Pop Şarkılar Neden Eskisinden Daha Üzülüyor?

Pop Şarkılar Neden Eskisinden Daha Üzülüyor?
Daha mutlu günler: Abba 'Waterloo' Popların Zirvesi 1974 içinde. Fotoğraf Redferns / Getty

Bugün popüler şarkılar 50 yıl öncesine göre daha mı mutlu ya da üzücü mü? Son yıllarda, büyük dijital veri kümelerinin çevrimiçi kullanılabilirliği ve bunları işlemenin göreli kolaylığı, şimdi bu gibi sorulara kesin ve bilinçli cevaplar verebileceğimiz anlamına geliyor. Bir metnin duygusal içeriğini ölçmenin basit bir yolu, kaç duygu kelimesinin bulunduğunu saymaktır. Negatif duygu kelimeleri - 'acı', 'nefret' veya 'keder' - kaç kez kullanılır? Olumlu duygular - 'aşk', 'sevinç' veya 'mutlu' ile ilişkili kelimeler kaç kez kullanılır? Göründüğü kadar basit, bu yöntem belirli koşullar göz önüne alındığında oldukça iyi çalışıyor (örneğin, mevcut metin ne kadar uzunsa, ruh hali tahmini o kadar iyi). Bu, 'duygu analizi' denilen şey için olası bir tekniktir. Duygu analizi genellikle sosyal medya yayınlarına veya çağdaş politik mesajlara uygulanır, ancak aynı zamanda uygulamalı onlarca yıllık gazete makaleleri veya Yüzyıllar of edebi çalışır.

Aynı teknik şarkı sözlerine de uygulanabilir. Bizim için analiz, iki farklı veri kümesi kullandık. Biri yıl sonuna dahil olan şarkıları içeriyordu Ilan panosu Sıcak 100 grafikler. Bunlar, en azından Amerika Birleşik Devletleri'nde, The Rolling Stones '' (I Can Not No) Memnuniyeti'nden (1965'te, düşündüğümüz ilk yıl) Mark Ronson'un 'Uptown Funk'ına ( 2015, geçen yıl dikkate aldık). İkinci veri seti, Musixmatch web sitesine gönüllü olarak sağlanan şarkı sözlerine dayanıyordu. Bu veri seti ile 150,000'den fazla İngilizce şarkının sözlerini analiz edebildik. Bunlar dünya çapında örnekleri içerir ve bu nedenle daha geniş, daha çeşitli bir örnek sunar. Burada aynı eğilimleri bulduk Ilan panosu veri kümesi, bu yüzden bunların en iyi isabetlerin ötesinde genelleştirilebileceğinden emin olabiliriz.

İngilizce popüler şarkılar daha olumsuz hale geldi. Olumsuz duygular ile ilgili kelimelerin kullanımı üçte birinden fazla artmıştır. Hadi örneğini ele alalım Ilan panosu Veri kümesi. Şarkı başına ortalama 300 kelime varsayarsak, her yıl en iyi 30,000 hitin sözlerinde 100 kelime vardır. 1965 yılında, bu kelimelerin yaklaşık 450'si olumsuz duygularla ilişkilendirilirken, 2015'te sayıları 700'ün üzerindeydi. Bu arada, olumlu duygular ile ilişkili kelimeler aynı dönemde azaldı. 1,750'in şarkılarında 1965'den fazla olumlu duygu kelimesi vardı ve 1,150'te sadece 2015 civarındaydı. Mutlak sayıda, olumlu duygularla ilişkili kelimelerin, negatif olanlarla ilişkili kelimelere göre her zaman daha fazla olduğuna dikkat edin. Bu evrensel özellik Pollyanna ilkesi olarak da bilinen insan dilinin (isimsiz romanın kusursuz iyimser kahramanından) ve bunun tersine dönmesini beklemiyoruz: önemli olan şey, trendlerin yönüdür.

Pop Şarkılar Neden Eskisinden Daha Üzülüyor?Pop Şarkılar Neden Eskisinden Daha Üzülüyor?

Etki, tek kelimelere baktığımızda bile görülebilir: Örneğin, 'aşk'ın kullanımı, 50 yıl içinde pratik olarak yarıya indirilmiş, yaklaşık 400 ila 200 örnek arasındadır. Aksine, 1990'lara kadar ilk 100 şarkıdan hiçbirinde bahsedilmeyen `` nefret '' kelimesi şimdi her yıl 20 ila 30 kez kullanılıyor.

Pop Şarkılar Neden Eskisinden Daha Üzülüyor?Pop Şarkılar Neden Eskisinden Daha Üzülüyor?

Sonuçlarımız, şarkı ruh hallerinin, bazıları bağımsız olan diğer bağımsız analizleriyle tutarlıdır. Kullanılmış tamamen farklı metodolojiler ve şarkıların diğer özelliklerine odaklandı. Örneğin, araştırmacılar analiz 500,000-1985 yılları arasında İngiltere'de yayınlanan 2015 şarkıdan oluşan bir veri seti, 'mutluluğu' ve 'parlaklığı' tanımladıkları şeyde benzer bir azalma buldu ve 'üzüntü'de ​​hafif bir artış oldu. Bu etiketler tempo veya tonalite gibi düşük seviyeli akustik özellikleri analiz eden algoritmalardan kaynaklanmıştır. Top-100'ün temposu ve tonalitesi Ilan panosu şarkılar da incelendi: Ilan panosu isabet yavaşladı ve küçük tonaliteler daha sık oldu. Küçük tonaliteler, büyük tonaliteler açısından daha kasvetli olarak algılanmaktadır. Dijital olarak büyükten küçüğe ya da tam tersi şekilde değiştirilmiş YouTube örneklerinden herhangi birini dinleyerek bunu kendiniz deneyebilir ve bunun nasıl hissettirdiğini görebilirsiniz: REM'in 'Dinimi Kaybetmek' (1991) periyodik olarak sosyal medyada yer almaktadır.


InnerSelf'ten En Son Haberleri Alın


Wşapka burada mı? Eğilimleri keşfetmek ve tanımlamak önemlidir ve tatmin edicidir, ancak aynı zamanda bunları anlamaya ve açıklamaya çalışmalıyız. Başka bir deyişle, büyük verilerin büyük teoriye ihtiyacı vardır. Böyle büyük bir teori kültürel evrimdir. Adından da anlaşılacağı gibi, teori, kültürün zaman içinde kısmen Darwinci doğal seçilimin aynı ilkelerini takip ederek geliştiğini, yani varyasyon, seçim ve üreme varsa, daha başarılı kültürel özelliklerin popülasyonda ve diğerlerinde sabitlenmesini bekleyebiliriz. soyu tükenmek.

Kültür ile, genetik olarak bulaşmanın aksine sosyal olarak bulaşan herhangi bir özelliği kastediyoruz. Örnekler, doğduğumuz yere bağlı olarak konuştuğumuz dili, yemek pişirirken kullandığımız tarifleri ve aslında beğendiğimiz müziği içerir. Bu özellikler, bir bireyin diğer bireyleri gözlemlemesini ve taklit etmesini öğrenmesiyle sosyal olarak bulaşır. Buna karşılık, saç rengi ve göz rengi genetik olarak ebeveynlerden yavrulara bulaşır.

Birçok davranışın sosyal olarak öğrenilmiş olması şaşırtıcı değildir. Bununla birlikte, sosyal öğrenmenin uyarlanabilir olması - yani, bireyin üreme ihtimalini arttırması için - öğrenme seçici olmalıdır. İyi yemek yapmayı bilen bir yetişkinden, hala yemek yapmayı öğrenen kardeşlerden öğrenmek daha iyidir. Başarılı bireylerin davranışlarını tercihen kopyalamaya kültürel evrim dilinde 'başarıya odaklı aktarım' denir. Benzer şekilde, uygunluk yanlılığı, prestij yanlılığı veya içerik yanlılığı gibi, yürürlüğe girebilecek diğer birçok öğrenme yanlılığı vardır. Öğrenme yanlılıkları, yıllar boyunca hem insan hem de insan olmayan hayvan popülasyonlarındaki çok sayıda kültürel özelliği anlamak için kullanılmıştır ve karmaşık kültürel kalıpları anlamak için verimli bir yol olduğunu kanıtlamaktadır. Şarkı sözlerinin neden olumsuzlukta arttığını ve pozitifliğin zaman içinde azaldığını anlamaya çalışmak için, modelin sosyal öğrenme yanlılıklarıyla açıklanıp açıklanamayacağını görmek için kültürel evrim teorisini kullandık.

Önceki birkaç yılın en iyi 10 şarkısının negatif şarkı sözü varsa şarkıların daha fazla negatif şarkı sözü olup olmadığını test ederek başarı yanlılığını kontrol ettik: diğer bir deyişle, şarkı yazarları daha önce başarılı olan şarkıların içeriğinden ağırlıklı olarak etkileniyor muydu? Benzer şekilde, prestij önyargısı, önceki birkaç yılın prestijli sanatçılarının şarkılarının da daha olumsuz şarkı sözleri olup olmadığını kontrol ederek test edildi. Prestijli sanatçılar, Ilan panosu 36 şarkısı olan Madonna gibi orantısız sayıda Ilan panosu Sıcak 100. Daha olumsuz şarkı sözlerine sahip şarkıların da grafiklerde daha iyi olup olmadığına bakarak içerik yanlılığı kontrol edildi. Durum böyleyse, şarkıları daha çekici ve dolayısıyla daha popüler hale getiren negatif şarkı sözlerinin içeriği hakkında bir şey olduğunu önerecektir.

Veri kümelerinde işleyen başarı ve prestij yanlılığı için küçük kanıtlar bulsak da, içerik yanlılığı, negatif şarkı sözlerinin yükselişini açıklamada üçünün en güvenilir etkisi oldu. Bu diğerleriyle tutarlıdır bulgular olumsuz bilgilerin olduğu kültürel evrimde belirir nötr veya pozitif bilgiden daha fazla hatırlanmalı ve aktarılmalıdır. Bununla birlikte, analitik modellerimize tarafsız aktarımın dahil edilmesinin, başarı ve prestij etkilerinin görünümünü büyük ölçüde azalttığını ve kalıpları açıklamada en fazla ağırlığa sahip olduğunu gördük. Buradaki 'tarafsız iletim', özelliklerin göründüğü genetik sürüklenmeye benzer şekilde düşünülebilir. sürüklenme rastgele dalgalanmalarla ve herhangi bir seçim basıncının belirgin yokluğunda fiksasyona. Bu işlemin açıklamak Neolitik seramikteki süslemelerden çağdaş bebek isimleri ve köpek ırklarına kadar diğer kültürel özelliklerin popülaritesi. Önemli olarak, tarafsız aktarımın kanıtını bulmak, örüntülerin hiçbir açıklaması olmadığı veya baskın olarak rastgele olduğu anlamına gelmez, ancak örüntüyü açıklayan çok sayıda işlem olması ve kontrol ettiğimiz işlemlerin hiçbirinin baskın olacak kadar güçlü olmadığı anlamına gelmez. açıklama.

Popüler İngilizce şarkılardaki negatif şarkı sözlerinin yükselişi büyüleyici bir fenomendir ve bunun negatif içerik ve henüz keşfedilmemiş diğer nedenlerin yaygın bir tercihinden kaynaklanabileceğini gösterdik. Bu tercih göz önüne alındığında, açıklamamız gereken şey, 1980'lerden önce pop-şarkı sözlerinin neden bugünden daha olumlu olduğudur. Daha merkezi bir plak endüstrisinin üretilen ve satılan şarkılar üzerinde daha fazla kontrolü olabilirdi. Benzer bir etki, daha kişiselleştirilmiş dağıtım kanallarının (boş kaset bantlarından Spotify'ın 'Sizin İçin Yapılmış' algoritmik uyarlamasına) yayılmasıyla ortaya çıkabilir. Ve diğer, daha geniş, toplumsal değişiklikler, olumsuz duyguları açıkça ifade etmeyi daha kabul edilebilir hale getirmeye, hatta ödüllendirmeye katkıda bulunabilirdi. Tüm bu hipotezler, burada başlangıç ​​noktası olarak açıklanan veriler kullanılarak test edilebilir. Deseni daha iyi anlamak için yapılacak daha çok iş olduğunu fark etmek bilimde her zaman iyi bir işarettir. İnce ayar teorileri, analiz yöntemlerini geliştirme veya bazen farklı sorular sormak için çizim tahtasına geri dönme için yer bırakır.Aeon sayacı - çıkarmayın

Yazar hakkında

Alberto Acerbi, Brunel Üniversitesi Londra'da bir bilişsel / evrimsel antropolog ve psikoloji öğretim görevlisidir. Son kitabı Dijital Çağda Kültürel Evrim (2019).

Charlotte Brand, Exeter Üniversitesi'nde doktora sonrası araştırma görevlisidir. İnsan davranışının evrimi konusunda uzmanlaşmıştır - sosyal öğrenme, kültürel evrim, sosyal hiyerarşiler ve davranıştaki cinsiyet farklılıkları.

Bu makale, ilk yayınlanmıştır sonsuzluk ve Creative Commons altında yayınlandı.

enafarzh-CNzh-TWnltlfifrdehiiditjakomsnofaptruessvtrvi

InnerSelf'i takip et

facebook-icontwitter-ikonrss-ikon

E-posta ile son alın

{Emailcloak = off}

EDİTÖRLERDEN

InnerSelf Haber Bülteni: Eylül 6, 2020
by İç Kadro
Hayatı algımızın merceklerinden görüyoruz. Stephen R. Covey şöyle yazdı: "Dünyayı olduğu gibi değil, olduğumuz gibi veya onu görmeye şartlandırıldığımız gibi görüyoruz." Bu hafta, bazılarına bir göz atacağız ...
InnerSelf Bülten: Ağustos 30, 2020
by İç Kadro
Bu günlerde gittiğimiz yollar zaman kadar eski ama bizim için yenidir. Yaşadığımız deneyimler zaman kadar eskidir ama bizim için de yenidir. Aynı şey için de geçerli ...
Gerçek Çok Korkunç Olduğunda Acıtıyor, Harekete Geçin
by Marie T. Russell, InnerSelf.com
Bu günlerde yaşanan tüm dehşetlerin ortasında, parıldayan umut ışınlarından ilham alıyorum. Sıradan insanlar doğru olanı (ve yanlış olanı) savunur. Beyzbol oyuncuları,…
Sırtınız Duvara Dayandığında
by Marie T. Russell, İçsel
İnterneti seviyorum. Artık pek çok insanın bu konuda söyleyecek çok kötü şeyleri olduğunu biliyorum, ama bunu seviyorum. Tıpkı hayatımdaki insanları sevdiğim gibi - mükemmel değiller ama yine de onları seviyorum.
InnerSelf Bülten: Ağustos 23, 2020
by İç Kadro
Tuhaf zamanlarda yaşadığımız konusunda muhtemelen herkes hemfikir olabilir ... yeni deneyimler, yeni tutumlar, yeni zorluklar. Ancak, her şeyin her zaman akış halinde olduğunu hatırlayarak cesaretlendirilebiliriz,…