Şirketler yakında size satmaya çalıştıkları şeyi, sesinizin ilettiği ruh haline göre uyarlayabilir. Getty Images aracılığıyla CSA-Printstock

Satın almayı düşündüğünüz yürüyüş botları satan bir mağazayı aramaya karar veriyorsunuz. Aradığınızda, mağaza tarafından tutulan bir yapay zeka firmasının bilgisayarı devreye giriyor. Yazılım firmasının hizmet verdiği diğer şirketlere telefon ettiğinizde kullandığınız konuşma stilinin analizini alır. Bilgisayar sizin "arkadaş canlısı ve konuşkan" olduğunuz sonucuna varmıştır.

Tahmine dayalı yönlendirmeyi kullanarak, sizi, şirket araştırmalarının, düşündükleri malların daha pahalı versiyonlarını satın almaları için arkadaş canlısı ve konuşkan müşteriler edinmede özellikle iyi olduğunu belirlediği bir müşteri hizmetleri temsilcisine bağlar.

Bu varsayımsal durum sanki uzak bir gelecekten geliyormuş gibi gelebilir. Ancak bunun gibi otomatik, sesli rehberli pazarlama etkinlikleri her zaman oluyor.

"Bu çağrı eğitim ve kalite kontrol için kaydediliyor" ifadesini duyarsanız, bu yalnızca izledikleri müşteri hizmetleri temsilcisi değildir.

Sen de olabilirsin.

Gelecek kitabım için araştırma yaparken, "Ses Yakalayıcılar: Pazarlamacılar Duygularınızı, Gizliliğinizi ve Cüzdanınızı İstismar Etmek İçin Nasıl Dinler?, ”1,000'den fazla ticari dergi ve çeşitli ses profilleme biçimleriyle bağlantılı şirketler hakkında haber makaleleri inceledim. Biyometrik gözetim için geçerli olan yüzlerce sayfa ABD ve AB yasasını inceledim. Düzinelerce patenti inceledim. Ve bu sektörle ilgili çok şey geliştiği için, onu şekillendirmek için çalışan 43 kişiyle konuştum.

Çok geçmeden, şirketlerin pazarlamanın geleceğinin ayrılmaz bir parçası olarak gördükleri bir ses profili oluşturma devriminin ilk aşamalarında olduğumuzu anladım.

Halkın akıllı hoparlörleri, akıllı araç ekranlarını ve sese duyarlı telefonları benimsemesi sayesinde - çağrı merkezlerinde ses zekasının yükselişiyle birlikte - pazarlamacılar, benzeri görülmemiş bir şey elde etmek için AI destekli ses analizi teknolojisini kullanmanın eşiğinde olduklarını söylüyorlar. alışveriş yapanların kimlikleri ve eğilimleri hakkında içgörüler. Bunu yaparken, geleneksel hedefli reklamcılıkla ilişkili hataları ve sahtekarlığı atlatabileceklerine inanıyorlar.

İnsanlar sadece konuşma kalıplarına göre profil oluşturmakla kalmaz, aynı zamanda seslerinin sesiyle de değerlendirilebilir - ki bu, bazı araştırmacılara görebenzersizdir ve duygularını, kişiliklerini ve hatta fiziksel özelliklerini ortaya çıkarabilir.

Hedefli reklamcılıktaki kusurlar

Görüştüğüm üst düzey pazarlama yöneticileri, müşteri etkileşimlerinin yaklaşık on yıl içinde sesli profil oluşturmayı da içermesini beklediklerini söylediler.

Onları bu yeni teknolojiye çeken şeyin bir kısmı, mevcut dijital sistemin benzersiz müşteri profilleri oluşturup bunları kişiselleştirilmiş mesajlar, teklifler ve reklamlarla hedeflediği inancıdır. büyük dezavantajları var.

İnternet reklamcıları arasında kaynayan bir endişe, 2010'larda ortaya çıkan, müşteri verilerinin genellikle güncel olmaması, profillerin bir cihazın birden çok kullanıcısına bağlı olabileceği, adların karıştırılabileceği ve insanların yalan söyleyebileceğidir.

Reklamverenler de tedirgin reklam engelleme ve dolandırıcılık tıklayın, bu, bir site veya uygulama botları veya düşük ücretli çalışanları oraya yerleştirilen reklamları tıklamak için kullandığında, reklamverenlerin ödeme yapması gerektiğinde gerçekleşir.

Bunların tümü, bireysel müşterileri anlamanın önündeki engellerdir.

Ses analizi ise insanların duygularını gizlemelerini veya kimliklerinden kaçmalarını neredeyse imkansız kılan bir çözüm olarak görülüyor.

Altyapıyı inşa etmek

Ses profillemedeki faaliyetlerin çoğu, büyük ölçüde kamuoyunun gözünden uzak olan müşteri destek merkezlerinde gerçekleşiyor.

Ama ayrıca yüz milyonlarca Amazon Yankıları, Google Yuvaları ve diğer akıllı hoparlörler. Akıllı telefonlar da böyle bir teknoloji içerir.

Hepsi, insanların bireysel seslerini dinliyor ve yakalıyor. İsteklerinize cevap verirler. Ancak asistanlar aynı zamanda gelişmiş makine öğrenimi ve derin sinir ağı programlarına da bağlı ne söylediğini ve nasıl söylediğini analiz eden

Çağrı merkezleri, belirli müşterilere daha yüksek satış yapıp yapmamayı belirlemek için yapay zeka destekli ses teknolojisini kullanabilir. Getty Images aracılığıyla Ralf Hiemisch

Çin dışındaki akıllı hoparlörlerin önde gelen tedarikçileri olan Amazon ve Google, bireysel sahipleri tanımanın ve onlara yanıt vermenin ötesinde bu cihazlarda çok az ses analizi yapıyor gibi görünüyor. Belki de teknolojiyi çok ileri götürmenin bu noktada kötü tanıtımlara yol açacağından korkuyorlar.

Bununla birlikte, Amazon ve Google'ın yanı sıra Pandora, Bank of America ve insanların telefon uygulamaları aracılığıyla rutin olarak eriştiği diğer şirketlerin kullanıcı sözleşmeleri onlara dijital asistanlarını kullanma hakkı verir. sesinle seni anlamak için.

Amazon'un şimdiye kadarki en halka açık ses profilleme uygulaması Halo bilekliğidir. ilettiğiniz duyguları bildiğini iddia eden akrabalarınız, arkadaşlarınız ve işverenlerle konuştuğunuzda. Şirket, müşterilere Halo verilerini kendi amaçları için kullanmayacağına dair güvence veriyor. Ancak bu açıkça bir kavram kanıtı ve geleceğe işaret ediyor.

Patentler geleceğe işaret ediyor

Bu teknoloji şirketlerinin patentleri, neyin geleceğine dair bir vizyon sunuyor.

Tek bir Amazon patentindeAlexa asistanına sahip bir cihaz, "ses verilerinin işlenmesiyle belirlendiği şekilde bir kullanıcının sesinin perde, nabız, seslendirme, titreme ve / veya harmoni analizini" kullanarak bir kadının soğuk algınlığını ima eden konuşma düzensizliklerini algılar. Bu sonuca göre Alexa, kadının tavuk çorbası tarifi isteyip istemediğini sorar. Hayır dediğinde öksürük damlalarını bir saatlik teslimatla satmayı teklif ediyor.

Başka bir Amazon patenti bir mağaza satış görevlisinin, ürünlere yönelik bilinçsiz tepkileri uyandırmak için alışveriş yapan kişinin sesini deşifre etmesine yardımcı olacak bir uygulama önerir. Tartışma, insanların sözlerine göre daha iyi bir iş çıkardığını iddia ediyor.

Ve Google'ın tescilli icatlarından biri Bir evin her yerine yerleştirilmiş özel mikrofonları kullanarak aile üyelerini gerçek zamanlı olarak takip etmeyi içerir. Ses imzalarının perdesine bağlı olarak, Google devresi cinsiyet ve yaş bilgilerini (örneğin, bir yetişkin erkek ve bir kız çocuk) çıkarır ve onları ayrı bireyler olarak etiketler.

Şirketin patenti, sistemin "ev politikası yöneticisinin" zaman içinde, aile üyelerinin ne zaman ve ne kadar süreyle yemek yediği, çocukların ne kadar süre televizyon izledikleri ve elektronik oyun cihazlarının ne zaman çalıştığı gibi yaşam kalıplarını karşılaştırabileceğini iddia ediyor. sistemin çocuklar için daha iyi yemek programları önermesini veya TV izlemelerini ve oyun oynamalarını kontrol etmeyi teklif etmelerini sağlayın.

Baştan çıkarıcı gözetim

Batı'da, bu reklamcılık geleceğine giden yol, firmaların kullanıcıları ses verilerini toplama izni vermeye teşvik etmesiyle başlar. Firmalar, müşterilerini ucuz ses teknolojileri satın almaya ikna ederek onlardan izin alır.

Teknoloji şirketleri ses analizi yazılımlarını daha da geliştirdiklerinde - ve insanlar giderek daha fazla ses cihazlarına bağımlı hale geldiklerinde - şirketlerin ses verilerine dayalı yaygın profil oluşturma ve pazarlamaya başlamasını bekliyorum. Herhangi bir gizlilik yasasının ruhu olmasa bile, lafzına bağlı kalarak, şirketlerin, kullanıcılarının çoğu bu yeni iş modeli var olmadan önce katılmış olsalar bile, yeni enkarnasyonlarına ilerleyeceklerini umuyorum.

Bu klasik yem ve anahtar, hem Google'ın hem de Facebook'un yükselişine işaret etti. Ancak bu sitelere akın eden insanların sayısı, yüksek ödeme yapan reklamverenleri çekecek kadar büyüdüğünde, iş modelleri, Google ve Facebook'un kullanıcıları hakkında bildiklerine göre kişiselleştirilmiş reklamlar satma konusunda sağlamlaştı.

O zaman, siteler, kullanıcılarının günlük faaliyetlerinin o kadar önemli bir parçası haline gelmişti ki, insanlar ayrılamayacaklarını düşünüyorlardı., veri toplama ve analiz etme konusundaki endişelerine rağmen anlamadıkları ve kontrol edemedikleri.

Bu strateji, on milyonlarca tüketici olarak uygulanmaya başladı bile. hediye fiyatlarından Amazon Yankıları satın alın.

Ses profillemenin karanlık yüzü

İşte püf noktası: Özellikle duygular söz konusu olduğunda ses profillemenin ne kadar doğru olduğu açık değil.

Bu doğru, Carnegie Mellon ses tanıma uzmanı Rita Singh'e göre, ses sinirlerinizin aktivitesinin duygusal durumunuzla bağlantılı olduğu. Bununla birlikte, Singh bana, makine öğrenimi paketlerinin kolay erişilebilir olmasıyla, sınırlı becerilere sahip kişilerin, yöntemler kadar şüpheli sonuçlara yol açacak şekilde, insanların seslerinin kalitesiz analizlerini yürütme eğiliminde olacağından endişelendiğini söyledi.

Ayrıca fizyolojiyi duygulara ve stres formlarına bağlayan çıkarımların kültürel olarak önyargılı olabileceğini ve hataya eğilimli olabileceğini savunuyor. Bu endişe, bireylerin duyguları, tutumları ve kişilikleri hakkında sonuçlar çıkarmak için tipik olarak ses profillemeyi kullanan pazarlamacıları caydırmadı.

Bu ilerlemelerden bazıları hayatı kolaylaştıracağına söz ver, ses teknolojisinin nasıl suistimal edilebileceğini ve sömürüldüğünü görmek zor değil. Ya ses profili, potansiyel bir işverene, imrendiğiniz veya umutsuzca ihtiyaç duyduğunuz bir iş için kötü bir risk olduğunuzu söylerse? Ya bir bankaya kredi için kötü bir risk olduğunuzu söylerse? Ya bir restoran, düşük sınıf veya çok talepkar göründüğünüz için rezervasyonunuzu almayacağına karar verirse?

Gerçekleşebilecek ayrımcılığı da düşünün ses profil oluşturucuları bazı bilim adamlarının iddialarını takip ederse kişinin boyunu, kilosunu, ırkını, cinsiyetini ve sağlığını söylemek için bir bireyin seslerini kullanmanın mümkün olduğunu.

İnsanlar, şirketlerin topladığı kişisel bilgilere dayalı olarak zaten farklı tekliflere ve fırsatlara maruz kalıyorlar. Ses profili, özellikle sinsi bir etiketleme yöntemi ekler. Bugün, Illinois ve Texas gibi bazı eyaletler şirketlerin izin istemesini istemek ses, yüz veya diğer biyometrik özelliklerin analizini yapmadan önce.

Ancak diğer eyaletler, insanların kendileri hakkında gizlilik politikalarından veya hizmet şartlarından toplanan bilgilerden haberdar olmalarını bekler. bu, nadiren yapacakları anlamına gelir. Ve federal hükümet kapsamlı bir pazarlama gözetim yasası çıkarmadı.

Ses analizi teknolojisinin giderek yaygınlaşmasıyla birlikte, hükümet liderlerinin bir kişinin sesinin açığa çıkardığı kişisel bilgileri koruyan politikaları ve düzenlemeleri benimsemesi önemlidir.

Bir öneri: Kullanım sırasında sesli kimlik doğrulama - veya bir kişinin kimliğini kanıtlamak için sesini kullanmasına - dikkatlice düzenlenmiş belirli koşullar altında izin verilebilir, pazarlamacıların bireylerle etkileşimlerinde tüm ses profillerinin çıkarılması yasaklanmalıdır. Bu yasak aynı zamanda siyasi kampanyalar ve emir olmaksızın hükümet faaliyetleri için de geçerli olmalıdır.

Bu, ses profillemenin yaklaşan çağının günlük yaşama çok fazla entegre edilmeden ve kontrol edilemeyecek kadar yaygın hale gelmeden önce kısıtlanmasını sağlamanın en iyi yolu gibi görünüyor.

Yazar hakkında

Yusuf Turow, Robert Lewis Shayon Medya Sistemleri ve Endüstrileri Profesörü, University of Pennsylvania

Bu makale şu adresten yeniden yayınlandı: Konuşma Creative Commons lisansı altında. Okumak Orijinal makale.