Yeni araştırma, Facebook'un hedeflenen reklamlarının neden bazen temelden uzak olabileceğine dair fikir veriyor.
Araştırmacılar, Facebook'un her kullanıcının etkinliklerine dayalı olarak kullanıcılar için ilgi profilleri oluşturduğunu zaten biliyorlardı, ancak yeni çalışma, bu sürecin bu etkinliklerin bağlamını hesaba katmadığı görülüyor.
Çalışmayla ilgili bir makalenin başyazarı Aafaq Sabir, "Örneğin, yeşil peyniri ne kadar sevmediğinizle ilgili bir şey yayınladıysanız, Facebook'un ilgi alanlarınızı belirlemek için kullandığı algoritma, yeşil peynir hakkında bir şeyler paylaştığınızı muhtemelen fark edecektir" diyor. North Carolina Eyalet Üniversitesi'nde doktora öğrencisi. “Fakat Facebook'un algoritması, gönderinizin içeriğini kaydetmez: yeşil peynirden hoşlanmadığınızı. Sonuç olarak, yeşil peynir için hedeflenmiş reklamlar almaya başlayabilirsiniz.”
Facebook her kullanıcının ilgi alanlarına göre bireysel kullanıcılara reklam hedefleme konusunda açık olmuştur. Ayrıca, o kişinin faaliyetlerine dayalı olarak bir kullanıcının çıkarlarını çıkardığını da açıkça ortaya koymuştur. Ancak bu sürecin nasıl işlediği tam olarak netlik kazanmadı.
Sabir, "Facebook'un hedefleme algoritmasının, insanlara genellikle ilgilenmedikleri şeyler için reklam gönderdiği iyi bilinmektedir" diyor. "Fakat insanların neden yanlış reklamları aldığı açık değildi."
Makalenin yazarlarından ve bilgisayar bilimi yardımcı doçentlerinden Anupam Das, “Dünyanın en büyük sosyal medya platformlarından birinde yanlış çıkarlar yapmanın sonuçları iki açıdan önemlidir” diyor. "Bu yanlışlığın hem ekonomik sonuçları var, çünkü ücretli reklamların etkinliğiyle alakalı.
Facebook'un kullanıcılar için ilgi profillerini nasıl oluşturduğu hakkında daha fazla bilgi edinmek için araştırmacılar iki çalışma gerçekleştirdi.
İlk deneyde, araştırmacılar üzerinde 14 yeni kullanıcı hesabı oluşturdular. Facebook. Araştırmacılar, her hesabın demografik verilerini ve davranışını kontrol etti ve Facebook'un her hesap için oluşturduğu ilgi alanlarının listesini izledi. (Her kullanıcı, reklam tercihlerine, ardından "Size ulaşmak için kullanılan kategoriler"e ve ardından "İlgi Alanı Kategorileri"ne tıklayarak Facebook'un kendileri için derlediği ilgi alanlarının listesini görebilir.)
Sabir, "Bu ilk deney, hangi etkinliklerin Facebook ile ilişkili olduğunu görmemizi sağladı," diyor Sabir. "Ve buradaki kilit bulgu, Facebook'un çıkar çıkarımına agresif bir yaklaşım benimsemesidir.
"Bir sayfada gezinmek kadar basit bir şey bile, Facebook'un bir kullanıcının bu konuyla ilgilendiğini belirlemesine yol açtı. Bu çalışma için oluşturduğumuz 14 hesap için, çıkarsanan çıkarların %33.22'sinin yanlış veya alakasız olduğunu gördük."
Das, "Daha sonra, bu bulguların daha geniş, daha çeşitli bir kullanıcı grubu için doğru olup olmayacağını görmek istedik, bu da ikinci deney için itici güç oldu" diyor.
İkinci deneyde, araştırmacılar dünyanın farklı yerlerinden 146 çalışma katılımcısını işe aldı. Çalışma katılımcıları, araştırmacıların her bir katılımcının Facebook hesabından ilgi alanları hakkında veri toplamasına izin veren bir tarayıcı uzantısı indirdi. Araştırmacılar daha sonra katılımcılara Facebook'un çıkardığı çıkarların doğruluğu hakkında sorular sordu.
Das, "Facebook'un çalışma katılımcıları için listelediği ilgi alanlarının %29.3'ünün aslında ilgi çekici olmadığını bulduk" diyor. "Bu, kontrollü deneylerimizde gördüklerimizle karşılaştırılabilir.
"Ayrıca, çoğu çalışma katılımcısının Facebook'un reklam tercihi yöneticisinin varlığından bile haberdar olmadığını gördük. Bakabilecekleri bir ilgi alanları listesi olduğunu veya Facebook'un neden bir kullanıcıya belirli bir ilgi atadığına dair en azından temel bir açıklama sağladığını bilmiyorlardı.
Das, "Bu başlı başına ilginç bir bulgu" diyor. “Çünkü çıkarlarla ilgili tüm bu bilgileri sağlamanın amacı, görünüşte kullanıcılara karşı şeffaf olmaktır. Ancak birçok kullanıcının bu bilgilerin mevcut olduğunu bile bilmediği göz önüne alındığında, Facebook bu hedefe ulaşamıyor.”
Araştırmacılar bir sunum yapacak kâğıt 25-12 Kasım tarihlerinde çevrimiçi olarak düzenlenen Bilgisayar Destekli İşbirlikçi Çalışma ve Sosyal Bilgi İşlem (CSCW) konulu 16. ACM Konferansı'ndaki çalışmaları hakkında.
Kaynak: NC Eyaleti
