(Kredi: Drew Weber / Cornell Ornitoloji Laboratuvarı)
Merlin Bird Photo ID mobil uygulaması, makine-öğrenme teknolojisi sayesinde, fotoğraflarda "gördüğü" yüzlerce Kuzey Amerika türünü tanımlayabilir.
Bir mobil cihaza indirildikten sonra, uygulama herhangi bir yere gidebilir, hatta hücre servisi veya Wi-Fi olmadan bile.
Corlin Ornithology Lab'deki Merlin projesi lideri Jessie Barry, “Merlin Kuş Fotoğraf Kimliği uygulamasını açtığınızda, akıllı telefonunuzla bir resim çekmek veya dijital kameranızdan bir resim çekmek isteyip istemediğiniz sorulur” diyor. “Kuşu yakınlaştırırsınız, tarih ve yeri onaylarsınız ve Merlin size bildiği 650 Kuzey Amerika türleri arasında bir maç için en iyi seçenekleri gösterir.”
Kanatlar, gagalar ve pençeler
Caltech ve Cornell Tech bilgisayar bilimcileri, Cornell Laboratuarı tarafından harekete geçirilen kuşçular ve gönüllüler tarafından toplanan ve açıklanan yaklaşık 1 milyon fotoğrafını göstererek kuşları tanımak için Merlin'i eğitti. Ek açıklamalar, kuş türlerini ve kanatlar, gagalar ve pençeler gibi fiziksel elemanları tanımlayan kilit noktaları içerir.
Uygulamanın bir kullanıcısı tanımlamak için bir kuş sunarken, Merlin bu özelliklerle yakından eşleşen türleri seçer. Herhangi bir iyi kuş sahibi gibi, sistem de dünyanın her yerinden her ay ortalama bir 7 milyon kuş gözlem kaydı toplayan ve kaydeden bir çevrimiçi kuş kaynağı olan eBird'den elde edilen bilgileri kullanarak, yılın belirli bir zamanında ve o bölgede bulunabilecek türleri dikkate alır. .
Cornell Tech'te bilgisayar bilimi profesörü Serge Belongie, “Merlin Kuş Fotoğraf Kimliği'nin oluşturulmasında özellikle verilerin kalitesi ve organizasyonu ile ilgilendik” diyor. Kaliforniya Teknoloji Enstitüsü'nden (Caltech) Pietro Perona ile birlikte, fotoğrafçılıktaki nesneleri sınıflandırmaya yardımcı olmak için makine öğrenmesi ve bilgisayar vizyonunda ilerlemelerin kullanıldığı Google tarafından finanse edilen şemsiye projesi Visipedia'nın kurucu ortağıdır.
Belongie, “Sonuçta, herhangi bir topluluğun kelebekler, kurbağalar, bitkiler veya ihtiyaç duydukları her şey için görsel bir sınıflandırma aracı yapmak için kullanabileceği açık bir platform oluşturmak istiyoruz” diyor.
Caltech'in Mühendislik Bölümünde elektrik mühendisliği profesörü Perona, “Bu uygulama, öğrencilerimizin yedi yıl süren yoğun çalışmasının doruk noktasıdır ve bilgisayar vizyonu ve makine öğrenimi bilim adamlarının dünyada yaptığı büyük ilerlemeyle desteklenmektedir” diyor. ve Uygulamalı Bilimler. “İnsanlarda olduğu gibi görüntüdeki nesneleri tanıyan bir makine, ben lisansüstü bir öğrenciyken uzak bir rüyaydı ve şimdi sonunda oluyor.”
İyi görüntüler, iyi eşleşmeler
Merlin Bird Fotoğraf Kimliği ne kadar iyi? “Kullanıcının fotoğrafı iyi kalitede ise, doğruluk 90 yüzde civarındadır. Caltech'teki elektrik mühendisliği sonrası doktora sonrası uzmanı Steve Branson “Bulanık bir görüntü veya kuşun küçük veya kısmen yapraklarla kaplı olduğu ve doğru bir eşleşme ihtimalinin azaldığı bir fotoğraf gönderin.” Diyor.
İleri teknoloji gelişmelerine rağmen, insanlar hala sürecin önemli bir parçası. Caltech lisansüstü öğrencisi Grant Van Horn, “Merlin'i eğitmek için kullanılan fotoğrafları etiketleyebilecek uzmanlarla birlikte kuş gözlemcilerinden eBird verilerine ihtiyacımız var” diyor. “Makineye ne yapması gerektiğini öğretmek için öğretmenlere ihtiyacınız var. Sistemimiz yüzlerce kuş ve ornitologun uzmanlığını birleştiriyor. ”Van Horn ve Branson, Visipedia ekibinin bir parçası ve Merlin'in kuşları tanımayı öğrenmesini sağlayan algoritmaları geliştirdi.
Gelecek küresel kapsama
Hemen köşede Meksika'da kuşlar için İspanyolca bir Merlin Kuş Fotoğraf Kimliği sürümü. Yolun aşağısında, Merlin takımı Güney Amerika, Avrupa, Asya, Afrika ve Avustralya için versiyonlar üretecek ve sonunda dünyayı kapsayacak şekilde genişleyecektir.
Barry, “Bu projeyle ilgili harika şey, Visipedia ekibiyle işbirliği yapmak” diyor. “Gerçekten işe yarayan bir ürünümüz var çünkü harika araştırmalarla destekleniyor ve kuş gözlemcileri için harika çünkü kuşçular için kuşçular için üretildi.”
Güncellenen Merlin Kuş Fotoğrafı Kimliği, iOS veya Android sistemler için ücretsizdir. Apple iTunes ve Google Oyun uygulama mağazaları. Kullanıcıların yeni bir kuş kimliğini daraltmasına yardımcı olmak için birkaç kısa soru kullanan 2014'te yayınlanan orijinal Merlin uygulamasıyla bir çift.
Merlin Kuş Fotoğraf Kimliği, Google, Jacobs Technion-Cornell Enstitüsü ve Ulusal Bilim Vakfı'nın desteğiyle Visipedia tarafından desteklenmektedir.
Kaynak: Caltech
İlgili Kitaplar:
at InnerSelf Pazarı ve Amazon
