Koronavirüs pandemisi sağlığı birçok insanın zihninde ön plana çıkardı. COVID-19'dan kaçınmanın en iyi yolu virüsü ilk etapta yakalamamak, bazı insanların neden hastalıkla ciddi şekilde hastalandığını, bazılarında ise sadece hafif veya hiç semptom olmadığını anlamaya başlıyoruz.
Yaş ve zayıflık, ciddi COVID-19 için en önemli risk faktörleridir, ancak COVID Belirti Çalışması uygulamasıYaklaşık dört milyon kişi tarafından kullanılan obezite, kalp hastalığı ve tip 2 diyabet gibi diyetle ilgili durumların hastalığı olan hastanede sonlanmak için önemli risk faktörleri.
İngiltere'de, her üç yetişkinden biri obez ve daha fazlası fazla kilolu. ABD'de, yaklaşık her beş yetişkinden ikisinde ve yaklaşık her beş çocuktan biri obez. Genelleştirilmiş devlet beslenme kurallarından Instagram'a layık fad diyetlerine kadar, nasıl kilo verileceğine dair tavsiye yoktur. Açıkçası, çalışmıyor.
Bu, seçilmesi karmaşık bir sorundur. Cinsiyet, etnik köken, sosyoekonomik durum ve sağlıklı gıda bulunabilirliği gibi faktörlerin hepsi rol oynamaktadır. Ancak bireysel düzeyde, her insanın sağlık ve kilolarını optimize etmek için nasıl yemek yemesi gerektiği konusunda nispeten az şey biliyoruz.
E-posta ile son alın
Yanıt arayışı içinde King's College London'daki araştırma ekibimiz Massachusetts Genel Hastanesi, Stanford Üniversitesi ve sağlık bilimi şirketi ZOE'deki meslektaşlarımızla birlikte ÖNGÖRÜR, türünün dünyadaki en büyük devam eden beslenme çalışmasıdır. İlk sonuçlarımız şimdi yayınlanan Doğa Tıp.
Birinci aşama
PREDICT araştırma programının ilk aşaması olan PREDICT-1, farklı gıdalara nasıl tepki verdiklerini keşfetmek için iki hafta boyunca sürekli olarak izlenen 1,000'den fazla yetişkini (yüzlerce ikizler dahil) içeriyordu.
Katılımcılar, dikkatle tasarlanmış set yemekleri yedikten sonra ayrıntılı kan ölçümleri ve yanıtların test edilmesi için hastanede bir başlangıç günü geçirdi. Daha sonra, belirli bir yemek programı ve kendi serbest yiyecek seçimlerini takiben, çalışmanın geri kalanını evde gerçekleştirdiler. Kan şekeri, yağ, insülin ve iltihap seviyelerinden egzersiz, uyku ve bağırsak bakterileri (mikrobiyom) çeşitliliğine kadar çok çeşitli beslenme tepkileri ve sağlık ölçtük.
Bu tür ayrıntılı, devam eden analiz, giyilebilir teknolojilerin kullanılmasıyla mümkün olmuştur. Bunlar arasında sürekli kan şekeri monitörleri ve dijital aktivite izleyicileri vardı, bu da katılımcılarımızın kan şekeri ve aktivite seviyelerini 24/7 takip edebileceğimiz anlamına geliyordu. Basit parmak prick kan testleri de kan yağ seviyelerini düzenli olarak ölçmemizi sağladı.
Şaşırtıcı sonuçlar
Tüm bu ölçümler, kalıpları tespit etmek ve tahminlerde bulunmak için sofistike makine öğrenme teknikleri (bir tür yapay zeka) ile analiz edilmesi gereken milyonlarca veri noktasına kadar ekledi.
Fark ettiğimiz ilk şey, aynı ikizlere bile tek tek insülin, kan şekeri ve kan yağ tepkilerindeki geniş çeşitlilikti. Örneğin, bir ikiz karbonhidrat yemeye sağlıklı yanıt verebilir, ancak yağ değil, diğer ikiz ise tam tersidir. Hemen, bu bize hepimizin benzersiz olduğunu ve herkes için işe yarayacak mükemmel bir diyet veya doğru yemek yolu olmadığını söyler.
Genetiğin, yiyeceğe nasıl tepki verdiğimizi belirlemede sadece küçük bir rol oynadığı gözlemi, bize “genleriniz için doğru diyeti” belirlediğini iddia eden basit genetik testlerin etkisiz ve yanıltıcı olduğunu da söyler. Merakla, özdeş ikizler aynı bağırsak mikrop türlerinin sadece üçte biri etrafında paylaşıldı, bu da beslenme tepkilerindeki bazı varlıkları açıklamaya yardımcı olabilir ve aynı zamanda mikrobiyomu manipüle ederek sağlık ve kiloyu iyileştirme fırsatına işaret eder.
Ayrıca yemeklerin zamanlamasının kişiselleştirilmiş bir şekilde beslenme tepkilerini etkilediğini keşfettik. Kahvaltıda aynı yemek, öğle yemeğinde yenildiğinde bazı insanlarda farklı bir beslenme tepkisine neden oldu. Ancak diğer insanlarda, herkes için işe yarayacak doğru yemek zamanlarının olduğu efsanesini bozan bir fark yoktu.
Bir başka sürpriz, yemeklerin kalori, yağ, karbonhidratlar, proteinler ve lif (makrobesinler veya “makrolar”) açısından kompozisyonunun da beslenme tepkileri üzerinde oldukça kişiselleştirilmiş bir etkiye sahip olduğunu bulmaktı. Örneğin, bazı insanlar karbonhidratları yağdan daha iyi idare eder, diğerleri ise tam tersi bir tepki gösterir. Dolayısıyla, sabit kalori sayılarına veya makro besin oranlarına dayanan reçeteli diyetler çok basittir ve herkes için çalışmayacaktır.
Bununla birlikte, katılımcılar arasındaki geniş değişkenliğe rağmen, her bireyin farklı günlerde aynı zamanda yenen özdeş yemeklere verdiği kendi cevapları dikkat çekici bir şekilde tutarlıydı. Bu mümkün kılar birinin herhangi bir yiyeceğe nasıl tepki verebileceğini tahmin et altta yatan metabolizma bilgisine dayanarak.
İnflamatuar keşif
İlginç bir şekilde, kandaki inflamatuar molekül seviyelerinin, görünüşte sağlıklı insanlarda bile on kat kadar değiştiğini ve bu inflamasyon belirteçlerindeki bir artışın yağa sağlıksız tepkiler vermekle bağlantılı.
Yedikten sonra tetiklenen bu sağlıksız metabolik etkileri ifade etmek için “diyet iltihabı” terimini kullanıyoruz. Aşırı kan şekeri ve yağ tepkilerinin neden olduğu diyetle iltihaplanma tekrar tekrar yaşamak, kalp hastalığı, 2 diyabet tip, alkolden bağımsız karaciğer yağlanması ve şişmanlık.
Daha olumlu bir not olarak, bulgularımız, yemeklerden sonra sağlıksız inflamatuar yanıtları tetiklemekten kaçınmak için tasarlanmış daha kişiselleştirilmiş bir şekilde yiyerek kilo yönetimini ve uzun süreli sağlığı iyileştirmenin mümkün olabileceğini düşündürmektedir.
Ağırlık söz konusu olduğunda, geleneksel olarak, özellikle genetik üzerinde kontrolümüz olmayan faktörlere büyük önem verdik. Gerçek şu ki, genetik bir rol oynarken, birçok daha önemli faktör metabolizmamızı, kilonuzu ve sağlığımızı nasıl etkiler. Aşırı genelleştirilmiş kılavuzlardan, hevesli diyetlerden ve tek bedene uyan tüm planlardan uzaklaşmanın ve onlara karşı değil, bedenlerimizle birlikte anlayan ve birlikte çalışan daha kişiselleştirilmiş, bilimsel yaklaşımlar geliştirmenin zamanı geldi.
Yazar hakkında
Tim Spector, Genetik Epidemiyoloji Profesörü, King's College London
Bu makale şu adresten yeniden yayınlandı: Konuşma Creative Commons lisansı altında. Okumak Orijinal makale.
books_food
