Bilim daha güvenilir hale getirilecekse, verilerin açık bir kitap olması gerekir. Quinn Dombrowski / Flickr, CC BY-SA

1986'ti ve Amerikan uzay ajansı NASA yedi can kaybından kurtuldu. Uzay mekiği Challenger, fırlatılmasından bir dakika sonra dağıldı.

Trajediyi bildirmek üzere bir Kongre komisyonu kuruldu. Fizikçi Richard Feynman üyelerinden biriydi. NASA yetkilileri, Kongre'ye servis hatası olasılığının 1'te 100,000 civarında olduğunu kanıtladı. Feynman, onu destekleyen rakam ve verilere resmi tanıklığın ötesine bakmak istedi.

Soruşturmasını tamamladıktan sonra, Feynman bulgularını Komisyon’un resmi raporuna ekinde özetledi. deklare NASA yetkililerinin, mekiğin güvenli olduğunu düşünerek “kendilerini kandırdığını” söyledi.

Bir fırlatmadan sonra, mekik parçaları bazen hasar gördü veya beklenmedik şekillerde davrandı. Bu vakaların çoğunda, NASA bu kırmızı bayrakların önemini en aza indiren uygun açıklamalar yaptı. NASA’daki insanlar mekiğin güvende olmasını istedi ve bu onların akıl yürütmelerini renklendirdi.

Feynman'a göre, bu tarz bir davranış şaşırtıcı değildi. Feynman, bir fizikçi olarak kariyerinde sadece mühendislerin ve yöneticilerin değil aynı zamanda temel bilim adamlarının kendini aldatmaya yol açabilecek önyargılara sahip olduğunu gözlemlemişti.

Feynman, bilim adamlarının kendilerine önyargılarını sürekli hatırlatmaları gerektiğine inanıyordu. Feynman'a göre, iyi bir araştırmacı olmanın “ilk prensibi”, “kendinizi kandırmamanız gerektiği ve kandırılması en kolay kişi sizsiniz”.

Birçok Göz

Bir bilim insanı bir teoriden bir kariyer yapabilir ve daha sonra bu teoriye doğru gideceği konusunda çok fazla şey olduğunu görebilir. Ve daha az teoriye bağlı olan bizler bile, her yeni veri noktasının, bugün yalnızca bu teoriyi düşünmemize rağmen, mevcut teorimizi destekleyeceğini umuyoruz.

Kongre’nin resmi raporunda, Feynman ve meslektaşları NASA’nın sağlayabileceğinden daha az önyargılı sürekli bir risk analizi sağlamak için bağımsız bir denetim grubunun kurulmasını tavsiye etti. Ajans, mekiğin güvende olma riski olmayan insanlardan girdi istedi.

Bireysel bilim adamlarının da bu tür girdilere ihtiyacı var. Bilim sistemi, farklı teorilere abone olan araştırmacıların aynı veri kümesinin bağımsız yorumlarını verebilecek şekilde kurulmalıdır.

Bu, bilimsel topluluğun, bireylerin orada olmayan teorilerini desteklemeye kendilerini kandırma eğiliminden korunmasına yardımcı olacaktır.

Bana göre açıktır: Araştırmacılar başkalarının ham verilerini düzenli olarak incelemelidir. Ancak bugün birçok alanda bunu yapmak için bir fırsat yoktur.

Bilim adamları, bulgularını dergi makaleleri yoluyla birbirlerine bildirir. Bu makaleler, genellikle çok fazla ayrıntı içeren verilerin özetlerini sunar, ancak birçok alanda ham sayılar paylaşılmaz. Ve özetler, çelişkileri gizlemek ve yazarın teorisi için görünen desteği en üst düzeye çıkarmak için ustaca düzenlenebilir.

Nadiren, bir makale siğilleri ve hepsini gösteren, arkasındaki verilere göre doğrudur. Ama buna güvenmemeliyiz. Kimyager Matthew Todd'un bana söylediği gibi, bir emlakçıdan bir mülkün broşürünü mülkün kusurlarını göstermesini beklemek gibi olur. Kendi gözlerinizle görmeden bir ev satın alamazsınız. Filtrelenmemiş verileri görmeden bir teoriye girmek akıllıca olabilir.

Birçok bilimsel toplum bunu tanır. Uzun yıllar boyunca, denetledikleri dergilerden bazıları, diğer araştırmacılar talep ettiğinde yazarların ham verileri sağlamalarını isteme politikasına sahiptir.

Ne yazık ki, bu politika, en azından bazı bilim alanlarında, olağanüstü şekilde başarısız oldu. Araştırmalar, bir araştırmacı bir makalenin arkasındaki verileri talep ettiğinde, bu makalenin yazarlarının verilerle yanıt verdiğini bulmuştur. davaların yarısından azında. Bu, bilim sisteminde büyük bir eksiklik, gerçekten utanç verici.

Bu verilerin istenmesini gerektiren iyi niyetli politika isteği üzerine cevapsız e-postalar, mazeretler ve gecikmeler için bir formül olduğu ortaya çıktı. Bir veri istekden önce Bununla birlikte, politika etkili olabilir.

Birkaç dergi bunu uyguladı. gerektiren bu veriler makalenin yayınlanmasıyla çevrimiçi olarak yayınlanmaktadır.

Veri Haftası Açılsın mı?

Bu yeni veri gönderme politikasının benimsenmesi, bilim sistemindeki ikinci bir kusurun geri bıraktığı yavaştır. Halen araştırmacılar - iş tanıtımları ve hibeler şeklinde - bulgularını açıklayan makaleleri için ödüllendirilmektedir, ancak makalelerin arkasındaki veriler için değil.

Sonuç olarak, bazı bilim adamları verileri biriktirmektedir. Her veri setinde, olabildiğince çok makale yayınlarlar, ancak verilerin kendisini yayınlamaya direnirler.

Bilimi düzeltmek için şu teşvikleri değiştirmemiz gerekiyor: veri paylaşımı ödüllendirilmeli; Verilerin kritik bir yeniden analizini sağlamak ödüllendirilmelidir; başkalarının bir veri seti hakkındaki iddialarında delikler açmak ödüllendirilmelidir.

Eğer profesyonel şüpheciliklerin getirileri artabilirse, bilim yanlış teorileri takip ederek daha az zaman kaybedecektir.

Bunu yazarken, sekizinci Uluslararası Açık Erişim Haftası'nın sonuna yaklaşıyoruz. Bu, artan sayıdaki bilimsel makalenin, ücret ödemelerinin ardında yayınlanmaktan ziyade ücretsiz olduğunu ve daha fazlasını savunmak için bir zaman olduğunu kutlamak için bir hafta.

Erişim açın makaleler için önemlidir, ancak verileri de açmamız gerekir. Uluslararası bir Açık Veri Haftası başlatmamız gerekiyor mu? Daha iyi bir bilim sisteminde, veri paylaşımı zor olacaktır.

Yazar hakkında

Alex O. Holcombe, Doçent Doktor, Psikoloji Okulu, Sidney Üniversitesi. Farklı nöronların hareket eden nesne alanlarına bakışlarından gelen sinyallerin nasıl birleştirildiğini ve zamansal sınırların dinamik bir sahnede önemli nesnelerin izlenmesini nasıl kısıtladığını araştırıyor.

Bu yazı orijinalinde Konuşma. Okumak Orijinal makale.

İlgili Kitap:

at

Ziyaret ettiğiniz için teşekkürler InnerSelf.com, neredeler 20,000+ "Yeni Tutumlar ve Yeni Olasılıklar"ı tanıtan, yaşamı değiştiren makaleler. Tüm makaleler tercüme edilmiştir 30+ dil. Üye olun haftalık olarak yayınlanan InnerSelf Magazine'e ve Marie T Russell'ın Daily Inspiration'ına. InnerSelf Dergisi 1985'den beri yayınlanmaktadır.