Gelecek Sanayi Devrimi Üretim İşlerinin Sonunu Heceler mi?

Gelecek Sanayi Devrimi Üretim İşlerinin Sonunu Heceler mi? Yardımcı Eller. Robotik yeniden düşünmek

Robotlar işimizi alıyor 1960'lerden beri. Peki neden politikacılar ve iş dünyasının liderleri ancak şimdi kitlesel işsizliğe yol açan robotlar için bu kadar endişeleniyor musunuz?

Bir robotun gerçekte ne olduğu sorusuna geliyor. Süre bilimkurgu robotları, insanlarla aynı şekilde görevleri yerine getiren robotlar olarak resmetti, gerçek şu ki robotlar çok daha özel formlar alıyor. Geleneksel 20. Yüzyıl robotları otomatik makinelerdi ve fabrikalarda araba üreten robotik silahlardı. Ticari 21st. Yüzyıl robotları, kendi kendini kontrol eden süpermarket kasalarıdır. otomatik güdümlü depo araçlarıVe hatta burger saygısız makineleri fast-food restoranlarında.

Sonuçta, insanlar tamamen gereksiz olmadılar, çünkü bu robotlar çok verimli olabilirler ama aynı zamanda aptallar. Düşünmüyorlar, sadece hareket ediyorlar, çok kesin ama çok sınırlı şekillerde. İnsanların hala robotlarla uğraşmaları, makinelerin yapamayacağı işleri yapmaları ve takıldıklarında onları tamir etmeleri gerekiyor. Ancak, tüm bunlar, birden fazla göreve uyum sağlayabilen daha akıllı, daha iyi değere sahip yeni makineler dalgası sayesinde değişmeye hazır. Bu değişiklik o kadar önemli olacak ki yeni sanayi devrimi.

Gelecek Sanayi Devrimi Üretim İşlerinin Sonunu Heceler mi? Dördüncü sanayi devrimi. Christoph Roser, CC BY-SA

Sanayi 4.0

Bu “Endüstri 4.0” dönemi, akıllı telefonların ceplerimizdeki yeteneklerini mümkün kılan aynı teknolojik gelişmeler tarafından yönlendiriliyor. Düşük maliyetli ve yüksek güçlü bilgisayarların, yüksek hızlı iletişimin ve yapay zekanın bir karışımıdır. Bu, farklı görevlere uyum sağlayabilen daha iyi algılama ve iletişim yeteneklerine sahip daha akıllı robotlar üretecek ve hatta insanların girişi olmadan talebi karşılamak için çalışmalarını koordine edecek.

Robotların tartışılabilir bir şekilde herhangi bir sektörün en büyük yolunu yapmış olduğu imalat endüstrisinde, bu, merkezi olmayan işbirliğine dayalı üretime merkezi. Geleneksel robotlar, tek, sabit, yüksek hızlı işlemlere odaklandı ve bunları işletmek ve sürdürmek için çok yetenekli bir insan işgücüne ihtiyaç duyuyordu. Endüstri 4.0 makineleri esnek, işbirlikçidir ve daha bağımsız çalışabilir ve bu da çok yetenekli bir işgücüne olan ihtiyacı ortadan kaldırır.

Industry 4.0, büyük ölçekli üreticiler için robotlarının çevrelerini algılayabilecekleri ve iletişim kurabilecekleri anlamına gelir. endüstriyel ağ bu uzaktan çalıştırılabilir ve izlenebilir. Her makine “” olarak bilinenleri kullanarak toplu olarak çalışılabilecek büyük miktarlarda veri üretecektir.büyük veri”Analizi. Bu, tüm tesis genelinde işletme performansını ve üretim kalitesini artırmanın yollarını, örneğin bakıma ne zaman ihtiyaç duyulduğunu daha iyi tahmin ederek ve otomatik olarak planlayarak, yardımcı olacaktır.

Küçük ve orta ölçekli imalat işletmeleri için, Industry 4.0 robot kullanımını daha ucuz ve kolay hale getirecek. Birden fazla işi gerçekleştirecek şekilde yeniden yapılandırılabilecek ve daha farklı bir ürün yelpazesinde ve farklı üretim hacimlerinde çalışmak üzere ayarlanabilecek makineler yaratacaktır. Bu sektör halihazırda, insan işçilerle işbirliği yapmak için tasarlanan yeniden yapılandırılabilir robotlardan faydalanmaya ve bu gibi gelişmelere bakmak için kendi çalışmalarını analiz etmeye başlıyor. BAXTER, SR-TEX ve CareSelect.

Bu makineler daha akıllı hale gelirken hala bizim kadar akıllı değiller. Günümüzün endüstriyel yapay zekası bir işletmede dar seviyemakineler tarafından sergilenen, ancak insanlar tarafından tasarlanan insan zekasının görünümünü verir.

Sonra ne gelecek “derin öğrenme”. Büyük veri analizine benzer şekilde, yapılacak en iyi eylemin ne olduğu hakkında kararlar almak için gerçek zamanlı olarak büyük miktarlarda veri işlemeyi içerir. Aradaki fark, makinenin verilerden öğrenmesi ve böylece karar vermesini geliştirmesi. Derin bir öğrenme için mükemmel bir örnek Google'ın AlphaGo kendi kendine öğreten yazılım dünyanın en iyi Go oyuncularını yenmek.

Uygulamada dönüm noktası üretime yapay zeka grafiksel işlem birimleri (GPU'lar) adı verilen özel mikroçiplerin kullanımıyla gelebilir. Bunlar, derinlemesine öğrenmenin, son derece yüksek hızlarda son derece büyük veri setlerine uygulanmasını sağlar. Ama hala gidilecek bir yol var. büyük sanayi şirketleri teknolojiyi daha da geliştirmek için çok sayıda bilim insanı istihdam ediyorlar.

Tesla robot fabrikası.

GIPHY yoluyla

Endüstri üzerindeki etki

Industry 4.0 teknolojisi daha akıllıca ve daha yaygın bir şekilde kullanılabilir hale geldikçe, her boyuttaki üretici standart olarak uygun maliyetli, çok amaçlı ve işbirlikçi makineleri kullanabilecek. Bu, yeni yüksek kaliteli ürünlere ve dijital hizmetlere yol açan daha fazla üretim süreci anlayışı ile endüstriyel büyümeye ve pazar rekabetçiliğine yol açacaktır.

Akıllı bir robotik iş gücünün kendi başına çalışma potansiyeli olan üretim endüstrisi üzerindeki etkisi tam olarak ne? tartışmalı. Bilim kurgudan bildiğimiz yapay zeka hala başlangıç ​​aşamasında. Robotların, sadece derin öğrenmeyi değil, insan düşüncesini taklit eden gerçek yapay anlayışı geliştirerek insan emeğini eski haline getirme potansiyeline sahip olması, 22. Yüzyılda olabilir.

ideal olarakEndüstri 4.0, tekrarlayan görevleri kaldırarak ve onlara daha iyi robotik araçlar sunarak insan işçilerinin işlerinde daha fazla başarı elde etmelerini sağlayacaktır. Teorik olarak, bu bize insanların daha çok iş geliştirme, yaratıcılık ve bilime odaklanmalarını sağlayacaktır. Herhangi bir robotun yapması çok daha zor. Geçmişte insanları gereksiz kılan teknoloji bizi adapte etmeye zorladı, genellikle daha fazla eğitim ile.

Ancak, Endüstri 4.0 robotları büyük ölçüde kendi başlarına çalışabilecekleri için, diğer sektörler yeterli yeni iş yaratmadıkça üretim işlerinden daha fazla insan fazlalığı görebiliriz. O zaman insan emeğini korumak için daha fazla siyasi hareket görebiliriz. vergi robotları.

Yine, ideal bir senaryoda, insanlar işleri yapmaya odaklanabilir bu bizi insan yapan, belki bir temel gelir robotik çalışmalardan üretilmiştir. Sonuçta, robotik işgücünün bizim için mi, bizimle mi yoksa bize karşı mı çalışacağını tanımlamamız bize bağlı olacaktır.

Yazar hakkında

Jeff Morgan, İmalat Araştırma Mühendisliği, Trinity College Dublin

Bu yazı orijinalinde Konuşma. Okumak Orijinal makale.

İlgili Kitaplar:

{amazonWS: searchindex = Kitaplar; anahtar kelimeler = iş otomasyonu; maxresults = 3}

enafarzh-CNzh-TWnltlfifrdehiiditjakomsnofaptruessvtrvi

InnerSelf'i takip et

facebook-icontwitter-ikonrss-ikon

E-posta ile son alın

{Emailcloak = off}