İnternet Mutlu mı Mutsuz mu, Nasıl Bilir?

mutlu ya da üzgün 5 28

Bugün Facebook'ta arkadaşlarınızla neler paylaştığınızı düşünün. “Stres” veya “başarısızlık” veya belki “neşe”, “aşk” veya “heyecan” duyguları mıydı? Sosyal medyada her yayın yaptığımızda, ruh halimizin izlerini bırakıyoruz. Konuşma

Duygularımız değerli ürünlerdir ve birçok şirket bunları duyarlılık analizi olarak bilinen bir süreçte tanımak için otomatik araçlar geliştirmektedir.

Son zamanlarda, sızdırılmış bir rapor ortaya Facebook, gençlerin kendilerini savunmasız hissettiği zaman belirleyebildiğini, analizi kullanmadığı konusunda ısrar etti reklam yapan kullanıcıları hedeflemek. Facebook ayrıca özür diledi 2014’te bir deneme “Olumlu” ya da “Olumsuz” duyguları olan yayınların kullanıcıların yayınlarından filtrelendiği “duygusal bulaşıcılık” üzerine.

Açıkçası, metni duygudan saptama yeteneği, sosyal medya şirketlerinin yanı sıra reklamverenlerin de büyük ilgisini çekmektedir. Fakat duygu analizi nasıl çalışır, neden faydalıdır ve tehlikeleri nelerdir?

Duygusal analiz nasıl çalışır?

Facebook'un kendi algoritmasının detayları halka açık olarak bilinmemekle birlikte, çoğu duyarlılık analiz tekniği iki kategoriye ayrılır: denetlenen veya denetlenmeyen.

Denetlenen yöntemler etiketli verilere dayanır. Başka bir deyişle, bunlar olumlu veya olumsuz duygular içerdiği için el ile sınıflandırılmış mesajlardır.

İstatistiksel yöntemler daha sonra, önceden tanımlanmış sözcüklerin veya ifadelerin varlığına dayalı, örneğin “vurgulanmış” veya “rahat” durumlarına dayalı olarak yeni gönderileri otomatik olarak sınıflandırmak için modelleri eğitmek için kullanılır.


InnerSelf'ten En Son Haberleri Alın


Öte yandan, denetimsiz yöntemler genellikle farklı kelimeler için bir puanlar sözlüğü oluşturmaya dayanır. Böyle bir sözlük işbirlikçilerim tarafından geliştirilen, insanlardan 1'ten 9'e mutluluk puanını farklı kelimelere vermelerini istedi ve ardından sonuçların ortalamasını aldı: “gökkuşağı”, örneğin, 8.06'i, “yararsız” ise 2.52'i aldı.

Bir cümlenin genel duyarlılığı daha sonra yazıdaki tüm kelimelere bakarak puanlanabilir. Örneğin, “Annem her zaman 'hayat bir kutu gibidir' demişti” yazısının ortalama puanı, bu sözlüğe göre ortalamanın üstünde bir 6.02 olduğunu ve olumlu bir duygu ifade ettiğini gösteriyor.

Duygu analizi ne için kullanılır?

Duygu analizi, pazarlamacılar tarafından giderek daha fazla kullanılmaktadır. trendleri inceleyin ve ürün önerileri yapın.

Yeni bir cep telefonunun piyasaya sürüldüğünü; telefonla ilgili sosyal medya yayınlarının duyarlılık analizi, bir şirkete nasıl performans gösterdiğine dair değerli, gerçek zamanlı bir bakış açısı sağlayabilir.

Duygusal analizin daha geniş uygulamaları vardır. Araştırmacılar son zamanlarda Donald Trump'ın Twitter başkanlığının ilk 100 günü hakkındaki hissiyatını takip etti ve piyasa esnaf yerleştirmek için botlar inşa belirli şirketler hakkında olumlu ya da olumsuz tweet attığında.

Bilim adamları duygusal eğilimleri başka metinlerde de izleyebilirler. Örneğin, 1,000 filmlerinin duygusal yaylarını senaryoları üzerinden incelemek için duyarlılık analizi kullandık. 2013 Disney filmi Frozen'ın yayı aşağıda gösterilmiştir.

gizlilik Dondurulmuş film için duygusal yay.

Filmlerin çoğu benzer desenleri gösterir: filmin yolunun% 10'luk düzenli bir tepe noktası ve gerginlik ve salınım izleri, ardından nihai çözünürlükten ve mutlu sondan önce filmin% 80'i (tüm umutlar kaybolur!). Romanlara benzer bir analiz uygulayarak bunu gösterdik çoğu hikaye altı temel hikaye yayınından birini takip eder.

Hala duygu analizinde o kadar iyi değiliz.

Duygusal analizin sıklıkla madencilik sosyal medya paylaşımlarına dayandığı göz önüne alındığında, önemli etik kaygıları ortaya çıkarmaktadır ve bu tartışma sadece başlıyor. Ancak dilin ve anlamın karmaşık doğası onu hataya açık kılar.

Sözlüğümüzün analizini kullanarak 5.35'i puanlayan “Güç seninle olsun” ifadesini alın. Herhangi bir Star Wars hayranı için, elbette son derece olumlu bir cümledir, ancak “kuvvet” kelimesi ortalamanın altında bir 4.0 olarak derecelendirildiği için testimizde mütevazı bir puan aldı.

Bu kelimeyi yalıtılmış olarak derecelendirirken anlaşılabilir bir durumdur, ancak bağlamda daha az mantıklıdır.

Facebook'un duyarlılık analiz yeteneklerinin geçerliliği hakkında bazı şüpheler bu nedenle garanti altına alınmıştır. Tamamen akılda kalıcı bir şey ifade eden bir şeyi Facebook'ta “tamamen hasta” olarak tanımlamanın bireyin duygusal durumunun yanlış sınıflandırılmasına yol açabileceği düşünülebilir.

Duyarlılık analizinin ne zaman işe yarayıp yaramadığını anlamak için, belirli sonuçları doğuran kelimeleri incelemek önemlidir.

Bunu yapmak için kullanıyoruz “kelime kaymasıDondurulmuş için aşağıdaki gibi diyagramlar. Bu, hangi kelimelerin senaryoyu doruktan mutlu sonundan daha üzücü hale getirdiğini gösteriyor: “üzüntü” ve “korku” ya atıfta bulunarak daha garip, daha güzel.

gizlilik Dondurulmuş doruk noktasıyla mutlu sonunu karşılaştıran arsa. Grafiğin üstüne doğru olan mavi çubuklar, skordaki farka katkıda bulunan kelimeleri gösterir.

Söz ve bir uyarı

Duygu analizi güçlü bir araçtır, ancak bu sadece genç bir bilimdir ve dikkatli kullanılmalıdır.

Bilim adamları, “kaputun altında” eşlik etmemize izin veren araçlar geliştirmeli ve bazı algoritmaların neden yaptıkları sonuçları ürettiğini anlamalıdır. Bu, farklı yöntemlerle sorunları teşhis etmenin ve daha da önemlisi, halkı alanın olanakları ve kısıtlamaları hakkında eğitmek için tek yoldur.

Duyarlılık analizi araştırması, büyük ölçüde, özellikle sosyal medyadan elde edilen geniş kamuya açık veri setleri üzerine kurulmuştur. Verilerin farkında olmadan, neyin kullanılabileceğini ve kullanılamayacağını ve nasıl kullanılacağını anlamalarını sağlamak bizim için önemlidir.

Yazar hakkında

Lewis Mitchell, Uygulamalı Matematik Öğretmeni, Adelaide Üniversitesi. Michelle Edwards bu makaleye katkıda bulunmuştur.

Bu yazı orijinalinde Konuşma. Okumak Orijinal makale.

İlgili Kitaplar:

{amazonWS: searchindex = Kitaplar; anahtar kelimeler = internet gizliliği; maxresults = 3}

enafarzh-CNzh-TWnltlfifrdehiiditjakomsnofaptruessvtrvi

InnerSelf'i takip et

facebook-icontwitter-ikonrss-ikon

E-posta ile son alın

{Emailcloak = off}