Shutterstock

Yapay zeka (AI), insanlarla (ve insanlarla) nasıl çalışılacağı hakkında daha fazla şey öğreniyor. Bir yeni bir çalışma yapay zekanın insan alışkanlıkları ve davranışlarındaki zayıf noktaları nasıl belirleyebileceğini ve bunları insanların karar verme sürecini etkilemek için nasıl kullanabileceğini gösterdi.

Yapay zekanın yaşama ve çalışma şeklimizin her yönünü dönüştürdüğünü söylemek klişe görünebilir, ancak bu doğru. Aşı geliştirme, çevre yönetimi ve ofis idaresi gibi çok çeşitli alanlarda çeşitli yapay zeka biçimleri çalışmaktadır. Yapay zeka, insan benzeri zeka ve duygulara sahip olmasa da, yetenekleri güçlüdür ve hızla gelişmektedir.

Henüz bir makineyi devralma konusunda endişelenmenize gerek yok, ancak bu son keşif yapay zekanın gücünü vurguluyor ve kötüye kullanımı önlemek için uygun yönetişim ihtiyacının altını çiziyor.

Yapay zeka, insan davranışını etkilemeyi nasıl öğrenebilir?

At arastirmacilarindan oluşan bir ekip CSIRO'nun Data61Avustralya'nın ulusal bilim ajansının verileri ve dijital kolu, tekrarlayan sinir ağı ve derin güçlendirme-öğrenme adı verilen bir tür yapay zeka sistemi kullanarak, insanların seçim yapma şekillerinde güvenlik açıklarını bulmak ve kullanmak için sistematik bir yöntem geliştirdi. Modellerini test etmek için, insan katılımcıların bir bilgisayara karşı oyun oynadıkları üç deney gerçekleştirdiler.

İlk deney, yapay bir para birimi kazanmak için kırmızı veya mavi renkli kutulara tıklayan katılımcıları içeriyordu; AI, katılımcının seçim kalıplarını öğreniyor ve onları belirli bir seçime yönlendiriyor. AI, zamanın yaklaşık% 70'inde başarılı oldu.

İkinci deneyde, katılımcıların bir ekranı izlemeleri ve belirli bir sembol (turuncu üçgen gibi) gösterildiğinde bir düğmeye basmaları ve başka bir simge gösterildiğinde (örneğin mavi bir daire) ona basmamaları gerekiyordu. Burada, AI, katılımcıların daha fazla hata yapması ve neredeyse% 25'lik bir artış elde etmesi için sembol dizisini düzenlemeye başladı.

Üçüncü deney, bir katılımcının bir mütevelliye (YZ) para veren bir yatırımcı gibi davrandığı birkaç turdan oluşuyordu. Yapay zeka daha sonra katılımcıya bir miktar para iade eder ve o da sonraki tura ne kadar yatırım yapacağına karar verir. Bu oyun iki farklı modda oynandı: Birinde yapay zeka, elde ettiği parayı en üst düzeye çıkarmak için çıktı ve diğerinde yapay zeka, kendisi ile insan yatırımcı arasında adil bir para dağıtımı hedefliyordu. AI, her modda oldukça başarılıydı.

Her deneyde, makine katılımcıların yanıtlarından ders aldı ve insanların karar verme süreçlerindeki güvenlik açıklarını belirleyip hedefledi. Sonuç, makinenin katılımcıları belirli eylemlere yönlendirmeyi öğrenmesiydi.

Deneylerde, n AI sistemi, insan kararlarını etkilemeyi başarıyla öğrendi. Shutterstock

Yapay zekanın geleceği için araştırma ne anlama geliyor?

Bu bulgular hala oldukça soyut ve sınırlı ve gerçekçi olmayan durumları içeriyor. Bu yaklaşımın nasıl eyleme geçirileceğini ve topluma fayda sağlamak için nasıl kullanılacağını belirlemek için daha fazla araştırmaya ihtiyaç vardır.

Ancak araştırma, yalnızca yapay zekanın neler yapabileceği konusundaki anlayışımızı değil, aynı zamanda insanların nasıl seçim yaptıkları konusundaki anlayışımızı da geliştiriyor. Makinelerin, bizimle olan etkileşimleri aracılığıyla insanların seçimini yönlendirmeyi öğrenebildiklerini gösteriyor.

Araştırma, davranış bilimlerini ve kamu politikasını geliştirmekten sosyal refahı iyileştirmeye, insanların sağlıklı beslenme alışkanlıklarını veya yenilenebilir enerjiyi nasıl benimsediğini anlamaya ve etkilemeye kadar muazzam bir olası uygulama yelpazesine sahiptir. Yapay zeka ve makine öğrenimi, insanların belirli durumlarda güvenlik açıklarını tanımak ve onların kötü seçimlerden uzaklaşmalarına yardımcı olmak için kullanılabilir.

Yöntem, etki saldırılarına karşı savunma yapmak için de kullanılabilir. Örneğin, makinelere çevrimiçi olarak etkilendiğimizde bizi uyarmaları öğretilebilir ve güvenlik açığımızı gizlemek için bir davranış şekillendirmemize yardımcı olabilir (örneğin, bazı sayfalara veya diğerlerine tıklayarak yanlış bir iz bırakarak).

Sıradaki ne?

Her teknoloji gibi, AI da iyi ya da kötü için kullanılabilir ve uygun yönetişim, sorumlu bir şekilde uygulanmasını sağlamak için çok önemlidir. Geçen yıl CSIRO bir AI Etik Çerçevesi Avustralya hükümeti için bu yolculuğun ilk adımı olarak.

Yapay zeka ve makine öğrenimi genellikle verilere çok açtır, bu da veri yönetimi ve erişimi için etkili sistemlere sahip olduğumuzdan emin olmanın çok önemli olduğu anlamına gelir. Veri toplarken yeterli izin süreçlerini ve gizlilik korumasını uygulamak çok önemlidir.

Yapay zeka kullanan ve geliştiren kuruluşların, bu teknolojilerin neler yapıp yapamayacağını bildiklerinden ve potansiyel risklerin yanı sıra faydaların da farkında olduklarından emin olmaları gerekir.

Yazar Hakkında

Jon Whittle, Yönetmen, Data61

Bu makale şu adresten yeniden yayınlandı: Konuşma Creative Commons lisansı altında. Okumak Orijinal makale.