Beyinlerimiz Nasıl Hızlı Nesnelerin Nereye Gideceğini Tahmin Ediyor
Fotoğraf kredi: Flickr

Yeni araştırmalar, bazılarının - spor yıldızları gibi - neden hızlı hareket eden nesnelere diğerlerinden daha çabuk geldiğini tahmin ettiğini ve tepki verdiğini açıklayabilir.

Serena Williams şimşek hızında tenis hizmeti verdiğinde - çoğumuz onun yeteneklerine ve hızlarına hayran kalır. İnsan beyninin gerçekleşmesi için neyin üstesinden geldiğini göz önüne alarak, bu tür özellikler mucizevi bir şey değildir.

Sinek gibi hareketli bir nesneyi izlediğimizde, onu şimdiki zamanda deneyimleriz. Ancak beynin görüntüdeki gözü işleme biçimindeki gecikmeler, görsel olaylar konusundaki farkındalığımızın oluşumlarının gerisinde kaldığı anlamına gelir.

“Sinekler gibi nesneler tahmin edilemez bir şekilde hareket ettiğinde ve hala konumlarını tahmin ettiğimizde, onları hiç olmadıkları yerlerde görüyoruz.”

Böylelikle bir sinek atmayı veya hareketli bir topu yakalamayı mümkün kılmak için beyin bu gecikmenin üstesinden gelmek için bir yol geliştirdi. Bu, bu gecikmeden habersiz olduğumuz ve son derece verimli bir şekilde hızlı hareket eden nesnelerle etkileşime girebileceğimiz anlamına gelir.

Araştırmacılar bu fenomeni araştırdılar ve insanların bir hedefe göz hareketleri yapma gecikmesinin hedefi nasıl algıladıklarını öngördüğünü ve bazı insanların bunu diğerlerinden daha iyi yaptığını buldular.


kendi kendine abone olma grafiği


Melbourne Üniversitesi Psikolojik Bilimler Okulu'nda kıdemli araştırma görevlisi olan Hinze Hogendoorn, beynin daha sonra hedefin ne yapacağını belirttiğini söylüyor.

“Bunda havalı olan şey, beynin göz hareketinin ne kadar süreceğini açıkça belli olduğunu 'bilmesi', bunu göz hareketini göndermek için hangi yöne hesaplamak için kullandığı ve aynı zamanda nesnenin nerede olduğunun farkındalığı anlatmak için aynı sinyali kullanması. ilk etapta, ”diye açıklıyor Hogendoorn.

“Yani, hedefi gördüğümüz yere göz hareketleri yaptığımız sezgisel düşüncenin bir tersi. Bunun yerine, göz hareketi o yapacağız göz hareketini yaptığımız hedefi nerede gördüğümüzü belirler ”diyor.

“Sinekler gibi nesneler tahmin edilemez bir şekilde hareket ettiğinde ve hala konumlarını tahmin ettiğimizde, onları hiç olmadıkları yerlerde görüyoruz.”

'Hediyeyi tahmin etmek'

İçinde görünen kağıt Neuroscience DergisiSinir sistemindeki iletim gecikmelerine bakar, beynin konumlarını belirlemek için modası geçmiş bilgilere dayanması nedeniyle hareketli cisimlerin yerini saptamakta zorluk çeker.

Yazarlar “Günümüzde etkili bir şekilde hareket etmek, beynin yalnızca duyusal bilgilerin iletilmesi ve işlenmesinde kaybedilen zamanı değil, aynı zamanda motor programlarını hazırlamak ve yürütmek için harcanacak beklenen süreyi de telafi etmesini gerektirir” diyor. “Bu gecikmeleri hesaba katmamak, hareketli nesnelerin yanlış yerelleştirilmesine ve yanlış hedeflenmesine neden olacak.”

Çalışmaya katılanlar, hareketli bir halka şeklindeki hedefin algılanan konumunu bir bilgisayar faresiyle belirtmek zorundaydı. Siyah ve beyaz segmentler hareket etmeye devam etti, ancak kademeli bir şekilde koyu griye döndü.

“Algıdan eyleme kadar bütün bir sistem olarak, gecikmenin ne kadar süreceğini bilmeniz gerekir.”

Araştırmacılar, gözlemcilerden hedefin tamamen gri olduğu anda fareyi hareket ettirmeye başlamalarını istedi.

Araştırmacılar, görsel sistemin, eylem ve algı için görsel nesneleri yerelleştirmek için yaklaşmakta olan hızlı göz hareketinin mekansal ve zamansal özelliklerini kullandığını buldu.

“Bu sezgisel bulgular önemlidir, çünkü sadece hareket ekstrapolasyon mekanizmalarının insan beyindeki sinirsel iletim gecikmelerinin davranışsal etkisini azaltmak için çalıştığını değil, aynı zamanda bu mekanizmaların algısal ve okülomotor sistemlerde de yakından eşleştiğini göstermektedir - bunlar tümüyle birbirine bağlı bölgelerdir. Hogendoorn, çeşitli göz hareketlerini kontrol etmek için etkileşime giren merkezi sinir sistemi ”diyor.

“Bir açıklama, beynin tahmin yoluyla kendi gecikmelerini aştığıdır. Nesnelerin dünyada nasıl hareket ettiği hakkında bildiklerini kullanarak, esasen şimdiki zamanı tahmin ederek bilinen gecikmeleri telafi etmek için ileride çalışabilir ”dedi.

Ekstrapolasyon uzmanları

Görsel harekette hareketli bir nesnenin gelecekteki konumu, önceki örneklere dayanarak tahmin edilebilir. Ekip yakın zamanda bu sinir mekanizmalarının gerçekten de beynin hareketli bir nesnenin konumunu temsil ettiği gecikmeyi azalttığını gösterdi.

Hogendoorn, “Beynin işlem gecikmelerini telafi etmemesi durumunda özleyeceğiniz hızlı hareket eden bir top yakalanabilir, çünkü gelecekteki konumu, geçmiş yörüngesi hakkında yeterince bilgi verilerek tahmin edilebilir.” Diyor.

“Hareketli topu doğru bir şekilde yakalamak, beynin yalnızca gelen görsel bilginin işlenmesindeki gecikmeleri değil, aynı zamanda el ve kol hareketinin planlanması ve yürütülmesiyle meydana gelen ek gecikmeleri de telafi etmesini gerektiriyor” diye açıklıyor. .

Hogendoorn, “Günümüzde etkili bir şekilde işleyen, o duyusal bilginin aktarılması ve işlenmesi sırasında kaybedilen zamanı doğru bir şekilde biten bir öngörücü mekanizma gerektirir” diyor. “Bir sonraki motor programına hazırlanırken kaybedilmesi beklenen sürenin yanı sıra, ilgili motor komutlarını iletmek ve gerçekte ilgili efektörleri hareket ettirmek - bunların hepsi yaklaşık yarım saniye kadar sürebilir.”

“O zamanlar hızlı bir kriket veya tenis topu on metreden fazla hareket etmiş olacak. Bir kişinin ona vurabileceği ya da yakalayabileceği - bu oldukça şaşırtıcı. ”

'Algıdan eyleme'

Hogendoorn, hareket ekstrapolasyon mekanizmalarının yumuşak ve hızlı göz hareketleriyle bağlantılı olduğunu göstererek bulguların önceki araştırmalarla uyumlu olduğunu ve genişlediğini söylüyor.

Seçkin sporculara gelince, tüm bu bilgileri diğerlerinden daha hızlı ve daha doğru bir şekilde işleme koyabileceklerini ya da pratik yaparak geliştirebileceklerini söylüyor. Ya da belki ikisi de.

Hogendoorn, “İnsanların bunu yapabilmeleri gerçeği, olayların nerede ve ne zaman olacağını tahmin etmekte ve tahmin etmekte çok iyi oldukları anlamına geliyor” diyor.

“Algıdan eyleme kadar bütün bir sistem olarak, gecikmenin ne kadar süreceğini bilmeniz gerekir.”

Bu yüzden, dünya standartlarında bir atlet olmasanız da, bir dahaki sefere bir top yakalamaya çalıştığınızda, kendi beyninizin saf hesaplama gücüne hayran olabilirsiniz.

Kaynak: Melbourne Üniversitesi

İlgili Kitaplar

at InnerSelf Pazarı ve Amazon