Veri Gözetimi Çevremizde ve Davranışlarımızı Değiştiriyor

Veri Gözetimi Çevremizde ve Davranışlarımızı Değiştiriyor

Veri saklama, aktarma ve analizlerdeki üssel teknolojik gelişmeler sayesinde, hayatlarımızı “darifiye etme” dürtüsü, asla gözetim altında olmadığımız bir yerde, son derece şeffaf bir dünya yaratıyor.

Hayatımızın artan yönleri şimdi sistematik olarak depolanan, toplanan, analiz edilen ve satılan dijital veriler olarak kaydedilmektedir. Yaşamlarımızı iyileştirmek için büyük verilerin vaat edilmesine rağmen, tüm verileri kapsayan gözetim, yalnızca gizliliğimize değil, özgür irademize de risk teşkil eden yeni bir güç biçimi oluşturur.

Veri gözetimi, pazarlamacıların mesajlarını ve tekliflerini özelleştirmelerine yardımcı olmak için tasarlanan çevrimiçi davranış izleme ile başladı. Kişiselleştirilmiş ürün, hizmet ve içerik önerileri sağlamayı amaçlayan şirketler tarafından yönlendirilen veriler, müşteriler için değer üretmek için kullanılmıştır.

Ancak veri gözetimi giderek daha istilacı hale geldi ve kapsamı nesnelerin interneti ve gömülü hesaplamaların yayılmasıyla genişledi. İlki, akıllı ve mobil cihazlardan veri toplayarak evlerimizi, arabalarımızı ve günlük aktivitelerimizi gözetliyor. İkincisi sürveyansı genişletir ve onu vücudumuzun içine biyometrik verilerin toplanabileceği bir yere yerleştirir.

Veri denetiminin iki özelliği genişlemesini sağlar.

Çok yönlü

Veriler, insanların uzay ve zaman boyutları arasındaki davranışlarını izlemek ve sınırlandırmak için kullanılır. Alan tabanlı izlemeye bir örnek coğrafi pazarlamadır. Gerçek zamanlı fiziksel konum verilerine erişim sayesinde, pazarlamacılar müşterilerin mobil cihazlarına, civarlarındaki mağazaları ziyaret etmeleri için uyarlanmış reklamlar gönderebilir. Etkinliklerini en üst düzeye çıkarmak için, pazarlamacılar, reklamverenlerin, müşterilerin geçmişteki ve şu andaki yer davranışlarını temel alarak, bazen tüketicilerin olmadığı durumlarda uyarlayabilir. rıza.

GPS veya sokak haritalarından alınan konum verileri yalnızca bir kişinin konumunu yaklaşık olarak belirleyebilir. Fakat son teknolojipazarlamacılar, tüketicinin bir mağazanın içinde olup olmadığını veya yalnızca kendisinden geçtiğini doğru bir şekilde belirleyebilir. Bu şekilde, reklamların sunulmasının mağaza ziyaretiyle sonuçlanıp sonuçlanmadığını kontrol edebilir ve sonraki reklamları daraltabilirler.


InnerSelf'ten En Son Haberleri Alın


Sağlık uygulamaları insanların zamanını izler ve yapılandırır. Kullanıcıların günlük aktiviteler planlamasına, egzersiz programlamasına ve ilerlemesini izlemesine izin verir. Bazı uygulamalar kullanıcıların zaman içindeki kalorik alımlarını planlamalarını sağlar. Diğer uygulamalar, kullanıcıların uyku düzenlerini izlemelerine izin verir.

Kullanıcılar başlangıç ​​sağlık hedeflerini belirleyebilse de, birçok uygulama önerilen dinlenme süreleri, egzersiz yükü, kalori alımı ve uyku içeren bir ilerleme planı yapılandırmak için ilk bilgilere güvenir. Uygulamalar, plana uyumu sağlamak için kullanıcılara bildirimler gönderebilir: bir çalışmanın geciktiğini hatırlatmak; bir kalori sınırına ulaşıldığına dair bir uyarı; veya bir hedefe ulaşıldığında pozitif bir güçlendirme. Bu verilerin hassas doğasına rağmen, bunların olması nadir değildir. üçüncü şahıslara satıldı.

Opak ve dağıtılmış

Dijital izlerimiz, yapısı çoğunlukla insanlardan gizlenen pazarlar aracılığıyla veri alışverişinde bulunan birden fazla hükümet ve işletme tarafından toplanmaktadır.

Veriler genellikle üç kategoriye ayrılır: şirketlerin web sitelerinden, uygulamalarından veya müşteri ilişkileri yönetim sistemlerinden doğrudan müşterilerinden topladıkları birinci taraf; başka bir şirketin birinci taraf verileri olan ve doğrudan ondan elde edilen ikinci taraf; Özel veri satıcıları tarafından toplanan, toplanan ve satılan üçüncü taraf.

Rağmen bu pazarın büyüklüğüVerilerin nasıl paylaştığı pek çok kişi tarafından bilinmeyen kalmaktadır (Facebook beğenilerimizi, Google aramalarını veya Uber sürüşlerini kimlerin görebildiğini ve bu verileri ne için kullandıklarını biliyoruz?).

Bazı veri izleme uygulamaları davranışsal eğilimleri tahmin etmenin ötesine geçmektedir.

Tahmini analizler sağlık, kamu politikası, ve yönetim kuruluşları ve insanları daha üretken kılmak. Popülerlik arttıkça, bu uygulamalar buralarda ciddi etik kaygılar doğurdu. Sosyal eşitsizlik, sosyal ayrımcılık, ve gizlilik. Ayrıca, ne büyük tahmin verileri hakkında bir tartışma başlattılar. için kullanılabilir.

Bizi dürtüyor

Daha endişe verici bir eğilim, “uygun” faaliyetleri teşvik ederek ve “uygunsuz” faaliyetleri cezalandırmak suretiyle insan davranışını ölçekte kullanmak için büyük verilerin kullanılmasıdır. Son yıllarda, İngiltere, ABD ve Avustralya'daki hükümetler, vatandaşlarının davranışlarını “düzeltmek” için “dürtme birimleri anlayışının sonucu olarak, buzdolabında iki üç günden fazla durmayan küçük şişeler elinizin altında bulunur.

Büyük verilerin uygulanmasıyla, bu tür çabaların kapsamı büyük ölçüde genişletilebilir. Örneğin, en sevdiğiniz sağlık uygulamasından (doğrudan veya dolaylı olarak) elde edilen verilere dayanarak, sigorta şirketiniz, yaşam tarzınızı belirlemesi halinde oranlarınızı artırabilir. unhealthy. Aynı verilere dayanarak, bankanız sizi “yüksek riskli bir müşteri” olarak sınıflandırabilir ve kredinize daha fazla faiz uygulayabilir.

Cihazınızdaki verileri kullanma akıllı araba, araç sigorta şirketiniz olabilir priminizi düşürün sürüşün güvenli olduğunu düşünüyorsa.

Şirketler ve hükümetler “uygun davranışlara” işaret ederek davranışlarımızı şekillendirmeyi amaçlamaktadır. Veri izleme kapsamı arttıkça, davranışlarımızın daha fazlası değerlendirilecek ve “düzeltilecek” ve bu disiplin cezası giderek daha kaçınılmaz hale gelecektir.

Bu disiplin dürtüsünün rutin hale gelmesiyle, onu norm olarak kabul etmeye başlayacağımız ve dış beklentilerimize uymak için kendi davranışlarımızı özgür irademizin zararına yöneltecek bir tehlike var.

Hayatımızın “veriselleşmesi” hepimizi etkileyen yadsınamaz bir eğilimdir. Bununla birlikte, toplumsal sonuçları önceden belirlenmemiştir. Doğası ve sonuçları ile yaşamak istediğimiz toplum türü hakkında açık bir tartışmamız olmalı.

Yazar hakkında

Uri Gal, İşletme Bilişim Sistemleri Doçenti, Sydney Üniversitesi

Bu yazı orijinalinde Konuşma. Okumak Orijinal makale.

İlgili Kitaplar:

{amazonWS: searchindex = Kitaplar; anahtar kelimeler = Veri İzleme; maxresults = 3}

enafarzh-CNzh-TWnltlfifrdehiiditjakomsnofaptruessvtrvi

InnerSelf'i takip et

facebook-icontwitter-ikonrss-ikon

E-posta ile son alın

{Emailcloak = off}