Neden Bandwagon Etkisi İnsan Uzmanları ve Yapay Zeka

Neden Bandwagon Etkisi İnsan Uzmanları ve Yapay Zeka

Araştırmacılar, yapay zeka uzmanlarının tavsiyelerinin insan uzmanları kadar etkili olabileceğini belirtti.

Ancak yeni bir araştırmaya göre, kötü haberlerin hem insan hem de robotik taşıyıcıları, olumsuz görüşleri olumlu bir kalabalığa aykırı hareket ettiklerinde etkisini kaybettiklerini bulabilirler.

Araştırmacılar, AI üreten uzmanlar, bir kullanıcının çevrimiçi iş profillerine hangi fotoğrafı eklemesi gerektiğini önerdiğinde, öneriler üreten makinelerin (veya AI uzmanlarının) insan uzmanları kadar etkili olduğunu buldular.

Ancak, Medya'nın eş direktörü Donald P. Bellisario İletişim Koleji'nde medya etkileri profesörü olan S. Shyam Sundar, hem AI hem de insan uzmanların geri bildirimleri olumsuz olduğunda ve diğer kullanıcılar arasında popüler fikirlere karşı çıktıklarında görüşlerini değiştiremediğini söylüyor. Etkiler Araştırma Laboratuvarı ve Penn Eyaleti Hesaplama ve Veri Bilimleri Enstitüsü'nün (ICDS) bir üyesi.

Bulgular, bandwagon etkisi olarak da adlandırılan kalabalığın görüşünün, uzmanların AI ya da insan olup olmadığını düşünebilecekleri zamanlar olabileceğini gösteriyor.

Yapay zeka destekli ve bir iş profili resmi üzerinde olumlu bir değerlendirme yapan insan uzmanlar, kullanıcıların fotoğrafla ilgili kendi değerlendirmelerini etkileyebileceğini söylüyor. Ancak, uzmanlar fotoğrafı beğenmediyse ve kalabalık bunun olumlu bir değerlendirmesini teklif ettiyse, uzmanların etkisi azaldı.

Kitle iletişiminde doktora adayı olan ilk yazar Jinping Wang'a göre, insanlar gittikçe daha fazla geri bildirim aramak için sosyal medyayı kullandığından, uzman görüşlerini öneren ipuçları ve bandwagon etkisi kararları etkilemede önemli faktörler olabilir.


InnerSelf'ten En Son Haberleri Alın


Wang, “Bugünlerde, akranlarımız ve uzmanlarımız gibi diğer insanların görüşlerini almak için genellikle karar vermeden önce çevrimiçi platformlara yöneliyoruz” diyor Wang. “Örneğin, hangi filmleri veya ne izleyeceğini bilmek istediğimizde bu kaynaklara dönebiliriz fotoğraflar sosyal medya platformlarına yüklemek için. ”

Yapay zeka uzmanları genellikle insan uzmanlardan daha ucuzdur ve günün 24 saati çalışabilirler, bu da Wang'ın çevrimiçi işletmelere cazip gelmesini sağlayabilir.

Araştırmacılar ayrıca AI'nın grup statüsünün - bu durumda, ulusal köken olarak belirlendi - bir kişinin tavsiyesini kabul etmesini etkilemediğini buldular. Bununla birlikte, insan uzmanlarda, bir fotoğrafın olumsuz bir değerlendirmesini sunan benzer bir ulusal kaynaktan bir uzman, fotoğrafın benzer bir olumsuz derecelendirmesini sunan bilinmeyen bir ülkeden bir insan uzmandan daha etkili olma eğilimindedir.

Grup statüsünü öneren bulgular, bir kişinin AI uzmanlarının yargısına değer verip vermediğini etkilemese de, Sundar aynı şeyi önermektedir. kültürel önyargılar AI uzmanında hala çalışıyor olabilirler, ancak programlama ve eğitim verilerinde gizlenmiş olabilirler.

Sundar, “Hem iyi hem de kötü olabilir - çünkü hepsi AI'yı ne beslediğinize bağlı. “Yapay zekanın kültürel önyargıları aşma yeteneğine inanmak iyi olsa da, yapay zekayı bir kültürden gelen resimler üzerinde eğitirseniz, diğer kültürel bağlamlarda kullanılması amaçlanan resimler hakkında yanıltıcı tavsiyeler verebileceklerini akılda tutmamız gerekir.”

Araştırmacılar, çalışmaya katılmak için çevrimiçi bir kitle kaynak hizmeti aracılığıyla 353 kişiyi işe aldı. Araştırmacılar, kullanıcılara işletme profili fotoğrafları için öneriler sunan bir web sitesinin ekran görüntüsünü görüntülemek için katılımcıları rastgele seçtiler.

Araştırmacılar ayrıca katılımcılara, web sitesinin uzman değerlendiricilere ek olarak diğer platform kullanıcılarından geri bildirime izin verdiğini de söylediler. Ekran görüntüleri, uzman değerlendiricilerin insan ya da yapay zeka da dahil olmak üzere araştırmacıların çalıştığı çeşitli koşulları temsil etti; geri bildirimlerinin olumlu ya da olumsuz olup olmadığı; değerlendirmenin kaynağının benzer, farklı veya bilinmeyen bir ulusal kimlikten gelip gelmediği.

Gelecekte, araştırmacılar grup dinamiklerini araştırmayı planlıyorlar. etkilemek daha derinlemesine inceleyin ve uzmanın cinsiyetinin görüşü etkilemede rol oynayıp oynamadığını inceleyin.

Araştırma ortaya çıkıyor İnsan Davranışında Bilgisayarlar.

orijinal Çalışma

enafarzh-CNzh-TWnltlfifrdehiiditjakomsnofaptruessvtrvi

InnerSelf'i takip et

facebook-icontwitter-ikonrss-ikon

E-posta ile son alın

{Emailcloak = off}

EDİTÖRLERDEN

Donald Trump Neden Tarihin En Büyük Kaybını Olabilir?
by Robert Jennings, InnerSelf.com
Updated 2 Temmuz 20020 - Bu bütün koronavirüs pandemisi bir servet, belki 2 veya 3 veya 4 servet, tüm bilinmeyen boyutu mal oluyor. Oh evet, ve yüz binlerce, belki bir milyon insan ölecek…
Blue-Eyes vs Brown Eyes: Irkçılık Nasıl Öğretilir
by Marie T. Russell, İçsel
Bu 1992 Oprah Show bölümünde, ödüllü ırkçılık karşıtı aktivist ve eğitimci Jane Elliott, önyargı öğrenmenin ne kadar kolay olduğunu göstererek izleyicilere ırkçılık hakkında zor bir ders verdi.
Bir Değişiklik Gelecek ...
by Marie T. Russell, İçsel
(30 Mayıs 2020) Philadephia ve ülkenin diğer şehirlerindeki olaylarla ilgili haberleri izlerken, kalbim geçenlere ağrıyor. Bunun büyük değişimin bir parçası olduğunu biliyorum…
Bir Şarkı Kalbi ve Ruhu Yükseltebilir
by Marie T. Russell, İçsel
İçinde süzüldüğünü fark ettiğimde karanlığı aklımdan temizlemek için kullandığım birkaç yol var. Biri bahçecilik ya da doğada zaman geçirmek. Diğeri sessizlik. Başka bir yol okumaktır. Ve bir tane…
Sosyal Uzaklaşma ve İzolasyon için Pandemi ve Tema Şarkısı için Maskot
by Marie T. Russell, İçsel
Geçenlerde bir şarkıya rastladım ve şarkı sözlerini dinlerken, bu sosyal izolasyon zamanları için "tema şarkısı" olarak mükemmel bir şarkı olacağını düşündüm. (Videonun altındaki şarkı sözleri.)