Bilişsel Eğilimler İçin Düzeltme Hayatı Daha Adil Hale Getirir

İlginç bir gerçek şu ki, bugünkü programlama son derece erkek egemen bir alan olarak görülmekle birlikte, hesaplamanın şafağında tam tersi oldu. Öyleyse orijinal programcıların kim olduğuna bakarsanız, onlar aslında kadındı! Tüm programcılar en başından beri kadınlardı ve bu işin “erkeklerin altında” olduğu görülüyordu.

Ve böylece bir şekilde interceding 30, 40, 50 yıllarında, dinamiklerin cinsiyeti tamamen değişti. Ancak şu anda gördüğümüz şey, bazen kadınların ve azınlıkların işgücüne, veri bilimcileri ya da bilgisayar mühendisleri ve yazılım mühendisleri olarak girmelerini engelleyen dolaylı önyargılar.

Ve bu alanda çok sayıda araştırma gördük, bu kişilerin isimlerini, cinsiyetlerini veya ırklarını öğrendikten sonra insanları nasıl yargıladığımızda bazı açık önyargılar olabileceğini göstermiştir. Bizim için çalışacak insanları değerlendirirken yaptığımız şey, bu şeylere tamamen kör olduğumuzdur. İnsanların uygulamalarını göz önüne aldığımızda aslında adı soyun.

Veri uzmanları olma yeteneklerini gerçekten test etmeye ve bu temel temel matematiksel programlama kavramlarını anlamalarını test etmeye çalışan, onlara verdiğimiz bir dizi zorlukla nasıl başa çıktıklarına bakıyoruz. Ve bunu yaptığımızda, aslında çok daha adil bir süreç haline geldiğini düşünüyorum ve bu da tarama sürecinden geçecek şekilde az sayıdaki azınlığın ve kadınların sayısının artmasına yardımcı olabilir.

Sadece size bu konuda hızlı bir anekdot vermek için, orkestraların üyelerinin çok küçük bir yüzdesinin bulunduğu 1970'lerde müzik seçimleriyle ilgili ünlü bir hikaye var - orkestrada kadın olarak oynayan insanlar.

Ve olan, bir noktada bundan kurtulmaya karar verdiler ve sanatçı, seçmeler, oyuna izin verilip verilmeyeceğini belirlemeye çalışan yargıç paneli arasına bir perde koyacaklardı. Orkestrada Ve yaptıkları zaman, sonuçlar gece gündüzdü.

Harvard’dan iki ünlü araştırmacı tarafından yayınlanan Ulusal Ekonomik Araştırma Bürosu’nun web sitesinde yayınlanan ünlü bir çalışma var. “Düzenleyici çeşitlilik” olarak adlandırılır ve sonuçların gece ve gündüz farkının nasıl olduğu hakkında konuşur: tarama turundan geçen kadınların oranı, perdeyi aşağı çekmek ve perdeyi aşağı çekmek arasında yedi kat gibi bir şeye neden oldu.

Ve bu, şu anda, kadınların gerçekten Carnegie Hall'da performans sergilemek için ihtiyaç duyduğunuz bir tür müzisyen kalibreli olmadığına dair kesin bir önyargı olduğunu gösteriyor. Bu tür üst düzeyde senfonik performans.

Ve bir perdeyi bıraktığınızda ve sadece erkek mi yoksa kadın mı olduğunu görmemek yerine onları dinlediğinizde, o zaman - bu tür bir bilgiye sahip olmadan aniden sadece müziğe dayalı yargılamalar yapmak zorunda kaldınız, Sadece yeteneklerine dayanarak, kadınlara öncekinden daha fazla izin vermeye istekli olduğunu gördün.

İlgili Kitaplar

{amazonWS: searchindex = Kitaplar; anahtar kelimeler = Bilişsel Önyargılar; maxresults = 3}

enafarzh-CNzh-TWnltlfifrdehiiditjakomsnofaptruessvtrvi

InnerSelf'i takip et

facebook-icontwitter-ikonrss-ikon

E-posta ile son alın

{Emailcloak = off}