Bir robottan terapi almak hakkında ne düşünüyorsunuz? Duygusal olarak akıllı makineler göründüğü kadar uzakta olmayabilir. Son birkaç on yılda, yapay zeka (AI) insanlarda duygusal tepkileri okumakta giderek daha başarılı olmuştur.

Ancak okuma, anlama ile aynı değildir. Eğer AI duyguları deneyimlemezse, bizi gerçekten anlayabilirler mi? Ve değilse, sahip olmadıkları robotların özelliklerini atlatmamızın bir riski var mı?

En yeni nesil AI'lar, bilgisayarlardan öğrenilebilecek verilerdeki artışın yanı sıra gelişmiş işlem gücü sayesinde ortaya çıkmıştır. Bu makineler her zaman insan olarak algılanan işler için giderek daha rekabetçi.

AI şimdi, diğer şeylerin yanı sıra, yüzleri tanımak, yüz eskizlerini fotoğraflara dönüştür, konuşmayı tanımak ve Oyun Oynamak.

Suçluların belirlenmesi

Son zamanlarda, araştırmacılar bir kişinin suçlu olup olmadığını sadece yüz özelliklerine bakarak söyleyebilecek bir AI geliştirdiler. Sistem bir Çinli kimlik fotoğrafları veritabanı kullanılarak değerlendirildi ve Sonuç çene düşüyor. AI, suçluları yalnızca% 6 civarında suçlular olarak kategorize ederken, suçluların% 83'i civarında başarılı bir şekilde tanımlayabildi. Bu, neredeyse% 90% 'inin şaşırtıcı bir tam doğruluğuna yol açar.

Sistem, yüz tanıma gibi algısal görevlerde başarılı olan “derin öğrenme” adlı bir yaklaşıma dayanmaktadır. Burada, bir “yüz döndürme modeli” ile birleştirilen derin öğrenme AI'nın fotoğraflar arasında ışık ya da açı değişse bile iki yüz fotoğrafının aynı kişiyi temsil edip etmediğini doğrulamasını sağlar.

Derin öğrenme İnsan beyni üzerinde gevşek bir şekilde modellenmiş bir “sinir ağı” kurar. Bu, farklı katmanlar halinde düzenlenmiş yüzbinlerce nörondan oluşur. Her katman girişi, örneğin yüz görüntüsünü, belirli yön ve konumlardaki kenar kümesi gibi daha yüksek bir soyutlama düzeyine dönüştürür. Bu, belirli bir görevi yerine getirmekle en alakalı özellikleri otomatik olarak vurgular.

Derin öğrenmenin başarısı göz önüne alındığında, yapay sinir ağlarının suçluları suçlu olmayanlardan ayırabilmesi şaşırtıcı değildir - eğer bunlar arasında ayrım yapabilen yüz özellikleri varsa. Araştırma üç tane olduğunu öne sürüyor. Birincisi, burnun ucu ile ağız köşeleri arasındaki açıdır, bu suçlular için ortalama olarak% 19.6 daha küçüktür. Üst dudak eğriliği suçlular için ortalama% 23.4 daha büyüktü, gözlerin iç köşeleri arasındaki mesafe% 5.6% daha dardı.

İlk bakışta, bu analiz gibi görünüyor modası geçmiş görünümler suçluların fiziksel niteliklerle tanımlanabileceği tamamen yanlış değildir. Ancak, tam hikaye olmayabilir. En anlamlı özelliklerden ikisinin, en etkileyici yüz özelliklerimiz olan dudaklarla ilgili olması ilginçtir. Araştırmada kullanılanlar gibi kimlik fotoğraflarının tarafsız yüz ifadeleri olması gerekir, ancak AI bu fotoğraflarda gizli duygular bulmayı başarmış olabilir. Bunlar o kadar küçük olabilir ki, insanlar onları farketmek için mücadele etmiş olabilirler.

Makalede görüntülenen örnek fotoğraflara bakma, henüz gözden geçirilmemiş, dikkatine dayanmak zordur. Gerçekten de, dikkatli bir bakış suçlu olmayanların fotoğraflarında hafif bir gülümsemeyi ortaya çıkarır - kendin için gör. Ancak yalnızca birkaç örnek fotoğraf mevcuttur, bu nedenle sonuçlarımızı tüm veritabanına genelleyemiyoruz.

Duygusal hesaplamanın gücü

Bu, bir bilgisayarın insan duygularını ilk kez tanıması olamazdı. Sözde alan “duygusal bilgi işlem”Birkaç yıldır buralarda. Eğer rahatça yaşayabilir ve robotlarla etkileşime gireceksek, bu makinelerin insan duygularını anlayabilmesi ve uygun şekilde tepki verebilmesi gerektiği tartışılmaktadır. Bölgede çok iş var ve olanaklar çok geniş.

Örneğin, araştırmacılar spot mücadele eden öğrenciler bilgisayarda özel ders oturumları. AI, farklı katılım ve hayal kırıklığı seviyelerini tanımak için eğitildi, böylece sistem öğrencilerin işi ne kadar kolay veya çok zor bulduğunu anlayabiliyordu. Bu teknoloji çevrimiçi platformlardaki öğrenme deneyimini geliştirmek için faydalı olabilir.

AI ayrıca sesimizin sesine dayalı duyguları tespit etmek denilen bir şirket tarafından BeyondVerbal. Ses modülasyonunu analiz eden ve insanların konuşma şeklindeki özel kalıpları arayan yazılımlar ürettiler. Şirket, duyguları% 80 hassasiyetle doğru şekilde tanımlayabildiğini iddia ediyor. Gelecekte, bu tür bir teknoloji, örneğin, otistik bireylerin duyguları tanımlamasına yardımcı olabilir.

Sony bir robot geliştirmeye bile çalışıyor duygusal bağlar oluşturabilir insanlarla. Bunu başarmayı düşündükleri veya robotun tam olarak ne yapacağı hakkında çok fazla bilgi yoktur. Ancak, “aradıklarını söylerler”duygusal olarak zorlayıcı deneyimler sağlamak için donanım ve hizmetleri entegre etmek anlayışının sonucu olarak, buzdolabında iki üç günden fazla durmayan küçük şişeler elinizin altında bulunur.

Duygusal olarak zeki bir AI'nın, birisine eşlik etmesi veya ceza sorgulamasından konuşma terapisine kadar çeşitli görevleri yerine getirmemize yardımcı olması için birkaç potansiyel faydası vardır.

Ancak etik sorunları ve riskleri de var. Demans hastalarının AI arkadaşlarına güvenmelerine izin verme ve olmadığında duygusal bir yaşama sahip olmalarına inanmak doğru mu? Ve bir kişiyi, onları suçlu olarak sınıflandıran bir AI'ya dayanarak mahkum edebilir misiniz? Açıkça değil. Bunun yerine, böyle bir sistem daha da geliştirilip tamamen değerlendirildikten sonra, daha az zararlı ve potansiyel olarak yararlı bir kullanım AI tarafından “şüpheli” kabul edilen bireyler üzerinde daha fazla kontrol tetiklemek olabilir.

Peki AI'nın ilerlemesini beklemeliyiz? Duygular ve duygular gibi öznellikli konular AI'nın öğrenmesi için hala zordur, çünkü kısmen AI'nın nesnel olarak analiz etmek için yeterli iyi verilere erişimi olmayabilir. Örneğin, AI hiç alaycı anlayabildi mi? Belirli bir cümle, bir bağlamda konuşulduğunda alaysız olabilir, başka bir bağlamda değil.

Ancak veri miktarı ve işlem gücü artmaya devam ediyor. Bu nedenle, birkaç istisna dışında, AI, önümüzdeki birkaç on yıldaki farklı duygu tiplerini tanıma konusunda insanları eşleştirebilir. Ancak bir AI'nın duyguları deneyimleyip deneyemeyeceği tartışmalı konu. Olsalar bile, asla deneyimleyemeyecekleri duygular olabilir - onları gerçekten anlamayı zorlaştırır.

Yazar hakkında

Leandro Minku, Bilgisayar Bilimi Öğretim Üyesi, University of Leicester

Bu yazı orijinalinde Konuşma. Okumak Orijinal makale.

İlgili Kitaplar:

at InnerSelf Pazarı ve Amazon