Bu Araç Prostat Kanserinin Ameliyat Sonrası Dönüp Dönmeyeceğini Tahmin Ediyor

Dört genin ekspresyon paternlerini analiz eden bir araç, doktorların prostat kanserinin ameliyattan sonra tekrar ortaya çıkıp çıkmayacağını tahmin etmesine yardımcı olabilir.

Araştırmacılar, günümüzde tümör agresifliğini tahmin etmenin tek yolunun Gleason skoru olduğunu ve çoğu durumda sınırlı bir güce sahip olan prostat tümörlerine yönelik bir derecelendirme sistemi olduğunu söylüyor.

Bazı prostat kanserleri çok yavaş büyür ve hastalık erken tespit edildiğinde beş yıllık sağkalım oranları neredeyse yüzde 100'tir. Bununla birlikte, bazı erkeklere daha agresif lokalize hastalık tanısı konmaktadır ve prostat bezinin tamamını çıkarmak için radikal bir prostatektomi yapıldıktan sonra bile kanser hastaların üçte birinde geri dönecektir.

Üniversitenin araştırma direktörü Hucky Land, “Çalışmamız, bu tür vakalarda kullanılan tahmin araçlarını iyileştirmeye çalıştı, böylece onkologlar, ameliyattan hemen sonra radyoterapi gibi ek tedavi önereceklerini ne zaman kesin olarak bileceklerini” söyledi. Rochester'ın araştırmasına liderlik eden Wilmot Kanser Enstitüsü.

Daha önce, Land'ın laboratuarı, aktif olarak kanser gelişiminde rol oynayan mutasyona uğramamış genlerden oluşan bir grup keşfetti. Dondurulmuş prostat kanseri doku örneklerinde yer alan bu genin ifadesini analiz ettikten sonra, araştırmacılar, daha sonra geri dönen prostat kanserinde farklı şekilde ifade edilen dört gen imzasını keşfetti.

Arazi laboratuarında MD / PhD öğrencisi olan Justin Komisarof, gen imzasını değerlendirmek için çeşitli algoritmalar ve yöntemler geliştirmiştir. Araştırma ekibi, araçlarının diğer bilimsel yöntemlerden daha iyi performans gösterdiği ve ABD patent başvurusunda bulundukları sonucuna varmıştır.

Ulusal Sağlık Enstitüleri ve Wilmot Kanser Enstitüsü / Roswell Park Kanser Enstitüsü İşbirliği Pilot Fonları araştırmayı destekledi. Buffalo'daki Roswell Park Kanser Enstitüsü'nden bilim adamları, dergide yer alan araştırmada işbirliği yaptı Oncotarget.

Kaynak: Rochester Üniversitesi

İlgili Kitaplar:

at InnerSelf Pazarı ve Amazon