İnsanlar Gruplarda Nasıl Karar Verir?

Yapay zeka ve robotbilimde kökleri olan matematiksel bir çerçeve kullanarak araştırmacılar, insanların gruplar halinde nasıl karar verdiklerini belirleme sürecini ortaya çıkardılar.

Araştırmacılar ayrıca, bir kişinin seçimini daha geleneksel tanımlayıcı yöntemlerden daha sık tahmin edebileceklerini buldu.

Çalışma, esasen anonim üyelerin büyük gruplarında, insanlar “grubun zihni” modeline ve bir seçimin bu teorik aklı nasıl etkileyeceğine dair gelişen bir simülasyona dayanarak seçimler yapar.

Washington Üniversitesi Paul G. Allen Bilgisayar Bilimleri ve Mühendisliği Okulu'nda profesör olan kıdemli yazar Rajesh Rao, "Sonuçlarımız, sosyal medyanın, insanların belirli grupların üyeleri olarak nasıl davrandıklarını dikte etmede artan rolünün ışığında özellikle ilginç" diyor. ve Nöroteknoloji Merkezi'nin eş yöneticisi.

“Neredeyse bir insan aklına bir bakış attırabilir ve kolektif kararlar almak için altında yatan hesaplama mekanizmasını analiz edebiliriz.”


kendi kendine abone olma grafiği


Eylemlerimiz ve grup

Rao, “Çevrimiçi forumlarda ve sosyal medya gruplarında, adsız grup üyelerinin birleşik eylemleri bir sonraki eyleminizi etkileyebilir ve bunun aksine kendi eyleminiz tüm grubun gelecekteki davranışını değiştirebilir” diyor.

Araştırmacılar, bunun gibi ortamlarda hangi mekanizmaların oyunda olduğunu bulmak istedi.

Makalede, insan davranışının çevrenin gelecekteki durumlarının tahminlerine dayandığını - ne olabileceğine dair en iyi tahmin olduğunu - ve o ortamdaki belirsizlik derecesinin sosyal ortamlarda “ciddi biçimde” arttığını açıklıyorlar. Başka bir insan dahil olduğunda ne olacağını tahmin etmek için, kişi diğerinin zihninin bir modelini yapar, bir zihin teorisi olarak adlandırılır ve daha sonra bu modeli kendi eylemlerinin diğer “zihni” nasıl etkileyeceğini simüle etmek için kullanır.

Bu hareket birebir etkileşimler için iyi işlev görürken, bireysel zihinleri büyük bir grupta modelleme yeteneği çok daha zordur. Yeni araştırma, insanların diğerlerinin kimlikleri bilinmese bile grubun ortalama bir “akıl” temsilcisinin modelini yarattığını gösteriyor.

Grup kararlarında ortaya çıkan karmaşıklıkları araştırmak için araştırmacılar, “gönüllünün ikilem görevi” üzerine odaklandı, burada birkaç kişi tüm grubun yararına bazı maliyetlere katlanmakta. Görevin örnekleri arasında koruma görevi, kan bağışı ve halka açık bir yerde şiddet eylemini durdurmak için öne çıkma yer alıyor.

Kararları tahmin etmek

Bu durumu taklit etmek ve hem davranışsal hem de beyin yanıtlarını incelemek için araştırmacılar, konuları birer birer MRG'ye koyup bir oyun oynamalarını sağladı. Bir kamusal mal oyunu olarak adlandırılan oyunda, konunun ortak bir para kaynağına katkısı diğerlerini etkiler ve gruptaki herkesin geri döndüğünü belirler. Bir kişi bir dolara katkıda bulunmaya karar verebilir veya “serbest dolaşıma” karar verebilir - bu, başkalarının kazanmaya katkı sağlayacağı ümitlerinde ödül almaya katkıda bulunmaz.

Toplam katkı miktarı önceden belirlenmiş bir miktarı aşarsa, herkes iki dolar geri alır. Denekler, hiç tanımadıkları diğerleriyle onlarca tur oynadı. Konuya bakılmaksızın, önceki insan oyuncuları taklit eden bir bilgisayar aslında diğerlerini taklit etti.

Allen School'da doktora öğrencisi olan Koosha Khalvati, “İnsan aklına bir bakış attırabilir ve kolektif kararlar almak için altında yatan hesaplama mekanizmasını analiz edebiliriz” diyor. “Çok sayıda insanla etkileşim kurarken, insanların ortalama bir grubun niyetinin modeline dayanarak gelecekteki grup etkileşimlerini önceden tahmin etmeye çalıştıklarını gördük. Önemlisi, kendi eylemlerinin grubu etkileyebileceğini de biliyorlar. Örneğin, başkaları ile anonim olmalarına rağmen, bencil davranışlarının gelecek etkileşimlerdeki gruptaki işbirliğini azaltacağı ve muhtemelen istenmeyen sonuçlar doğuracağının farkındalar. ”

Araştırmalarında, araştırmacılar bu eylemlere matematiksel değişkenler atayabildiler ve oyun sırasında kişinin hangi kararları alabileceğini tahmin etmek için kendi bilgisayar modellerini yaratabildiler. Modellerinin insan davranışını, pekiştirici öğrenme modellerinden (yani bir oyuncunun önceki turun diğer oyunculara bakılmaksızın ne kadar ödeme yapıp yapmadığına ve daha geleneksel tanımlayıcı yaklaşımlara bakılmaksızın) nasıl katkıda bulunmayı öğrendiğine göre daha iyi tahmin ettiğini bulmuşlardır.

Modelin insan davranışı için nicel bir açıklama sağladığı göz önüne alındığında, Rao bu makineleri inşa ederken faydalı olup olmadığını merak ediyor insanlarla etkileşime gir.

“Bir makinenin veya yazılımın büyük insan gruplarıyla etkileşimde olduğu senaryolarda, sonuçlarımız bekleyebilir. AI için bazı dersler," diyor. “'Bir grubun aklını' taklit eden ve eylemlerinin grubu nasıl etkilediğini taklit eden bir makine, davranışı insanların değerleri ile daha iyi uyumlu olan daha insan dostu bir AI'ya yol açabilir.”

Sonuçlar görünür. Bilim Gelişmeler.

Yazarlar Hakkında

Kıdemli yazar: Rajesh Rao, Washington Üniversitesi Paul G. Allen Bilgisayar Bilimleri ve Mühendisliği Okulu'nda bir profesör ve Nöroteknoloji Merkezi'nin eş yöneticisi. Baş yazar: Allen School'da doktora öğrencisi Koosha Khalvati.

Ek ortak yazarlar UC Davis'tendir; New York Üniversitesi; ve Institut des Sciences Bilişselleri Marc Jeannerod. Ulusal Ruh Sağlığı Enstitüsü, Ulusal Bilim Vakfı ve Templeton World Charity Foundation bu çalışmayı finanse etti.

orijinal Çalışma

kırılma

İlgili Kitaplar:

Atom Alışkanlıkları: İyi Alışkanlıklar Geliştirmenin ve Kötüleri Azaltmanın Kolay ve Kanıtlanmış Bir Yolu

James Clear tarafından

Atomik Alışkanlıklar, davranış değişikliği üzerine yapılan bilimsel araştırmalara dayalı olarak, iyi alışkanlıklar geliştirmek ve kötü olanlardan vazgeçmek için pratik tavsiyeler sunar.

Daha fazla bilgi veya sipariş için tıklayın

Dört Eğilim: Hayatınızı Nasıl Daha İyi Hale Getireceğinizi (ve Diğer İnsanların Hayatlarını da Daha İyi Hale Getirmeyi) Ortaya Çıkaran Vazgeçilmez Kişilik Profilleri

kaydeden Gretchen Rubin

Dört Eğilim, dört kişilik tipini tanımlar ve kendi eğilimlerinizi anlamanın ilişkilerinizi, çalışma alışkanlıklarınızı ve genel mutluluğunuzu geliştirmenize nasıl yardımcı olabileceğini açıklar.

Daha fazla bilgi veya sipariş için tıklayın

Tekrar Düşünün: Bilmediklerinizi Bilmenin Gücü

yazan Adam Grant

Think Again, insanların fikirlerini ve tutumlarını nasıl değiştirebileceklerini araştırıyor ve eleştirel düşünmeyi ve karar vermeyi geliştirmeye yönelik stratejiler sunuyor.

Daha fazla bilgi veya sipariş için tıklayın

Travmanın İyileşmesinde Beden Puanı Tutar: Beyin, Zihin ve Beden

ile Bessel van der Kolk

Vücut Skoru Tutar travma ve fiziksel sağlık arasındaki bağlantıyı tartışır ve travmanın nasıl tedavi edilip iyileştirilebileceğine dair içgörüler sunar.

Daha fazla bilgi veya sipariş için tıklayın

Paranın Psikolojisi: Zenginlik, açgözlülük ve mutluluk üzerine zamansız dersler

kaydeden Morgan Housel

Para Psikolojisi, parayla ilgili tutum ve davranışlarımızın finansal başarımızı ve genel refahımızı nasıl şekillendirebileceğini inceler.

Daha fazla bilgi veya sipariş için tıklayın