Bilim adamları hayvan yüz ifadelerini doğru bir şekilde okuyabiliyor ve ne iletişim kurduğunu anlamaya başlıyor.

Yüz ifadeleri, iç duygularımızı dış dünyaya yansıtır. Diğer insanların yüzlerini okumak, çoğumuz için doğal ve otomatik olarak gelir. En iyi arkadaşın bir kelime söylemeden, bilirsin - gözlerinin etrafındaki küçük kırışıklıkları, yuvarlak, yükseltilmiş yanakları ve kalkık dudak köşelerini görerek - istediği promosyonu yaptı.

Ya diğer canlıların yüzlerini kolayca okuyabilseydik? Kedimize bir akıllı telefon tutup ne hissettiğini bildiğimiz bir gün gelecek mi?

Araştırmacılar, anlamlarını çıkarmadan veya tahmin etmekten ziyade, hayvan yüz ifadelerini nesnel olarak okumalarını sağlayan kodlama sistemleri geliştiriyor.

Bir kodlama sistemi, bir hayvan gözünü kısmak veya dudakları sürmek gibi belirli bir duygu hissettiğinde, farklı yüz özelliklerinin nasıl değiştiğini tam olarak açıklar. Fotoğraflara bakarak ve bu özelliklerin veya “eylem birimlerinin” her birinin ne kadar değiştiğini puanlayarak, bir duygunun ne kadar güçlü hissedildiğini belirleyebiliriz.

Ağrı tanıma ilk sınırı

Şimdiye kadar, primat olmayan hayvanlar için sadece ağrı kodlama sistemleri (yüz terazileri) bilimsel olarak geliştirilmiştir. Farklı anatomilerine rağmen; fareler, rat, tavşan, atlar ve koyun (Dahil kuzular) hepsi benzer bir acı yüz çeker. Gözlerini sıkarlar, yanaklarını şişirir veya yaslarlar, kulaklarının pozisyonunu değiştirir ve ağızlarını gererler.

Yüz buruşturma ölçekleri geliştirme konusundaki itici güç, büyük ölçüde bizim refahı geliştirmek Laboratuvarlarda veya gıda ürünlerinde kullanılan hayvanların.

İdeal olarak, testler için kan almak veya kalp atışlarını izlemek yerine bir hayvanın basitçe onlara bakarak nasıl hissettiğini doğru ve güvenilir bir şekilde bilmek istiyoruz. Duygusal hallerini bilerek, acıyı, can sıkıntısını veya korkuyu azaltma yardımını değiştirebiliriz ve ideal olarak, merak veya neşeyi teşvik etmek.

Hayvanlar, özellikle sosyal olanlar, bizim yaptığımız nedenle aynı yüz ifadelerini geliştirmiş olabilir. birbirleriyle iletişim kurmak veya, köpekler durumunda, bizimle.

Özellikle av hayvanları için, gruplarının diğer üyelerinin (ancak avcıların değil) yakalayabileceği ince ipuçları güvenlik için yararlıdır. Bir ağrı davranışı ipucu, diğer grup üyelerinden yardım veya rahatlığı tetikleyebilir veya ağrı kaynağından uzak durmak için bir uyarı işlevi görebilir.

Eğer ekşitmeden deşifre edebiliyorsak, teorik olarak neşe veya üzüntü gibi diğer duyguların yüz ifadelerini de anlamamız gerekir. Aynı zamanda, kalbimize en yakın hayvanlar için yüz ifadelerini anlamak isteriz: evcil hayvanlarımız.

Hayvan duyguları için akıllı telefon uygulaması

Bir gün, evcil hayvan sahipleri, çiftlik sahipleri veya veteriner hekimler bir köpek, koyun veya kedi için bir akıllı telefon tutabilir ve bir uygulamanın onlara hayvanın gösterdiği belirli bir duyguyu söylemesini sağlayabilir.

Bununla birlikte, otomatik bir duygu tanıma sistemine geçmek için birçok adım gerekir. İlki, duyguları test edilebilir, türe özgü olmayan bir şekilde tanımlamaktır.

İkincisi, kontrollü ve deneysel bir ortamda duygusal ifade ile ilgili tanımlayıcı temel verileri toplamaktır. Bunu yapmanın bir yolu, hayvanları belirli bir duygu uyandıracak durumlara koymak ve fizyolojilerinin, beyin düzenlerinin, davranışlarının ve yüzlerinin nasıl değiştiğini görmek olabilir. Herhangi bir değişikliğin, onlara yüz ifadesi diyebileceğimiz kadar güvenilir bir şekilde gerçekleşmesi gerekir.

Devam etmek için bazı ipuçlarımız var: Depresif atlar istirahat olmasa bile gözlerini kapat. Korkunç inekler kulaklarını başlarının üstüne düz bir şekilde yerleştirin ve gözlerini geniş açın. Neşeli sıçanlar daha ileriye ve dışa dönük pembe kulakları var.

Bu verileri topladığımızda, bu bilimsel bilgiyi otomatik, teknolojik bir sisteme dönüştürmemiz gerekir. Sistem Anahtar yüz işlem birimlerini bir görüntüden çıkarabilmeli ve bu özelliklerin nötr bir temel ifadesinden nasıl farklı olduğunu hesaplayabilmelidir.

Sistem, yüz özelliklerinde bireysel farklılıklar ile bireylerin duygularını ifade etme şeklindeki ince farklılıkları da ele alabilmelidir. Özellik çıkarma ve hesaplama işlemi de bir yüz zayıf bir şekilde aydınlatıldığında, bir açıyla veya kısmen kaplandığında zorlaşır veya başarısız olur.

Biz yaparken otomatik insan yüz ifadesi tanımlamasında ilerleme, hayvanlara gelince hala çok uzağız. Daha gerçekçi ve kısa vadeli bir amaç, insan olmayan hayvanların hangi duyguları ifade ettiğini ve nasıl ifade ettiğini daha iyi anlamak olacaktır. Cevaplar tam karşımıza bakıyor olabilir.

Yazar hakkında

Mirjam Guesgen, Doktora Sonrası Hayvan Refahı Üyesi, Alberta Üniversitesi

Bu yazı orijinalinde Konuşma. Okumak Orijinal makale.

İlgili Kitaplar:

at InnerSelf Pazarı ve Amazon