Hayır, kasırga Irma'dan gerçek bir haber değil. Snopes

2016 ABD başkanlık seçimlerinden bir ay önce, Donald Trump'ın “Access Hollywood” kaydı, kadınlarla konuşup konuştuğunu duydu. O zaman aday ve kampanyası, sözlerini zararsız olarak özür diledi ve reddetti.

O zaman, kaydın gerçekliği hiç sorgulanmadı. Sadece iki yıl sonra, halk gördüğü ve duyduğuna inanması açısından kendisini çarpıcı biçimde farklı bir manzarada buluyor.

Yapay zekadaki gelişmeler zorlayıcı ve sofistike sahte görüntüler, videolar ve ses kayıtları oluşturmayı kolaylaştırdı. O esnada, yanlış bilgilendirme sosyal medyada çoğalırve kutuplaşmış bir halk olmuş olabilir kendi dünya görüşlerine uyan haberleri beslemeye alışkın.

Hepsi, çevrimiçi gördüklerinize ve duyduklarınıza inanmanın giderek daha zor olduğu bir iklime katkıda bulunur.

Kendinizi bir aldatmacaya düşmekten korumak için yapabileceğiniz bazı şeyler var. Ağustos ayında yayınlanacak olan “Fake Photos” adlı kitabın yazarı olarak, kendinizi bir aldatmacaya düşmekten korumak için birkaç ipucu sunmak istiyorum.

1. Görüntünün zaten borçsuz olup olmadığını kontrol edin

Birçok sahte görüntü yeniden dolaştırılır ve daha önce deşifre edilmiştir. Geriye doğru görüntü arama, bir görüntünün daha önce nasıl kullanıldığını görmenin basit ve etkili bir yoludur.

Anahtar kelimelerin belirtildiği tipik bir internet aramasından farklı olarak, Google or TinEye aynı veya benzer görüntüleri geniş bir veritabanında arayabilir.

Geriye doğru görüntü arama motorları, internetteki çok geniş ve sürekli değişen içeriği kapsamlı şekilde dizine ekleyemez. Dolayısıyla, görüntü internette olsa bile, sitenin bulunacağının garantisi yoktur. Bu bakımdan, bir görüntü bulunmamak, gerçek veya sahte olduğu anlamına gelmez.

Yalnızca ilgilenilen bölgeyi içerecek şekilde resmi kırparak eşleşme olasılığını artırabilirsiniz. Bu arama, ticari bir siteye resim yüklemenizi gerektirdiğinden, hassas resimler yüklerken dikkatli olun.

2. Meta verileri kontrol et

Dijital görüntüler genellikle, onların kanıtları ve özgünlükleri hakkında ipuçları verebilecek zengin meta veriler içerir.

Meta veriler verilerle ilgili verilerdir. Dijital bir görüntünün meta verileri kamera markasını ve modelini içerir; diyafram boyutu ve pozlama süresi gibi kamera ayarları; resmin çekildiği tarih ve saat; resmin çekildiği GPS konumu; ve daha fazlası.

EXIF verileri bir çiçeğin bu fotoğrafı hakkında ipuçları sunar. Andreas Dobler / Wikimedia'dan orijinal görüntü, CC BY-SA

Tarih, saat ve konum etiketlerinin önemi açıktır. Diğer etiketler de benzer şekilde basit bir yoruma sahip olabilir. Örneğin, fotoğraf düzenleme yazılımı yazılımı tanımlayan bir etiket veya diğer etiketlerle tutarsız olan tarih ve saat etiketlerini tanıtabilir.

Birkaç etiket kamera ayarları hakkında bilgi sağlar. Bu ayarların ima ettiği resim özellikleri ile resmin gerçek özellikleri arasındaki brüt tutarsızlık, resmin manipüle edildiğine dair kanıt sağlar. Örneğin, pozlama süresi ve açıklık boyutu etiketleri, fotoğraflanan sahnede ışık seviyelerinin niteliksel bir ölçüsünü sağlar. Kısa pozlama süresi ve küçük diyafram açıklığı, gün boyunca alınan yüksek ışık seviyelerine sahip bir sahne gösterirken, uzun pozlama süresi ve geniş diyafram açıklığı, geceleri veya içeride alınan düşük ışık seviyelerine sahip bir sahne önerir.

Meta veriler görüntü dosyasında saklanır ve çeşitli programlarla kolayca çıkarılabilir. Bununla birlikte, bazı çevrimiçi hizmetler görüntünün meta verilerinin çoğunu çıkarır, bu nedenle meta verilerin olmaması nadir değildir. Ancak, meta veriler eksiksiz olduğunda, oldukça bilgilendirici olabilir.

3. Neyin sahte olduğunu ve neyin edilemeyeceğini bilin

Bir resmin veya videonun orijinal olup olmadığını değerlendirirken, neyin sahte olduğunu neyin mümkün olmadığını anlamak önemlidir.

Örneğin, omuz omuza duran iki kişinin bir görüntüsünü, iki görüntüyü birbirine ekleyerek oluşturmak oldukça kolaydır. Yani bir sörfçünün yanında yüzen bir köpekbalığı görüntüsü. Öte yandan, kucaklayan iki kişinin görüntüsünü oluşturmak daha zordur, çünkü karmaşık etkileşimin sahte olması zordur.

Modern yapay zeka son derece zorlayıcı sahte üretebilir - sık sık denilen deepfakes - bu öncelikle bir videodaki yüz ve sesi değiştirmekle sınırlıdır, tüm vücut değil. Böylece hiç kimsenin yapmadığı bir şeyi söyleyerek iyi bir sahtekarlık yapmak mümkündür, ancak asla yapmadıkları bir fiziksel eylem gerçekleştirmeleri gerekmez. Ancak bu, önümüzdeki yıllarda kesinlikle değişecek.

4. Köpekbalıklarına dikkat et

Dijital adli tıpta yirmi yıldan fazla bir süre sonra, köpekbalıklı viral görüntülerin neredeyse her zaman sahte olduğu sonucuna vardım. Muhteşem köpek balığı fotoğraflarına dikkat edin.

5. Yanlış bilgilendirme ile savaşmaya yardım edin

Sahte görüntüler ve videolar neden oldu dünya çapında korkunç şiddet, demokratik seçimler ve sivil huzursuzluk manipülasyonu. Yanlış bilgilendirme yaygınlığı artık herkesin aynı fikirde olmadıkları herhangi bir habere cevaben “sahte haberler” ile ağlamasına izin veriyor.

Teknoloji sektörünün içerik düzenleme politikalarında geniş ve derin değişiklikler yapmasının kritik olduğuna inanıyorum. Teknoloji geleneği artık gelen doğrudan ve ölçülebilir zararı görmezden gelemez ürünlerinin silahlandırılması.

Dahası, kolayca gelişmiş sahte oluşturmak için kullanılabilecek teknolojiyi geliştirenler, teknolojilerinin nasıl kötüye kullanılabileceği ve kötüye kullanımı önlemek için bazı güvencelerin nasıl yerleştirileceği hakkında daha dikkatli düşünmelidir. Dijital adli topluluğun sahte görüntüleri, videoları ve sesi hızlı ve doğru bir şekilde saptamak için araçlar geliştirmeye devam etmesi gerekir.

Son olarak, herkes içeriği çevrimiçi olarak tüketme ve yayma şeklini değiştirmelidir. Çevrimiçi hikayeler okurken gayretli olun ve kaynağı düşünün; New York Akşamı (sahte bir haber sitesi) The New York Times ile aynı değil. Onion'dan her zaman gerçek haberlerle karıştırılan harikulade hicivli hikayeler konusunda daima dikkatli olun.

Her hikayenin tarihini kontrol edin. Pek çok sahte hikaye, henüz ölmeyecek pis bir virüs gibi, tanıtımından yıllar sonra yeniden dolaşımda kalmaya devam ediyor. Pek çok başlığın dikkatinizi çekmek için tasarlandığını kabul edin - hikayenin göründüğü gibi olduğundan emin olmak için başlığın ötesini okuyun. Sosyal medyada okuduğunuz haberler, önceki tüketimlerinize dayanarak size algoritmik olarak beslenir ve sizi yalnızca mevcut görüşlerinize uyan hikayelere maruz bırakan bir yankı odası oluşturur.

Son olarak, olağanüstü iddialar olağanüstü kanıt gerektirir. Özellikle paylaşımdan önce, güvenilir ikincil ve üçüncül kaynaklar içeren gerçekleri kontrol etmek için her türlü çabayı gösterin.

Yazar hakkında

Hany Farid, Bilgisayar Bilimleri Profesörü, Dartmouth College

Bu makale şu adresten yeniden yayınlandı: Konuşma Creative Commons lisansı altında. Okumak Orijinal makale.

İlgili Kitaplar

at InnerSelf Pazarı ve Amazon