Araştırmacılar, yapay zeka uzmanlarının tavsiyelerinin insan uzmanları kadar etkili olabileceğini belirtti.
Ancak yeni bir araştırmaya göre, kötü haberlerin hem insan hem de robotik taşıyıcıları, olumsuz görüşleri olumlu bir kalabalığa aykırı hareket ettiklerinde etkisini kaybettiklerini bulabilirler.
Araştırmacılar, AI üreten uzmanlar, bir kullanıcının çevrimiçi iş profillerine hangi fotoğrafı eklemesi gerektiğini önerdiğinde, öneriler üreten makinelerin (veya AI uzmanlarının) insan uzmanları kadar etkili olduğunu buldular.
Ancak, Medya'nın eş direktörü Donald P. Bellisario İletişim Koleji'nde medya etkileri profesörü olan S. Shyam Sundar, hem AI hem de insan uzmanların geri bildirimleri olumsuz olduğunda ve diğer kullanıcılar arasında popüler fikirlere karşı çıktıklarında görüşlerini değiştiremediğini söylüyor. Etkiler Araştırma Laboratuvarı ve Penn Eyaleti Hesaplama ve Veri Bilimleri Enstitüsü'nün (ICDS) bir üyesi.
Bulgular, bandwagon etkisi olarak da adlandırılan kalabalığın görüşünün, uzmanların AI ya da insan olup olmadığını düşünebilecekleri zamanlar olabileceğini gösteriyor.
Yapay zeka destekli ve bir iş profili resmi üzerinde olumlu bir değerlendirme yapan insan uzmanlar, kullanıcıların fotoğrafla ilgili kendi değerlendirmelerini etkileyebileceğini söylüyor. Ancak, uzmanlar fotoğrafı beğenmediyse ve kalabalık bunun olumlu bir değerlendirmesini teklif ettiyse, uzmanların etkisi azaldı.
Kitle iletişiminde doktora adayı olan ilk yazar Jinping Wang'a göre, insanlar gittikçe daha fazla geri bildirim aramak için sosyal medyayı kullandığından, uzman görüşlerini öneren ipuçları ve bandwagon etkisi kararları etkilemede önemli faktörler olabilir.
Wang, “Bugünlerde, akranlarımız ve uzmanlarımız gibi diğer insanların görüşlerini almak için genellikle karar vermeden önce çevrimiçi platformlara yöneliyoruz” diyor Wang. “Örneğin, hangi filmleri veya ne izleyeceğini bilmek istediğimizde bu kaynaklara dönebiliriz fotoğraflar sosyal medya platformlarına yüklemek için. ”
Yapay zeka uzmanları genellikle insan uzmanlardan daha ucuzdur ve günün 24 saati çalışabilirler, bu da Wang'ın çevrimiçi işletmelere cazip gelmesini sağlayabilir.
Araştırmacılar ayrıca AI'nın grup statüsünün - bu durumda, ulusal köken olarak belirlendi - bir kişinin tavsiyesini kabul etmesini etkilemediğini buldular. Bununla birlikte, insan uzmanlarda, bir fotoğrafın olumsuz bir değerlendirmesini sunan benzer bir ulusal kaynaktan bir uzman, fotoğrafın benzer bir olumsuz derecelendirmesini sunan bilinmeyen bir ülkeden bir insan uzmandan daha etkili olma eğilimindedir.
Grup statüsünü öneren bulgular, bir kişinin AI uzmanlarının yargısına değer verip vermediğini etkilemese de, Sundar aynı şeyi önermektedir. kültürel önyargılar AI uzmanında hala çalışıyor olabilirler, ancak programlama ve eğitim verilerinde gizlenmiş olabilirler.
Sundar, “Hem iyi hem de kötü olabilir - çünkü hepsi AI'yı ne beslediğinize bağlı. “Yapay zekanın kültürel önyargıları aşma yeteneğine inanmak iyi olsa da, yapay zekayı bir kültürden gelen resimler üzerinde eğitirseniz, diğer kültürel bağlamlarda kullanılması amaçlanan resimler hakkında yanıltıcı tavsiyeler verebileceklerini akılda tutmamız gerekir.”
Araştırmacılar, çalışmaya katılmak için çevrimiçi bir kitle kaynak hizmeti aracılığıyla 353 kişiyi işe aldı. Araştırmacılar, kullanıcılara işletme profili fotoğrafları için öneriler sunan bir web sitesinin ekran görüntüsünü görüntülemek için katılımcıları rastgele seçtiler.
Araştırmacılar ayrıca katılımcılara, web sitesinin uzman değerlendiricilere ek olarak diğer platform kullanıcılarından geri bildirime izin verdiğini de söylediler. Ekran görüntüleri, uzman değerlendiricilerin insan ya da yapay zeka da dahil olmak üzere araştırmacıların çalıştığı çeşitli koşulları temsil etti; geri bildirimlerinin olumlu ya da olumsuz olup olmadığı; değerlendirmenin kaynağının benzer, farklı veya bilinmeyen bir ulusal kimlikten gelip gelmediği.
Gelecekte, araştırmacılar grup dinamiklerini araştırmayı planlıyorlar. etkilemek daha derinlemesine inceleyin ve uzmanın cinsiyetinin görüşü etkilemede rol oynayıp oynamadığını inceleyin.
Araştırma ortaya çıkıyor İnsan Davranışında Bilgisayarlar.
Amazon'un En Çok Satanlar listesinden Performansı Artırma Üzerine Kitaplar
"Zirve: Yeni Uzmanlık Biliminden Sırlar"
Anders Ericsson ve Robert Pool tarafından
Bu kitapta yazarlar, herhangi birinin yaşamın herhangi bir alanındaki performansını nasıl iyileştirebileceğine dair içgörü sağlamak için uzmanlık alanındaki araştırmalarından yararlanıyor. Kitap, kasıtlı uygulama ve geri bildirime odaklanarak becerileri geliştirmek ve ustalık kazanmak için pratik stratejiler sunuyor.
Daha fazla bilgi veya sipariş için tıklayın
"Atomik Alışkanlıklar: İyi Alışkanlıklar Oluşturmanın ve Kötü Alışkanlıkları Kırmanın Kolay ve Kanıtlanmış Bir Yolu"
James Clear tarafından
Bu kitap, büyük sonuçlara yol açabilecek küçük değişikliklere odaklanarak, iyi alışkanlıklar oluşturmak ve kötü olanları bırakmak için pratik stratejiler sunuyor. Kitap, alışkanlıklarını geliştirmek ve başarıya ulaşmak isteyen herkes için eyleme geçirilebilir tavsiyeler sağlamak için bilimsel araştırmalardan ve gerçek dünya örneklerinden yararlanıyor.
Daha fazla bilgi veya sipariş için tıklayın
"Zihniyet: Başarının Yeni Psikolojisi"
Carol S. Dweck tarafından
Bu kitapta Carol Dweck, zihniyet kavramını ve bunun performansımızı ve hayattaki başarımızı nasıl etkileyebileceğini araştırıyor. Kitap, sabit bir zihniyet ile büyüme zihniyeti arasındaki farka dair içgörüler sunuyor ve büyüme zihniyeti geliştirmek ve daha büyük başarılar elde etmek için pratik stratejiler sunuyor.
Daha fazla bilgi veya sipariş için tıklayın
"Alışkanlığın Gücü: Hayatta ve İş Hayatında Yaptıklarımızı Neden Yapıyoruz"
Charles Duhigg tarafından
Bu kitapta Charles Duhigg, alışkanlık oluşumunun arkasındaki bilimi ve bunun hayatın her alanında performansımızı geliştirmek için nasıl kullanılabileceğini araştırıyor. Kitap, iyi alışkanlıklar geliştirmek, kötü olanları kırmak ve kalıcı bir değişim yaratmak için pratik stratejiler sunuyor.
Daha fazla bilgi veya sipariş için tıklayın
"Daha Akıllı Daha Hızlı Daha İyi: Hayatta ve İş Hayatında Üretken Olmanın Sırları"
Charles Duhigg tarafından
Bu kitapta Charles Duhigg, üretkenlik bilimini ve bunun hayatın her alanında performansımızı geliştirmek için nasıl kullanılabileceğini araştırıyor. Kitap, daha fazla üretkenlik ve başarı elde etmek için pratik tavsiyeler sağlamak üzere gerçek dünyadan örnekler ve araştırmalardan yararlanıyor.
