Nasıl Biri, Siz bile, Yanlışlıkla Bir Trol Olabilir

İnternetten Nasıl Biri Troll Olabilir?

İnternet trolleri, tanımı gereği, rahatsız edici ve rahatsız edici şekilde tasarlanan rahatsız edici veya kışkırtıcı çevrimiçi yayınlarından rahatsız edici, savaşçı ve genellikle rahatsız edicidir.

Ortak varsayım, trol yapanların bize geri kalanından ve davranışlarından kurtulma özgürlüğü veren bizden farklı olduğu şeklindedir. Ancak yeni bir çalışma aksini öneriyor - doğru koşullar altında herhangi biri trol olabilir.

Stanford Üniversitesi'ndeki bir bilgisayar bilimi araştırmacısı ve yeni makalenin baş yazarı olan Justin Cheng, “Trolling'in bugün neden bu kadar yaygın olduğunu anlamak istedik” diyor. “Yaygın bilgi, trollerin, ara sıra sohbetlerde ortaya çıkan sosyopatik bireyler olmasına rağmen, gerçekten başkalarını trol eden bu insanlar mı?”

Kötü ruh halleri

Trolling davranışı doğuştan gelen bir özellik midir yoksa durumsal faktörler insanları trol gibi davranmalarını etkileyebilir mi? Araştırmak için, araştırmacılar bir deney, veri analizi ve makine öğrenimi kombinasyonunu kullandılar ve ortalama bir insanın trol yapma olasılığını artıran bazı basit faktörlere odaklandılar.

Antisosyal davranışlarla ilgili önceki araştırmaların ardından, araştırmacılar ruh halinin ve bağlamın insanların bir tartışma forumuna yazdıklarını nasıl etkilediğine odaklanmaya karar verdi. Bir kitle kaynaklı platform aracılığıyla işe alınan 667 konuları ile iki parçalı bir deney kurdular.

Deneyin ilk bölümünde katılımcılara ya çok kolay ya da çok zor bir test yapıldı. Testlerden sonra tüm denekler öfke, yorgunluk, depresyon ve gerginlik dahil olmak üzere ruh hallerinin çeşitli yönlerini değerlendiren bir anket doldurdu. Beklenildiği gibi, zor testi tamamlayan kişiler, kolay testi yapanlardan daha kötü bir ruh halindeydi.

Tüm katılımcılara daha sonra bir makaleyi okuması ve yorum bölümüne girmesi talimatı verildi. En az bir yorum bırakmak zorunda kaldılar, ancak birden fazla yorum ve yukarı oy ve aşağı oy bırakabilirler ve diğer yorumlara cevap verebilirler. Tüm katılımcılar aynı platformda, yalnızca deneme için oluşturulan aynı makaleyi görmüşlerdir, ancak bazı katılımcılara yorum bölümünün başında üç trol gönderisi içeren bir forum verilmiştir. Diğerleri üç nötr yazı gördü.

İki bağımsız uzman, konuların bıraktığı trolling niteliğindeki konuların bırakılıp bırakılmadığını değerlendirdi, genel olarak bu araştırmada çeşitli tartışma forumlarından alınan gönderme yönergelerinin bir kombinasyonu ile tanımlandı. Örneğin, kişisel saldırılar ve küfür etmek trol postalarının bir göstergesiydi.

Kolay testi tamamlayan ve tarafsız mesajlar görenlerin yüzde 35'i hakkında kendi trol yorumları yayınlandı. Eğer konu zor bir sınava girerse ya da trolling yorumları gördüyse, bu yüzde 50 yüzde değerine fırladı. Hem zorlu testlere hem de trol direklerine maruz kalan insanlar, zamanın yaklaşık yüzde 68'ini değiştirdiler.

Bu deneysel öngörüleri gerçek dünyayla ilişkilendirmek için araştırmacılar, CNN'in 2012'in tamamındaki yorum bölümündeki anonim verileri analiz etti. Veriler, 1,158,947 kullanıcıları, 200,576 tartışmaları ve 26,552,104 yayınlarından oluşuyor ve yasaklı kullanıcıları ve moderatörler tarafından silinen yayınları içeriyordu. Araştırmanın bu bölümünde, ekip trol görevlerini topluluk üyeleri tarafından kötüye kullanım için işaretlenenler olarak tanımladı.

'Olumsuzluğun Spiral'i'

Yorum yapanların ruh halini doğrudan değerlendirmek mümkün değildi, ancak araştırmacılar görevlerin zaman damgasına baktılar, çünkü önceki araştırmalar günün ve haftanın gününün ruh halini ifade ettiğini gösterdi. Aşağı oylama ve işaretlenen paylaşımlar, tespit edilen olumsuz duygu durumları ile yakından bağlantılıydı. Bu tür olaylar gece geç saatlerde ve haftanın başlarında artma eğilimindedir, bu aynı zamanda insanların kötü bir ruh hali içinde olma olasılıkları da yüksektir.

Araştırmacılar ruh halinin etkilerini daha fazla araştırmış ve insanların yakın zamanda işaretlenmişlerse veya yalnızca başkaları tarafından yazılmış işaretli yazıları içeren ayrı bir tartışmada yer almışlarsa bayraklı bir yazı üretme ihtimalinin daha yüksek olduğunu bulmuşlardır. Bu bulgular, tartışma ile hangi makalenin ilişkili olduğu önemli değil.

Bilgisayar bilimi profesörü ve makalenin kıdemli yazarı olan Jure Leskovec, “Olumsuzluk spirali” diyor. “Sadece uyanık bir kişiyi uyandıran bir kıvılcım yaratabilir ve tartışma bağlamı ve oylama nedeniyle, bu kıvılcımlar, kötü davranışlı kaskadlara sarılabilir. Kötü konuşmalar kötü konuşmalara neden olur. Aşağı oy kullanan insanlar daha fazla geri dönüyor, daha fazla yorum yapıyor ve daha da kötü yorumlarda bulunuyorlar. ”

İşaretli yayınları tahmin etme

Araştırmalarında son bir adım olarak, ekip bir yazarın yazdığı bir sonraki yazının işaretlenip işaretlenmeyeceğini öngören bir makine-öğrenme algoritması oluşturdu.

Algoritmaya beslenen bilgiler, yazarın son gönderisinin zaman damgasını, son gönderinin işaretlenip işaretlenmediğini, tartışmadaki önceki gönderinin işaretlenip işaretlenmediğini, yazarın işaretli gönderilerin genel tarihini ve yazarın anonim kullanıcı kimliğini içeriyordu .

Bulgular, tartışmada bir önceki yazının bayrak statüsünün, bir sonraki yazının işaretlenip işaretlenmeyeceği konusundaki en güçlü öngörücü olduğunu göstermiştir. Zamanlayıcı ve yorumcunun önceki işaretlemesi gibi duygudurumla ilgili özellikler çok daha az öngörücüdür. Kullanıcının geçmişi ve kullanıcı kimliği, biraz kestirici olmasına rağmen, tartışma bağlamından daha az bilgilendirici oldu. Bu, bazı insanların sürekli olarak trolling yapmaya eğilimli olabileceği anlamına gelirken, yayınladığımız bağlamın trolling'e yol açma olasılığı daha yüksektir.

Gölge yasakları ve soğuma süreleri?

Gerçek hayat, büyük ölçekli veri analizi, deney ve öngörü görevi arasında bulgular güçlü ve tutarlıydı. Araştırmacılar, konuşma bağlamının ve ruh halinin trolling'e yol açabileceğini öne sürüyorlar. Bunun, daha iyi çevrimiçi tartışma alanlarının oluşturulmasına bilgi verebileceğine inanıyorlar.

Cornell Üniversitesi'nde bilgi bilimi profesörü ve makalenin yazar yardımcısı Cristian Danescu-Niculescu-Mizil, “Birinin antisosyal olarak davranmasını gerçekte neyin belirlediğini anlamak esastır” diyor. “Altta yatan nedensel mekanizmalara ilişkin içgörü, daha sivil bir çevrimiçi tartışmayı teşvik eden sistemlerin tasarımını bilgilendirebilir ve moderatörlerin trolling'i daha etkili bir şekilde azaltmalarına yardımcı olabilir.”

Trollingi engellemeye yönelik müdahaleler, henüz işaretlenmemiş yorum yapanlar için bir soğuma süresi öneren tartışma forumlarını, moderatörleri otomatik olarak bir troll postu veya "gölge yasağı" olması muhtemel bir gönderiye yönlendiren sistemler - trol postalarını gizleme Troll'ü olmayan kullanıcılardan trolü bildirmeden.

Araştırmacılar, bunun gibi çalışmaların sadece bir süre için gerekli olan işin başlangıcı olduğuna inanıyorlar, çünkü internet dünya çapında bir tartışma ve insanların bir zamanlar olacağını düşündüğü tartışmalardan uzak bir yer.

Stanford'daki bilgisayar bilimi profesörü yardımcısı Michael Bernstein, “Günün sonunda, bu araştırmanın asıl önerdiği şey, bu arızalara tartışmaya neden olan biz olduğumuz” diyor. “Birçok haber sitesi yorum sistemlerini kaldırdı, çünkü bunun gerçek tartışma ve tartışmaya aykırı olduğunu düşünüyorlar. Burada en iyi ve en kötü kendimizi anlamak, onları geri getirmenin anahtarıdır. ”

The kâğıt Bilgisayar Destekli Kooperatif Çalışma ve Sosyal Bilgi İşlem konulu yaklaşan 2017 Konferansının bir parçası olarak yayınlandı.

Kaynak: Stanford Üniversitesi

İlgili Kitaplar

{AmazonWS: searchindex = Kitaplar; anahtar kelimeler = cyberbullies; maxResults = 3}

enafarzh-CNzh-TWnltlfifrdehiiditjakomsnofaptruessvtrvi

InnerSelf'i takip et

facebook-icontwitter-ikonrss-ikon

E-posta ile son alın

{Emailcloak = off}