Büyük Veri Çağında Daha İyi Öğretmek ve Ebeveyn Olmak

Büyük Veri Çağında Daha İyi Öğretmek ve Ebeveyn Olmak Bir öğrenciyi sayılarla toplamak. Chatchai Kritsetsakul / shutterstock.com

Ebeveyn-öğretmen konferansında, ilk sınıf öğrencimin öğretmeninden masanın karşısında oturdum ve 6 yaşındaki bir sandalyede oturdum. Öğretmen kırmızı mürekkeple karalanmış yüzdelere işaret etti. Baktım ve dinledim.

“Bu sayı,” dedi, “Lexile puanı.” Devam etti, işaret parmağını tarafından oluşturulan bir masanın üzerinde gezdirdi. MetaMetrics. “İşte yaşı için normal aralık. Demek, onun bu düzeyde kitap okumasını istiyorsun. ”

Matematik performansı hakkındaki raporu da aynı şekilde devam etti: bazen farklı telif haklı önlemlerle hesaplanan daha fazla yüzde, aralık ve “seviye”.

Bu noktada takip etmekte zorlanıyordum. Sessizce merak ettim: Doktora derecem var Öğretme ve Öğrenmedeve bu verilerin çocuğum hakkında ne dediğini anlamıyorum. Diğer ebeveynler bu toplantılardan ne kazanıyor?

Öğretmen bir nefes için duraksadığında, minik sandalyenin izin verdiği kadar uzağa yaslandım. Bakışlarımı yakalamak için çalışma sayfalarından oluşan kaskaddan baktı. Anı ele geçirdim. “Mac'le hiç konuştun mu?” Diye sordum. “Neyi sevdiğini, neyle ilgilendiğini biliyor musunuz? İlgi alanlarına göre kitap seçmenin iyi bir yolu. ”MetaMetrics, Mac'in (gerçek adı değil) öğrenmeyi neyin heyecanlandırdığını bilmiyor. Gülümsedi ve tekrar sandalyesine oturdu.

Bir öğrenci hakkında veri toplamak yeterli değildir. Verilerin gençlerle ilişki kurmanın yerine geçmediğine inanıyorum. Ve yine de, verilerle iyi çalışan lise öğretmenlerine, yüzdeleri ölçmeyi ve konuşmayı bilenlere, işlerini doğru yapıyorlar. Bu “büyük veri” çağında öğretiyor.

Veri bakımından zengin okullar

Arkasında Çocuk Bırakmadığı için okullardaki son hesap verebilirlik baskıları, öğretmenlerin bilgilendirmek için giderek artan oranda öğrenci verilerini kullandıkları anlamına geliyor Hem sınıf eğitimi hem de okul genelinde gelişme.

Sadece bir ilk paragrafı okuyun 2009 Yönetici Özeti Okullarda verinin önemini algılamak için Eğitim Bakanlığı'ndan:

Eğitim verilerinin toplanması, analizi ve kullanımı, Geride Bırakılan Çocuk Yok (NCLB) tarafından öngörülen öğrenci sonuçlarının iyileştirilmesinde çok önemlidir. Eğitimsel karar vermede verilerin kullanımının, federalden eyalet, bölge, okul ve sınıf seviyelerine kadar eğitim sisteminin tüm katmanlarını kapsaması beklenir.

2007 anketinde Ülke genelinde 1,039 okul bölgelerinin Eğitim Bakanlığı, 100% 'in ülke çapında değerlendirmeler, demografik bilgiler, katılım ve davranış üzerindeki test puanları gibi veri puanlarıyla bir öğrenci bilgi sistemi sağladığını tespit etti.

Gibi programları ile Powerschool, Sonsuz Kampüs ve Gökyüzüne doğru - her biri çocuk başına ayda 5 ABD dolarından fazla ücretlendirme - — bu öğrenci bilgi sistemleri, bir bölgenin öğrenci ve okul verilerinin tüm yönlerini takip etmek için tek bir yerden alışveriş yapmayı vaat ediyor.

İdeal olarak, bu sistemler öğretmenlere, diğer öğretmenler ve okul liderleriyle birlikte takımlardaki öğrenci verilerine bakmalarında yardımcı olur. Ancak, çeşitli bölgelerdeki öğretmenlerin tipik olarak verileri nasıl yorumladığı, kullandığı veya görmezden geldiği hala açık bir sorudur.

Bazı ilçelerde öğretmenler zorunlu veri okuryazarlığı eğitimleri Bu onlara öğrenci verilerini nasıl yorumlayacağını ve talimatlarını buna göre nasıl ayarlayacağını gösterir. Eğitimleri olmayan diğer ilçelerde, öğretmenlerin tüm bu verilerle ne yapacakları konusunda tutarlı bir planları yoktur, bu da büyük verilerin çabalarını anlamsız kılar.

Büyük Veri Çağında Daha İyi Öğretmek ve Ebeveyn Olmak Bazı bölgeler öğretmenleri öğrenci verilerini değerlendirmek için eğitiyor. AVAVA / shutterstock.com

Bir öğrencinin ihtiyaçlarını yakalamak

Toni Morrison'ın bir zamanlar söylediği gibi“Verisiz bilgelik sadece bir ipucudur.” Sadece çocuklar hakkındaki verilere sahip olmak onların iyi yaşamalarına ya da umut dolu geleceklere sahip olmalarına eşdeğer değildir.

Genellikle, tam tersi doğrudur. Öğrenciler, sınırlı veri noktalarına dayanarak “düşük performans” olarak algılandıkları için fırsatlardan dışlanırlar. Bu yük, geliştirmek yerine öğrencinin üzerindedir. sistemin çocuğu nasıl bozduğunu sormak.

Okulların, daha iyi geleceklere giden yollar oluşturmak için verilerin gücünü göz önünde bulundurarak daha fazla veri bilgeliği geliştirmeye odaklanmaları gerektiğine inanıyorum. Bunu yapmak tüm eğitimciler anlamına gelir; ebeveynler veya öğretmenler, verileri akıllıca kullanırlar: ne olduğunu ve gösterilmediğini göz önünde bulundurarak, bu verileri daha geniş bir sosyal bağlamda göz önünde bulundurarak ve çocuğun yaşamındaki geçmiş deneyimlere ve eğilimlere bakarak düşünmeyi planlamak için geleceği.

Giderek, eğitim araştırması teşvik öğretmenler zorunlu tanımlamanın ötesinde kaynakları içerecek şekilde veri tanımlarını genişleteceklerdir: sınıf içi gözlem verileri, bire bir kaydedilmiş öğrenci ile konuşmalarve öğrencilerin nasıl konuştuklarına dair videolar ve matematik problemi ile çalışırken jest.

Birlikte kullanıldığında, bu veri formları, devlet tarafından zorunlu bir testle ölçülmeyen yönleri yakalayan daha küçük bir çocuğun resmini çizer.

Ebeveynler ve öğretmenler, bir çocuğun günündeki oyunda daha büyük sosyal, kültürel ve ekonomik dinamikleri işaret etmeye başlayan daha fazla veri noktası düşünebilir.

Büyük Veri Çağında Daha İyi Öğretmek ve Ebeveyn Olmak Öğrenci fiziksel ve duygusal olarak sınıfta başarılı olmak için hazır mı? Sharomka / shutterstock.com

Mac'in Lexile skoru iki hafta boyunca Kuzey Kutbu'ndaki köpekleri okumaktan duyduğu ilgisizliği hesaba katmıyor. Ancak Mac'in evde yapmayı sevdiği veriler potansiyel kitap konularında tamamlayıcı bilgiler sağlayacaktır. MetaMetrics annemin öğle yemeğini okula göndermeyi unuttuğunu ve kafeteryada yemek yemeyi reddettiğini bilmiyordu; Mac, o matematik çalışma sayfalarını yaparken açlıktan ölmüştü. Mac'ler hakkında hızlı bir değerlendirme sosyo-duygusal durum matematik çalışması ile mücadele etmeden önce, testin yarısında buharının bitip bitmediğini açıklayabilir.

Ve Mac, hiçbir strese maruz bırakmayan ayrıcalıklı bir beyaz erkektir. ırkçılıkcinsiyetçilik veya ekonomik istikrarsızlıkTek bir ölçümle tamamen silinen birçok öğrenci için günlük gerçekler. İle ilgili hızlı değerlendirmeler zorbalık ve örneğin kaygı, öğretmenler ve ebeveynler için bir MetaMetrics tablosunu anlamlı şekilde detaylandırabilir.

Oradan, yetişkinler, umarım öğrencilerle birlikte, bu tamamlayıcı veri noktaları aracılığıyla bir plan yaratmayı düşünerek, okuma ve matematiğin herkesin umduğu kadar iyi gitmediği çeşitli nedenleri ele alabilir.

Veri bilgeliğini yol gösterici bir ilke olarak kullanmak, ciddi eğitim ile ilgili.Konuşma

Yazar hakkında

Katie Headrick Taylor, Öğrenme Bilimleri ve İnsan Gelişimi Yardımcı Doçenti, Washington Üniversitesi

Bu makale şu adresten yeniden yayınlandı: Konuşma Creative Commons lisansı altında. Okumak Orijinal makale.

İlgili Kitaplar

{amazonWS: searchindex = Kitaplar; anahtar kelimeler = şefkatle çocuklara öğretmek; maxresults = 3}

enafarzh-CNzh-TWnltlfifrdehiiditjakomsnofaptruessvtrvi

InnerSelf'i takip et

facebook-icontwitter-ikonrss-ikon

E-posta ile son alın

{Emailcloak = off}