların günlük aktivitelerini, motivasyonlarını ve akıllı nesnelerle etkileşimlerini daha iyi anlamaları önemlidir. Davetsiz misafirler evde.

Bu tür teknolojiler herkesin yararına bile çalışabilir. BBC raporlarıörneğin, enerji sağlayıcıları “güneşli bir öğleden sonra ucuz güneş enerjisi kullanımını en üst düzeye çıkarmak için çamaşır makinelerinin internet tarafından açılmasına izin veren birinin maliyetini düşürecek” ya da “dondurucularını birkaç dakika kapatacak yoğun zamanlarda yumuşak talep ”.


kendi kendine abone olma grafiği


Bu alanda en büyük endişe güvenliktir. İnternet bağlantılı cihazlar saldırıya uğradı - sadece son hatırlayın fidye saldırısı. Sonuçta evimiz en güvende hissetmemiz gereken yer. Yaygın hale gelebilmeleri için bu teknolojilerin bu şekilde kalması gerekecek.

2. Sanal sekreterler

Sekreterler işletmelerde çok önemli bir rol oynarlarken, iş günlerinin büyük bir bölümünü zaman alıcı ancak nispeten otomatik hale getirilebilecek önemsiz görevlerle harcarlar. “Basit” bir toplantı düzenlemeyi düşünün; katılmak için doğru kişileri bulmak zorundasınız (muhtemelen işletme sınırları boyunca) ve daha sonra ne zaman müsait olduklarını tespit etmelisiniz. Bu kötü bir başarı değil.

Gibi araçlar doodle.comİnsanların uygunluk durumunu en iyi buluşma saatini bulmak için karşılaştıran yardımcı olabilir. Ancak sonuçta aktif olarak katılanlara güveniyorlar. Ayrıca, doğru insanlar zaten tanımlandıktan sonra da işe yararlar.

Bağlam bilgisini (kuruluş şemaları, mobil cihazlardan ve takvimlerden konum bilinci) kullanarak, doğru insanları ve verilen bir etkinlik için doğru zamanı tanımlamak, ilgili kişi tarafından araştırılan teknik bir optimizasyon problemi haline geldi. AB destekli inContext projesi on yıl önce. Bu aşamada, bağlam bilgisi toplama teknolojisi çok daha az gelişmişdi - akıllı telefonlar hâlâ tuhaftı ve veri madenciliği ve işlenmesi bugün olduğu yerde değildi. Ancak önümüzdeki yıllarda işletmelerde günlük planlama işlerinin çok daha fazlasını yapan makineler görebiliyoruz.

Aslında, sanal asistanların rolü toplantıları planlamaktan ve insanların günlüklerini organize etmekten öteye gidebilir - proje yöneticilerinin doğru takımı bir araya getirin ve bunları doğru görevlere tahsis edin, böylece her iş verimli bir şekilde yürütülür.

Dezavantajı, gerekli bağlam bilgisinin çoğu nispeten gizlilik istilacı - ama o zaman genç nesil zaten Twitter ve Snapchat'ta her dakikasını mutlu bir şekilde paylaşıyor ve bu endişeler zamanla daha az önemli hale gelebilir. Ve çizgiyi nereye çekmeliyiz? “Makinelerin yükselişini” tamamen kucaklıyor muyuz ve mümkün olduğunca otomatikleştiriyoruz ya da gerçek insanları günlük rollerinde tutuyor ve sadece kimsenin yapmak istemediği önemsiz işleri yapmak için robotları kullanıyor muyuz? Bu sorunun cevaplanması gerekecek - ve yakında.

3. AI doktorları

Tıp alanındaki gelişmelerle birlikte heyecan verici zamanlarda yaşıyoruz. AI teknolojisi şekillendirme sağlık hizmetinin geleceği dünya çapında teslimat.

Yapay bir zekanın teşhisi hakkında ne düşünüyorsun? Babylon Health adında özel bir şirket zaten bir Londra ile istişareleri teşvik eden beş Londra ilçesinde deneme yapıyor. acil olmayan aramalar için chatbot. Yapay zeka, kullanıcılara bir hastanenin acil servisine gitmeleri, bir eczane ziyaret etmeleri veya evde kalmalarını tavsiye etmek için büyük miktarda hasta verisi kullanılarak eğitildi.

Şirket, yakında teşhis koymada doktor ve hemşirelerin daha iyi performans gösterebileceği bir sistem geliştirebileceğini iddia ediyor. Sağlık personeli sıkıntısı çeken ülkelerde, sağlık teşviki önemli ölçüde iyileştirilebilir ve bu da doktorların tanı koymak için çok fazla zaman harcamak yerine, tedaviye odaklanmalarına olanak sağlayabilir. Bu önemli ölçüde yeniden tanımlayabilir klinik rol ve iş uygulamaları.

Başka bir yerde, IBM Watson, CloudMedx platformu ve Derin Genomik teknolojisi klinisyenlere hasta verileri ve mevcut tedaviler hakkında bilgi verebilir, daha bilinçli kararlar almalarına yardımcı olabilir ve yeni tedaviler geliştirmeye yardımcı olabilir.

Artan sayıda mobil uygulama ve Fitbit, Jawbone Up ve Withings gibi kendi kendine takip teknolojileri artık hastaların davranışlarının, tedavi durumlarının ve faaliyetlerinin toplanmasını kolaylaştırabilir. Tuvaletlerimizin bile yakında daha akıllı hale geleceğini ve insanların idrar ve dışkılarını incelemek için kullanılacağını hayal etmek zor değil. Bazı hastalıklar için gerçek zamanlı risk değerlendirmesi.

Bununla birlikte, AI teknolojisinin sağlık alanında yaygın şekilde benimsenmesini sağlamak için, birçok meşru kaygının ele alınması gerekmektedir. Zaten, kullanılabilirlik, sağlık okuryazarlığı, gizlilik, güvenlik, içerik kalitesi ve Güven sorunları bu uygulamaların birçoğu ile bildirilmiştir.

Ayrıca, var klinik kılavuzlara bağlılık eksikliği, etik kaygılar, ve uyumsuz beklentiler ilgili hasta verilerinin toplanması, iletişimi, kullanımı ve depolanması. Ek olarak, önlemek için teknolojinin sınırlarının açıkça belirtilmesi gerekir. Potansiyel olarak hastalara zarar verebilecek yanlış yorumlar.

Eğer AI sistemleri bu zorluklarla başa çıkabiliyorsa ve mevcut bakım uygulamalarını ve doktor-hasta ilişkisini anlamaya ve geliştirmeye odaklanıyorsa, veri odaklı sağlık hizmetleri girişimlerinin giderek daha başarılı hikayelerini görmeyi bekleyebiliriz.

4. Bakım robotları

Evlerde kapıya cevap veren robotlarımız olacak mı? Muhtemelen. Çoğu insanın evinde mi? Makul fiyatlı olsalar bile, muhtemelen değil. Başarılı akıllı teknolojileri başarısız olanlardan ayıran, ne kadar faydalı olduklarıdır. Ve bunların ne kadar yararlı olduğu bağlama bağlı. Çoğu için, muhtemelen kapıya cevap veren bir robotun olması o kadar da kullanışlı değil. Ancak bir robot resepsiyonistinin personel sıkıntısının olduğu yerlerde ne kadar yararlı olabileceğini hayal edin - yaşlılar için bakım evlerinde, Örneğin.

Ses ve yüz tanıma gibi AI özellikli robotlar, kimi ziyaret etmek istediklerini ve bakım evine erişime izin verip vermediklerini kontrol etmek için ziyaretçilerle etkileşime girebilir. Bunu doğruladıktan sonra, yönlendirme algoritmalı robotlar ziyaretçiyi ziyaret etmek istedikleri kişiye yönlendirebilir. Bu, çalışanların yaşlılarla daha kaliteli zaman geçirmelerini ve yaşam standartlarını yükseltmelerini sağlayabilir.

Tamamen kontrolsüz ortamlarda çalışabilmesi için AI'nın hala daha fazla ilerlemeye ihtiyacı var. Ancak son sonuçlar olumlu. Facebook'un DeepFace yazılımı Sınırsız yüz tanıma problemini araştırmak için araştırmacılar tarafından kullanılan standart bir veri tabanında test edildiğinde yüzleri% 97.25 hassasiyetle eşleştirebildi. Yazılım dayanmaktadır Derin Öğrenmeveriden otomatik olarak bilgi alabilen milyonlarca nöronal bağlantıdan oluşan yapay bir sinir ağı.

5. Uçan depolar ve kendi kendine sürüş arabaları

Kendi kendine sürüş araçları, şu anda araştırılmakta olan en şaşırtıcı teknolojilerden biridir. Gerçeğine rağmen hata yapabilir, aslında olabilirler insan sürücülerden daha güvenli. Bunun nedeni, arabanın etrafındaki 360 derece görünümleri de dahil olmak üzere dünya hakkında veri toplamak için çok sayıda sensör kullanabilmeleridir.

Ayrıca, kazaları ve trafik sıkışmalarını önlemek için potansiyel olarak birbirleriyle iletişim kurabilirler. Genel halk için bir varlık olmaktan öte, kendi kendini süren otomobillerin, teslimat şirketleri için maliyet tasarrufu yapmalarını ve daha hızlı ve daha verimli teslimatlar yapmalarını sağlamaları için özellikle yararlı olmaları muhtemeldir.

Bu tür taşıtların yaygın şekilde kullanılmasını sağlamak için, sadece yoğun yollarda tamamen özerk sürüş kabiliyetlerini geliştirmek için değil, aynı zamanda uygun Yasal çerçeve yerinde. Bununla birlikte, otomobil üreticileri kitlelere kendini süren bir otomobil sağlayan ilk kişinin kim olacağını görmek için zamana karşı yarışıyorlar. İlk tamamen otonom otomobilin mümkün olduğu kadar erken piyasaya sürülebileceğine inanılıyor. sonraki on yıl.

Bu alandaki ilerlemelerin, kendi kendini süren arabalarda veya kamyonlarda durması muhtemel değildir. Amazon son zamanlarda bir patent başvurusunda bulundu uçan depolar belirli ürünlere olan talebin artması beklenen yerleri ziyaret edebilir. Uçan depolar daha sonra teslimat yapmak için özerk dronlar gönderirdi. Amazon'un bu tür projeler geliştirmeye devam edip etmeyeceği bilinmemektedir, ancak otonom uçağı olan testler zaten başarılı bir şekilde yürütülüyor.

Teknoloji sayesinde gelecek burada - onu nasıl en iyi şekilde şekillendirebileceğimizi düşünmeliyiz.

Yazarlar Hakkında

Leandro L. Minku, Bilgisayar Bilimi Öğretim Üyesi, University of Leicester; Nervo Xavier Verdezoto D, Bilgisayar Bilimleri Öğretim Görevlisi, University of Leicesterve Stephan Reiff-Marganiec, Öğretim Görevlisi University of Leicester

Bu yazı orijinalinde Konuşma. Okumak Orijinal makale.

İlgili Kitaplar:

at InnerSelf Pazarı ve Amazon