Sex Bots, Virtual Friends, VR Lovers: Tech, Etkileşim Şeklimizi Nasıl Değiştiriyor ve Her Zaman Daha İyisi İçin Değil
ALEKSANDAR PLAVEVSKI / EPA

Robotlar, sanal gerçeklik (VR) ve yapay zeka (AI) gibi yirmi birinci yüzyıl teknolojileri, sosyal ve duygusal hayatımızın her köşesine sızıyor - arkadaşlık kurma, samimiyet kurma, aşık olma ve kaçma şeklimizi hackliyor.

Benim de yakın zamanda yayınlanan kitap, Bu “yapay olarak samimi” teknolojilerin sunduğu hem korkutucu hem de ilham verici olasılıkları değerlendiriyorum.

Bir yandan, bu araçlar çok ihtiyaç duyulan desteğin sağlanmasına yardımcı olabilir. Öte yandan, cinsel eşitsizliği artırma ve değerli yüz yüze etkileşimi ideal olmayan ikamelerle değiştirme riskiyle karşı karşıyalar.

Üç tür yapay yakınlık

Yapay yakınlıktan ilk bahsettiğimizde, birçok insanın zihni doğrudan seks robotlarına atlayabilir: bir gün aramızda yürüyebilen, yaşayan, nefes alan ve orgazm olan insanlardan ayırt edilmesi zor, gerçekçi robotik seks bebekleri.

Ama buna rağmen birçok önemli soru seks robotları yükselir, çoğunlukla ana oyundan uzaklaştırırlar. Sanal Gerçeklik pornosu, yapay zeka ile geliştirilmiş seks oyuncakları ve dokunsal ve teledildonik cihazlar - üç tür yapay yakınlıktan yalnızca birini oluşturur.


kendi kendine abone olma grafiği


İkinci kategori, "algoritmik çöpçatan", bizi Tinder ve Grindr gibi uygulamalar aracılığıyla tarihler ve bağlantılarla veya sosyal medya platformları aracılığıyla arkadaşlarla eşleştiriyor.

Son olarak, aşağıdakileri içeren "sanal arkadaşlarımız" var: terapist uygulamaları, AI ile geliştirilmiş oyun karakterleri ve erkek arkadaş / kız arkadaş sohbet robotları. Ancak şu ana kadar en yaygın olanı, aşağıdaki gibi AI asistanlarıdır. Amazon'un Alexa, Google'ın Asistanı ve Baidu'nun DuerOS.

Sanal arkadaşlar, aşağıdakiler de dahil olmak üzere çeşitli yapay zeka türlerini uygular: makine öğrenme, bilgisayarların verilerdeki kalıpları tanımlamanın yeni yollarını öğrendiği.

Makine öğrenimi algoritmaları, büyük miktarda kullanıcı verilerini eleme ve bizi olduğumuz işbirlikçi, kültürel ve romantik varlıklar yapan benzersiz özelliklerden yararlanma konusunda giderek daha gelişmiş hale geliyor. Ben bunlara "insan algoritmaları" diyorum.

Dostlarımızı tımar ediyoruz

Maymunlardan büyük maymunlara kadar primatlar, birbirini tımar etmek önemli ittifaklar kurmak için. İnsanlar bunu çoğunlukla şu yolla yapar: dedikodu, çevremizdeki insanlar ve olaylar hakkında bizi bilgilendiren eski usul haber radyosu. Dedikodu, sosyal dünyalarımızı tanımaya başladığımız algoritmik bir süreçtir.

Facebook gibi sosyal platformlar, arkadaş-tımar dürtülerimizden yararlanıyor. Geçmişteki ve şimdiki dostlarımızı bir araya getiriyorlar ve dedikoduları paylaşmayı kolaylaştırıyorlar. Algoritmik eşleştirme, tanıyor olabileceğimiz diğer kullanıcıları belirlemede üstündür. Bu, çok daha fazlasını biriktirmemizi sağlar. 150 kadar arkadaş normalde çevrimdışı olurduk.

Sosyal medya şirketleri, en yakın olduğumuz insanlardan bize içerik aktarırlarsa platformlarını daha fazla kullanacağımızı biliyorlar. Bu nedenle, yakın arkadaşlarımızı tanıdığımız kişilerden ayırmanın yollarını bulmak için çok zaman ve para harcarlar.

Sosyal medya (ve diğer sanal arkadaşlar) arkadaş-tımar algoritmalarımıza girdiklerinde, çevrimdışı arkadaşlıklarımızın yerini alırlar. Sonuçta, çevrimiçi olarak harcanan zaman, arkadaşlarınız veya ailenizle şahsen geçirilen zamandır.

Akıllı telefonlardan önce insanlar harcadı yaklaşık 192 dakika dedikodu yapan ve birbirini "tımar eden" bir gün. Ancak bugün ortalama bir sosyal medya kullanıcısı harcıyor Her gün 153 dakika sosyal medyada, çevrimdışı ilişkileri ve aksi takdirde oyun gibi sosyal olmayan işler yapmak için harcayacakları zamanı ve özellikle uyku.

Bunun üzerindeki etkileri ruh sağlığı özellikle gençler ve genç yetişkinler için derin olabilir.

Ve sosyal medya, makine öğrenimi algoritmaları bizi meşgul etmek için her zamankinden daha zorlayıcı yollar buldukça gelişmeye devam edecek. Sonunda, dijital çöpçatanlardan insan arkadaşlar gibi yazan, gönderen ve bizimle konuşan sanal arkadaşlara geçebilirler.

Bu, kronik olarak yalnız olanlar için bir miktar bağlantı sağlayabilirken, aynı zamanda kullanıcıların sınırlı zamanını ve değerli bilişsel kapasitesini daha da meşgul edecektir.

Samimiyet oluşturma

Yakınlık, başka bir kişi ile ilgili hislerimizi birleştirmeyi içerir benlik duygumuza. Arthur ve Elaine Aron psikologlar yakınlığın hızla ekildi kendini ifşa etme sürecini artırarak.

Rastgele atanan çiftlere 36 sorudan oluşan bir dizi sorma ve cevaplama görevi verdiler. Sorular masum bir şekilde başladı (İdeal akşam yemeği konuğunuz kim?) ve çok özel ifşalara (Bu akşam kimseyle iletişim kurma fırsatı olmadan öleceksen, birisine söylememiş olsaydın en çok neyi pişman olurdun? Neden onlara henüz söylemedin?).

Daha fazla kişisel bilgiyi ifşa etmek için görevlendirilen çiftler, sadece kısa konuşma soruları verilenlere göre çok daha yakınlaştılar ve haftalarca böyle kaldılar. Ünlü bir çift evlendi ve Arons'u evlerine davet etti. düğün.

Artık insanların yakınlık kurmasına yardımcı olan uygulamalarımız var Arons'un 36 soruluk algoritması ile. Peki ya insan-makine yakınlığı? İnsanlar her türlü detayı bilgisayarlara ifşa ediyor. Araştırmalar gösteriyor ki ne kadar çok ifşa ederlerse, o kadar çok güven bilgisayar tarafından döndürülen bilgiler.

Dahası, bilgisayarları programlandıklarında daha sevimli ve güvenilir olarak değerlendirirler. güvenlik açıklarını ifşa et, gibi "Komut dosyalarımdan birkaçının hata ayıklamaya ihtiyacı olduğu için bugün biraz yavaş çalışıyorum anlayışının sonucu olarak, buzdolabında iki üç günden fazla durmayan küçük şişeler elinizin altında bulunur.

Sanal arkadaşların, insan samimiyetiyle ilgili sırları öğrenmek için Arons'un sorularını incelemesi gerekmeyecek. Makine öğrenimi yetenekleriyle, sorulacak en iyi soruları bulmak için yalnızca çevrimiçi konuşmaları taramaları gerekir.

Bu nedenle, insanlar sanal arkadaşlarını benlik duygularına dahil ederek makinelerle giderek daha fazla "yakınlaşabilir".

Makineler ve teknoloji artık insan-insan yakınlığının bir parçası.Makineler ve teknoloji artık insan-insan yakınlığının bir parçası. Afif Kusuma / Unsplash

Cinsel eşitsizliği artırmak

Çöpçatan algoritmaları, insanların potansiyel tarihleri ​​görüntüleme ve karşılama şeklini şimdiden değiştiriyor.

Tinder gibi uygulamalar, uyumlu çiftleri eşleştirmede gerçekten etkili değil. Bunun yerine, fotoğrafları ve minimalist profilleri sunarak kullanıcıları sola veya sağa kaydırmaya davet ediyorlar. Algoritmaları, aşağı yukarı benzer çekiciliğe sahip insanların bir sohbeti eşleştirmesine ve başlatmasına izin veriyor.

Bu modelle ilgili bir sorun, çekici insanların kıtlık yok maçların, ama bu sıradan bakanlar pahasına. Bu tür cazibe temelli eşitsizlik, ciddi sorunları besler - kendi kendine cinselleştirme kadınlar arasında genç, işine girmemiş erkeklerin fazlası şiddete eğilimli.

Yeterince iyi?

Sonra yine yapay yakınlık da çözümler sunar. İnsanlar diğer insanların arkadaşlığını hak etseler de ve diğer (gerçek) insanların sunabileceği en iyi bakımı hak etseler de, çoğu açıkça buna erişemiyor veya parasını karşılayamıyor.

Sanal arkadaşlar yalnızlık için bağlantı sağlar; dijital aşıklar, şiddetli cinsel hayal kırıklığı seline zarar veriyor. İkisinin kademeli olarak birleşmesi, nihayetinde her cinsiyetten ve cinsellikten insanlar için hedeflenen yakınlık ve cinsel uyarım sağlayabilir.

İnsanlar zaten Siri ve Alexa ile konuşuyor daha az yalnız hissetmek. Bu arada, akıl sağlığı desteği için karşılanmamış talep ortamında, terapi botları hastaları dinliyor, onlara tavsiyelerde bulunuyor ve hatta onlara psikolojik tedavilerden geçerek bilişsel davranış terapisi.

Bu tür bir bağlantı ve uyarmanın kalitesi, “gerçek şeyin” tam bir ikamesi olmayabilir. Ama gerçek şeyi anlaşılmaz veya yetersiz bulan bizler için bu, hiç yoktan çok daha iyi olabilir.

Yazar hakkında

Rob Brooks, Scientia Evrimsel Ekoloji Profesörü; UNSW'nin Büyük Zorluklar Programının Akademik Lideri, UNSW

kırılma

İlgili Kitaplar:

Beş Aşk Dili: Kalıcı Aşkın Sırrı

kaydeden Gary Chapman

Bu kitap, "sevgi dilleri" kavramını veya bireylerin sevgi verme ve alma biçimlerini araştırıyor ve karşılıklı anlayış ve saygıya dayalı güçlü ilişkiler kurmak için tavsiyeler sunuyor.

Daha fazla bilgi veya sipariş için tıklayın

Evliliği Yürütmenin Yedi İlkesi: Ülkenin Önde Gelen İlişki Uzmanından Pratik Bir Rehber

John M. Gottman ve Nan Silver tarafından

Önde gelen ilişki uzmanları olan yazarlar, araştırma ve uygulamaya dayalı başarılı bir evlilik inşa etmek için iletişim, çatışma çözümü ve duygusal bağlantı için ipuçları da dahil olmak üzere tavsiyeler sunuyor.

Daha fazla bilgi veya sipariş için tıklayın

Olduğun Gibi Gel: Seks Hayatınızı Dönüştürecek Şaşırtıcı Yeni Bilim

kaydeden Emily Nagoski

Bu kitap, cinsel istek bilimini araştırıyor ve ilişkilerde cinsel zevki ve bağlantıyı geliştirmek için içgörüler ve stratejiler sunuyor.

Daha fazla bilgi veya sipariş için tıklayın

Ekte: Yeni Yetişkin Bağlanma Bilimi ve Aşkı Bulmanıza ve Tutmanıza Nasıl Yardımcı Olabilir?

Amir Levine ve Rachel Heller tarafından

Bu kitap yetişkin bağlanma bilimini araştırıyor ve sağlıklı ve tatmin edici ilişkiler kurmak için içgörüler ve stratejiler sunuyor.

Daha fazla bilgi veya sipariş için tıklayın

İlişki Kürü: Evliliğinizi, Ailenizi ve Arkadaşlıklarınızı Güçlendirmek İçin Bir 5 Adım Kılavuzu

John M. Gottman tarafından

Önde gelen bir ilişki uzmanı olan yazar, sevdiklerinizle duygusal bağ ve empati ilkelerine dayanan daha güçlü ve daha anlamlı ilişkiler kurmak için 5 adımlık bir rehber sunuyor.

Daha fazla bilgi veya sipariş için tıklayın

Bu makale şu adresten yeniden yayınlandı: Konuşma Creative Commons lisansı altında. Okumak Orijinal makale.