Yapay Zeka Kendimizi İfade Etmemizi Nasıl Daha İyi Hale Getirir

Yapay Zeka Kendimizi İfade Etmemizi Nasıl Daha İyi Hale Getirir
Shutterstock

Tartışma yeteneği, nedenlerimizi başkalarına ifade edebilme becerisi, insan olmanın tanımlayıcı özelliklerinden biridir.

Tartışma ve tartışma medeni toplumun ve entelektüel yaşamın temel taşlarını oluşturur. Tartışma süreçleri hükümetlerimizi yönetir, bilimsel çabayı yapılandırır ve dini inancı çerçeveler. Öyleyse yapay zekadaki yeni gelişmelerin bilgisayarları bu becerilerle donatmaya yönelik adımlar attığından endişe etmeli miyiz?

Teknoloji hayatımızı yeniden şekillendirirken, hepimiz yeni çalışma biçimlerine ve yeni etkileşim yollarına alışıyoruz. Milenyumlar başka hiçbir şey bilmiyorlardı. Hükümetler ve yargılar, vatandaşların demokratik ve yasal süreçlerde yer alması için teknolojinin sunduğu potansiyeli uyandırıyor. Bazı politikacılar, bireysel olarak, sosyal medyanın seçim süreçlerinde oynadığı muazzam rolün anlaşılmasında daha öndedir. Ancak derin zorluklar var.

Bir güzel tarafından ayarlanır Upworthy TED konuşmasında CEO Eli Pariser. İçinde “filtre balonları” içinde nasıl yaşamaya başladığımızı açıklıyor: Google’da belirli bir terimi aradığınızda gördüklerinizin, aynı terimi aradığımda gördüğümle aynı olması gerekmez. Fox News’dan BBC’ye kadar olan medya kuruluşları, içeriği kişiselleştiriyor, kimlik bilgileri ve girişleri en çok hangi hikayelerin öne çıkacağını seçmek için kullanılıyor. Sonuç olarak, argümanlarımız daha tek taraflı, daha az dengeli ve diğer bakış açıları hakkında daha az bilgi sahibi olurken, kendimizi benzer düşünen bireylerin yankı odalarına kilitleme riskimiz var.


TED / YouTube.

Neden eleştirel düşünme kritik

Diğer bir endişe, daha hacimli olmakla birlikte, haberlerin ve bilgilerin daha az güvenilir hale gelmesidir - suçlamalar ve karşı suçlamalar.sahte haberler”Şimdi sıradan.

Bu tür zorluklar karşısında, eleştirel düşünme becerileri şimdiye dek olduğundan çok daha önemlidir - kanıtları hızlı ve etkili bir şekilde değerlendirme ve değerlendirme, yankı odamızın dışına çıkma ve alternatif bakış açısıyla şeyler hakkında düşünme, entegrasyon Genellikle takımlardaki bilgiler, her iki taraftaki argümanları dengeler ve sağlam, savunulabilir sonuçlara varır. Bunlar, Aristoteles'ten bu yana 2,000 yıldan daha uzun bir süredir felsefe alanında akademik araştırma konusu olan tartışma becerileridir.

The Argüman Teknolojisi Merkezi Dundee Üniversitesi’nde (ARG teknolojisi), insanların bize nasıl tartıştıklarını, nasıl katılmıştıklarını ve fikir birliğine nasıl ulaştıklarını ve bu teorileri inşa etmek için bir başlangıç ​​noktası haline getiren teorileri felsefe, dilbilim ve psikolojiden almak ve genişletmekle ilgili. İnsan argümanlarında modelleyen, tanıyan, öğreten ve hatta katılan yapay zeka araçları.

Alandaki modern araştırmaların zorluklarından biri de yeterli veri elde etmektir. AI gibi teknikler derin öğrenme Çok büyük miktarda veri gerektirir, sağlam algoritmalar oluşturmaya yardımcı olabilecek örnekleri dikkatlice inceleyin.

Ancak bu tür verileri elde etmek gerçekten zordur: yüksek eğitimli analistlerin, birkaç dakikalık söylemden tartışmaların bir araya getirilme şeklini ayırmak için özenli saatler süren çalışma gerektirir.

10'ten daha uzun bir süre önce, ARG-tech BBC Radio 4 programına döndü, Ahlaki labirent“altın standart” tartışmasının bir örneği olarak: dikkatli ve ölçülü ölçülü, duygusal, güncel konular üzerine titiz, sıkı tartışma. Son derece değerli, bu veriler argüman teknolojisine ampirik temelli bir araştırma programı besledi.

Teknoloji

Böyle zorlu verilerle çalışmak, felsefi teoriden büyük ölçekli veri altyapısına kadar her şeyin test edildiği anlamına geliyordu. Ekim ayında 2017, iki tip yeni argüman teknolojisini kullanmak için BBC Radyo Din ve Etik bölümüyle bir pilotluk yaptık.

İlki bir dizi “analitik” idi. Binlerce bireysel ifade ve tüm bu söylemlerin içerikleri arasında binlerce bağlantıdan oluşan ahlaki bir labirent tartışmasının muazzam bir haritasını oluşturarak başladık. Her harita daha sonra en merkezi temaları belirlemek için algoritmalar kullanarak (Google’ınkine benzer bir şey kullanarak) bir dizi infographics çevrildi PageRank algoritması). En bölücü sorunları ve katılımcıların nerede durduklarını ve aynı zamanda çatışmaların kaynama noktasına geldiği tartışmadaki anları, ne kadar iyi desteklenmiş argümanların olduğunu vb. Otomatik olarak belirledik.

Sonuç bbc.arg.tech Ahlaki Labirent ile birlikte, ilk defa bir tartışmada gerçekte ne olduğunu anlamada kanıta dayalı bir anlayış sunar.

İkincisi, “adında bir araçtı.tartışmacı“Ahlaki Labirent'in başkanlığını üstlenip kendi versiyonunu yönetmene izin veriyor. Her katılımcının önerdiği argümanları alır ve iyi bir argüman için kendi burnunuzu takip ederek onları yönlendirmenizi sağlar.

Tartışma aracı, katılımcıların tartışmaya başkanlık etmelerini ve becerilerini test etmelerini sağlar. (AI kendimizi ifade etmemize nasıl yardımcı olabilir?)
Tartışma aracı, katılımcıların tartışmaya başkanlık etmelerini ve becerilerini test etmelerini sağlar. BBC / Dundee Üniversitesi ARG teknolojisi

Her iki unsur da öngörü sunmayı ve daha kaliteli, daha yansıtıcı tartışmayı teşvik etmeyi amaçlamaktadır. Bir yandan, iş izin verir özetleri Aslında neyin işe yaradığına dair verilerden elde edilen kanıtlarla tartışma becerilerini geliştirme.

Diğer yandan, bu becerileri açıkça öğretme fırsatı: Bağımsız Değişkeninizi Test Edin BBC Taster sitesinde dağıtılan prototip, az sayıdaki tartışma becerisini keşfetmek için Ahlaki Labirent'ten örnekler kullanır ve fikirlerinizi doğrudan makineye atmanıza olanak tanır.

Takım çabası

Nihayetinde amaç, bizi tartışarak yenebilecek bir makine oluşturmak değil. Çok daha heyecan verici, AI yazılımının insan tartışmalarına katkıda bulunma potansiyeli - argüman türlerini tanıma, onları eleştirme, alternatif görüşler sunma ve araştırma nedenleri şimdi AI'nın erişebileceği şeylerdir.

Ve işte gerçek değer burada yatıyor - tartışmacılardan oluşan ekiplere, bazı insanlara, bazı makinelere sahip, istihbarat analizinden işletme yönetimine zorlu, karmaşık durumlarla başa çıkmak için birlikte çalışıyorlar.

KonuşmaBu tür işbirlikçi, “karma girişimci” akıl yürütme ekipleri, AI ile etkileşime girme biçimimizi değiştirecek ve umarım kollektif akıl yürütme yeteneklerimizi de dönüştürecektir.

Yazar hakkında

Chris Reed, Bilgisayar Bilimleri ve Felsefe Profesörü, Dundee Üniversitesi

Bu yazı orijinalinde Konuşma. Okumak Orijinal makale.

İlgili Kitaplar:

{amazonWS: searchindex = Kitaplar; anahtar kelimeler = insanlar için yapay zeka; maxresults = 3}

enafarzh-CNzh-TWnltlfifrdehiiditjakomsnofaptruessvtrvi

InnerSelf'i takip et

facebook-icontwitter-ikonrss-ikon

E-posta ile son alın

{Emailcloak = off}