ai gizlilik ilkesi 6 8
Gizlilik politikası uygulamaları o kadar da zor değil.
Rawpixel.com

Çoğumuz şartları ve koşulları okumadan internetten mal satın alırız. Bu standartlaştırılmış anlaşmalardaki maddelerin müzakereye açık olmadığını kabul ediyor ve bizim çıkarlarımıza uygun olduğunu umuyoruz.

Bununla birlikte, çoğu zaman, durum böyle görünmüyor. İtibaren dizüstü bilgisayar üreticileri için havayolları için şimdi al sonra öde şirketler, hüküm ve koşulların adil olup olmadığı konusunda bitmek bilmeyen tartışmalar var.

Bu sorunun boyutu hakkında somut gerçekler elde etmek zordur. Ama kesinlikle tüketici forumlarında pek çok mutsuz müşteri var.

Örneğin, birçok kişi deneyimledi. uygulamadaki zorluklar sözleşmeden doğan hakları veya habersizdi bir şey satın aldıklarında üzerinde anlaştıkları şey. Bu gibi durumlarda, ücretsiz veya uygun fiyatlı yasal tavsiye bulmak zor olabilir, pek çoğu muhtemelen pes eder.


kendi kendine abone olma grafiği


Bir argüman, insanların "Kabul ediyorum" seçeneğine tıklamadan önce sözleşmeyi okumaları gerektiğidir, ancak çoğumuzun bunu yapacak zamanı veya yeteneği yoktur. Ancak yakında buna bir çözüm bulunacaktır. Tüm küçük yazıları kendimiz incelemek yerine, yakında yapay zekayı kullanarak yapabiliriz.

Zaten var olan

Yasal belgeleri analiz etmek için AI araçları bir süredir çok basit bir biçimde var olmuştur. Onlar can tüketicinin daha fazla araştırmak isteyebileceği hak ihlalleri gibi potansiyel sorunları işaretleyin. Ancak terimleri cümle cümle kopyalayıp yapıştırmanız gerekir çünkü yapay zeka ne kadar metin işleyebileceği konusunda çok sınırlıdır ve ihtiyacı tamamen ortadan kaldırmak yerine tanıtım yazısını kendiniz okumanız için bir kılavuz olarak tasarlanmıştır.

daha sofistikeleri var AI araçları web politikası belgelerini okumayla ilgili sorunu çözen. Metni yapıştırmak yerine ilgili URL'yi yüklersiniz. Buradaki önemli ancak dar odak noktası, web sağlayıcılarının verilerinizi nasıl kullandığıdır. Bu, bir AI modeline bilmesi gereken her şeyi öğretmeyi kolaylaştırır - özellikle böyle bir durumda yoğun şekilde düzenlenmiş alan.

Hüküm ve koşullarla ilgili zorluk, bunların değişken doğasıdır. Satıcılar, her şeyi kendi sözleriyle formüle etmekte çok daha özgürdür, bu da bir yapay zeka için bunları tespit etmeyi ve anlamayı çok daha zor hale getirir.

Birleşik Krallık'ta "avukat" ve ABD'de "avukat" gibi farklı yetki alanları arasında da birçok farklılık vardır. Bu, ABD verileriyle eğitilmiş bir yapay zekanın İngiltere'deki tüketicileri yanıltabileceği anlamına gelir. Yine de mevcut araçlarda hangi yetki alanı için tasarlandıkları genellikle net değildir.

Alternatifin, hüküm ve koşulları kopyalayıp aşağıdaki gibi en son yapay zeka sohbet robotlarından birine yapıştırmak olup olmadığını merak ediyor olabilirsiniz. ChatGPT, ama bu da bir çözüm değil. Bunlar genel modeller yasal metinler veya yasal analiz konusunda özel olarak eğitilmemiştir. Bu, verdikleri herhangi bir tavsiyenin muhtemelen doğru, yanlış veya tamamen uydurma olduğu anlamına gelir.

Sorunu çözmek

Bildiğimiz kadarıyla, geliştiricilerden oluşan hiçbir ekip, Open AI'ın ChatGPT'nin temelini oluşturan GPT-4 gibi modelleri kullanan tüketiciler için özel bir hüküm ve koşullar yapay zekası oluşturmaya çalışmıyor.

Bunun yerine, birçok AI geliştiricisi, daha kazançlı alana odaklanıyor gibi görünüyor. araçlar oluşturma bu, hukuk firmaları ve diğer şirketler için yasal işleri otomatikleştirecek. Odak noktası muhtemelen hizmet kalitesini iyileştirmek yerine maliyetleri düşürmek olacağından, bu durum tüketiciler için daha az elverişli şartlara bile yol açabilir.

Bu durumu değiştirmek için Portsmouth Üniversitesi'nden baş yazar Jens Krebs ve meslektaşı Ella Haig gelişmektedir İngiltere ve Galler için şartlar ve koşullar uygulaması. Tamamen geliştirildiğinde, insanların bir belgenin tamamını kopyalayıp komut istemine yapıştırmasına olanak tanır.

Daha sonra, örneğin yasal standartları karşılayamama gibi beklenmedik bir şekilde tüketiciyi etkileyebilecek tüm şartları listeleyecektir. Tüketici Hakları Yasası 2015. Ayrıca, tüm terimleri benzer satıcılar tarafından kullanılan terimlerle karşılaştıracak ve olağandışı bir şey olmadığından emin olacaktır. Olağandışı bir şey fark ettiğinde, devam edip etmemeye karar vermeden önce tüketiciye o bölümü okumasını tavsiye edecektir.

Proje şu anda, hangisinin en etkili olduğunu görmek için uygulamayı farklı AI modellerinde test etme aşamasındadır. Şimdiye kadar Google'dan Bert, %81 doğrulukla en iyi sonucu veriyor ve bunu, araştırmacıların mükemmel sonucun ne olması gerektiğini bildiği verilerle test ediyor.

Doğruluk %90 ila %95'e ulaşana kadar hiçbir şey başlatılmayacaktır. Umut, uygulamanın Hangisi gibi tüketici gruplarına sunulmasıdır? 2024'te ve ardından 2025'te genel sürüme geçin. Amaç, kullanımın ücretsiz olması.

Böyle bir projenin önündeki en önemli engel, AI'yı eğitecek zararlı terimlere ilişkin örneklerin olmamasıdır - tüketicilerin şartlar ve koşulları yargılamaya çalışacak kadar cesur olmaları durumunda karşılaştıkları sorunun tamamen aynısı. Portsmouth uygulamasında doğruluğu artırmaya devam etmenin uzun vadeli planı, eğitim verilerini tüketici kuruluşları, hükümet ve tüketicilerden alınan gerçek verilerle desteklemek ve değiştirmektir.

Umut, uygulamanın, hüküm ve koşulları daha az opak hale getirmek için tasarlanmış yeni nesil yapay zeka araçlarının ön saflarında yer almasıdır. Bunlar, potansiyel olarak mutsuz tüketicilerin sayısını azaltmanın yanı sıra, halihazırda makul olmayan şartlarla kaydolan kişilerin davalarını hazırlamalarına ve sunmalarına yardımcı olabilir ve böylece avukat ihtiyacını azaltabilir.

Bu tür hizmetler yükselirse, satıcıları kabul edilebilir olanın sınırlarını zorlamaktan da caydıracaklarını umuyoruz. Şartlar ve koşullar tüketiciler için biraz daha elverişli hale gelirse, bu, gelişmekte olan bu teknoloji için büyük bir kazanç olacaktır.Konuşma

Yazar hakkında

Jens H Krebs, Hukuk Yüksek Öğretim Üyesi, University of Portsmouth; Enguerrand Boitel, Bilgisayar/Araştırma Görevlisi Doktora Adayı, University of Portsmouth, ve paris bradley, Hukuk Doktora Adayı/Araştırma Görevlisi, University of Portsmouth

Bu makale şu adresten yeniden yayınlandı: Konuşma Creative Commons lisansı altında. Okumak Orijinal makale.