Nasıl Yürüyoruz ve Konuşuyoruz Trendleri Tahmin Edebilir

Cep telefonu verileri, nasıl hareket ettiğimiz ve nasıl iletişim kurduğumuz arasındaki temel matematiksel bağlantıyı ortaya çıkarabilir. Bu, hastalıkların (hatta fikirlerin bile) bir popülasyona nasıl yayıldığını tahmin etmeyi kolaylaştırabilir.

Penn Eyaletinde bilgi bilimi ve teknolojisi profesörü olan Dashun Wang, “Bu çalışma, insan davranışı konusundaki nicel anlayışımızı gerçekten derinleştiriyor” diyor. “Kendi davranışımızı kontrol ettiğimizi ve yapmak istediklerimizi yapabileceğimizi düşünmek istiyoruz. Ancak, büyük verilerle görmeye başladığımız şey, yaptığımız işin çoğunun altında yatan çok derin bir düzenlilik olmasıdır. ”

Wang, bir çalışmada, üç uluslararası cep telefonu operatöründen toplanan konum ve iletişim verilerinin insanların öngörülebilir şekillerde hareket ettiğini ve iletişim kurduğunu gösterdi.

Hareket ve iletişim birbirine bağlı olduğu için araştırmacıların diğer fenomen hakkında öngörülerde bulunmak için yalnızca bir tür veriye ihtiyaç duyabileceklerini de ekliyor. Örneğin, iletişim verileri insanların nasıl hareket ettiği ile ilgili bilgileri ortaya çıkarabilir.

Wang “Çoğu durumda bilginin iki tarafına da sahip değiliz” diyor. “Sadece sosyal bağlantılar hakkında bilgimiz olabilir, ya da belki sadece mobilite hakkında bilgimiz var. Bu matematiksel denklemin yapmamızı sağladığı şey, birini diğerinden türetmek. ”


kendi kendine abone olma grafiği


Denklem, başka şeylerin yanı sıra, bir virüsün nasıl yayılabileceğini daha iyi tahmin edebiliyordu. Ulusal Bilimler Akademisi Tutanakları. Çalışmada, simüle edilmiş bir salgın üzerinde denklemi test ettiler ve yerin ya da iletişim veri setlerinin hastalığın hareketini güvenilir bir şekilde tahmin etmek için kullanılabileceğini buldular.

Wang, “Gösterdiğimiz bir uygulama, kimin bir ülkede kiminle iletişim kurduğunu bilmemiz durumunda, bir virüsün o ülkede nasıl yayılacağını tahmin etmemiz mümkün olacak” dedi. “Bir virüsün nasıl yayıldığını bilmemiz için, geleneksel olarak insanların nasıl hareket ettiklerini bilmemiz gerekir, ama şimdi bunu bilmemize gerek yok.

“Zika virüsü gibi bir virüs Dallas'a girdiyse, diyelim ki, yalnızca ABD’ye nasıl yayılacağını bilmeyeceğimizi, tahminlerimizin, elde ettiğimiz yöntemlerle elde edilenlerden çok daha doğru olacağını gösterelim. daha önce kullanmak. ”

Araştırmacıların bu verileri, fikirlerin ve trendlerin bir kültürü nasıl taradığını tahmin etmek için de kullanabileceklerini ekliyor.

Wang, bu fenomenin genellikle bir güç kanunu dağılımı olarak adlandırılan matematiksel kurallara dayandığını söylüyor. Bu yasa, belirli davranışların düzenini açıklar, ancak ara sıra büyük sapmalar için her zaman küçük bir şansın olduğunu kabul eder.

Wang “Örneğin, çoğu zaman insanlar sadece çok kısa mesafelere, sadece şehir etrafındaki yerlere hareket ediyor” diyor. “Ancak, bazen, uzun bir atlama yapacaksınız. New York'a bir gezi yapıyorsunuz ve sonra oradayken, eve dönmeden önce birkaç kısa atlayışa binebilirsiniz. ”

Araştırmacılar, Portekiz'deki 1.3 milyon kullanıcısı ve adsız bir Avrupa ülkesindeki 6 milyon kullanıcısından gelen mesajları içeren üç farklı veritabanındaki verileri analiz ettiler. Ayrıca Ruanda'daki büyük bir cep telefonu operatöründen dört yıl veri topladılar.

Veri setlerine göre, Wang'a göre kimin kiminle ya da nerede kimin aradığı ya da kiminle ya da nerede mesaj gönderdiği hakkında bilgiler yer alıyor.

Wang, Universite Catholique de Louvain, Miami Üniversitesi ve Northeastern Üniversitesi'nden araştırmacılarla çalıştı.

ABD Ordusu Araştırma Laboratuvarı, Deniz Araştırma Ofisi, Savunma Tehditini Azaltma Ajansı ve Karmaşık Sistemlerin İncelenmesinde James S. McDonnell Vakfı 21st. Yüzyıl Girişimi bu çalışmayı destekledi.

Kaynak: Penn State

İlgili Kitaplar

at InnerSelf Pazarı ve Amazon