Tıbbi Kanıtlar Kabul Etmediğinde Ne Düşünmeliyiz?

Tıbbi Kanıtlar Kabul Etmediğinde Ne Düşünmeliyiz?

Bir hastalık için yeni bir tedavinin eski tedavilerden gerçekten daha iyi olup olmadığını anlamak için doktorlar ve araştırmacılar en iyi kanıtları ararlar. Sağlık uzmanları, en iyi tedavi yöntemlerinin ne olduğu hakkındaki soruları çözmek için kanıtlarda “son söz” isterler.

Ancak bütün tıbbi kanıtlar eşit yaratılmamıştır. Ve açık bir kanıt hiyerarşisi var: bireysel olaylar hakkındaki uzman görüşü ve vaka raporları en alt seviyede ve iyi yönetilen randomize kontrollü çalışmalar en üstte. Bu hiyerarşinin en üstünde meta analizler var - aynı soruyu soran çok sayıda çalışmanın sonuçlarını birleştiren çalışmalar. Ve çok çok Bu hiyerarşinin en üstünde, bir grup tarafından gerçekleştirilen meta-analizler Cochrane işbirliği.

Cochrane Collaboration'a üye olmak için, bireysel araştırmacıların veya araştırma gruplarının meta-analizlerin nasıl raporlanacağı ve yürütüleceği konusunda çok katı kurallara uymaları gerekmektedir. Bu nedenle Cochrane incelemeleri genellikle en iyi meta-analizler olarak kabul edilir.

Bununla birlikte, hiç kimse Cochrane Collaboration tarafından yapılan meta-analizlerin sonuçlarının diğer kaynaklardan meta-analizlerden farklı olup olmadığını sormadı. Teoride, her ikisi de benzer bir zaman çerçevesi içinde yayınlanan bir Cochrane ve Cocrhane olmayan meta-analizi karşılaştırırsanız, analiz etmek için aynı çalışmaları seçtiklerini ve sonuçlarının ve yorumlarının daha fazla olacağını beklemeniz beklenir. veya daha az eşleşme.

Boston Üniversitesi Halk Sağlığı Okulu ekibimiz öğrenmeye karar verdi. Ve şaşırtıcı bir şekilde, bu değil ne bulduk.

Zaten meta-analiz nedir?

Kalp krizlerini önlemek için aspirin almak için hepsinin genel olarak olumlu bir fayda bulduğunu belirten beş küçük klinik araştırmanız olduğunu düşünün. Ancak, çalışmaların her biri az sayıda çalışma konusuna sahip olduğundan, hiçbiri faydalı etkilerin sadece şansa bağlı olmadığını söyleyemezdi. İstatistiksel konuşmada, bu tür çalışmalar “yetersiz” olarak kabul edilirdi.

Bu çalışmaların istatistiksel gücünü arttırmanın iyi bir yolu var: bu beş küçük çalışmayı bir araya getirin. Meta-analiz böyle yapar. Daha küçük birkaç çalışmayı tek bir analizde birleştirmek ve bu çalışmaların ortalamasını almak bazen ölçekleri belirleyebilir ve tıbbi topluluğa verilen bir müdahalenin işe yarayıp yaramadığını güvenle bildirir.

Meta-analizler verimli ve ucuzdur çünkü yeni denemeler yapılmasını gerektirmezler. Aksine, daha önce yayınlanmış tüm ilgili çalışmaları bulma meselesidir ve bu şaşırtıcı şekilde zor olabilir. Araştırmacılar arayışlarında ısrarcı ve metodik olmak zorundadır. Çalışmaları bulmak ve güvenebilecekleri kadar iyi olup olmadıklarına karar vermek, bu bilimin sanatının ve yanılmasının kritik bir konu haline geldiği yerdir.

Bu aslında Cochrane Collaboration'ın kurulmasının ana nedeni. Bir sağlık hizmetleri araştırmacısı olan Archie Cochrane, meta-analizlerin gücünü ve aynı zamanda bunları doğru yapmanın büyük önemini kabul etti. Cochrane Collaboration meta-analizleri çok yüksek şeffaflık ve metodolojik titizlik ve tekrar üretilebilirlik standartlarına uymalıdır.

Ne yazık ki, çok azı Cochrane Collaboration'a katılmak için zaman ve çaba gösterebilir ve bu, meta-analizlerin büyük çoğunluğunun Collaboration tarafından gerçekleştirilmediği ve standartlarına uyma zorunluluğu olmadığı anlamına gelir. Ama bu gerçekten önemli mi?


 E-posta ile son alın

Haftalık Dergi Günlük İlham

İki meta-analiz ne kadar farklı olabilir?

Bunu bulmak için, aynı müdahaleyi (örneğin aspirin) ve sonucu (örneğin kalp krizlerini) kapsayan ve bunlardan birini karşılaştıran 40 meta-analiz çiftlerini belirleyerek başladık.

İlk olarak, Cochrane ve Cochrane olmayan meta-analizlerin neredeyse yüzde 40'inin altta yatan istatistiksel cevaplarında uyuşmadığını bulduk. Bu, örneğin tipik okuyucular, doktorlar veya sağlık politika belirleyicileri, hangi meta-analizleri okuduklarına bağlı olarak müdahalenin etkili olup olmadığına dair temelde farklı bir yorumla karşılaşacakları anlamına gelir.

İkincisi, bu farklılıkların sistematik olduğu ortaya çıktı. Ortalama olarak, Cochrane olmayan incelemeler, test ettikleri müdahalelerin, durumu iyileştirmek veya Cochrane incelemelerinin önerdiğinden daha fazla tıbbi komplikasyonun önlenmesi olasılığını daha fazla ortaya koyma eğilimindedir. Aynı zamanda, Cochrane dışı incelemeler doğruluklarında daha az kesinti, bu da bulguların sadece şansa bağlı olma ihtimalinin daha yüksek olduğu anlamına geliyordu.

Bir meta-analiz, bileşen çalışmalarının süslü ağırlıklı bir ortalamasından başka bir şey değildir. Dahil edilen çalışmaların yaklaşık yüzde 63'inin bir veya diğer meta-analizler setine özgü olduğunu öğrenince şaşırdık. Başka bir deyişle, iki meta-analiz setinin, aynı arama kriterlerini kullanarak, benzer bir zaman dilimi boyunca ve benzer veri tabanlarından, aynı setlerden sadece ikite üçünün sahip olduğu makalelerin yaklaşık üçte birinde aynı kağıtları arayacağı gerçeğine rağmen dahil aynıydı.

Bu farklılıkların çoğunun veya tamamının Cochrane'in zorlu kriterler üzerinde ısrar ettiği gerçeğine bağlı olduğu görülüyor. Bir meta-analiz sadece içerdiği çalışmalar kadar iyidir ve zayıf araştırmaların ortalamasını almak, kötü sonuçlara yol açabilir. Söylediği gibi, “çöp, çöp dışarı.”

İlginçtir ki, çok daha yüksek etki büyüklüğü bildiren analizler, daha düşük etki büyüklüğünü bildiren analizlerden çok daha yüksek bir oranda diğer makalelerde tekrar alıntılanma eğilimindedir. Bu, eski gazetecinin “Kanıyorsa, yol açar” diyen istatistiksel bir düzenlemesidir. Büyük ve cesur etkiler, marjinal veya eşdeğeri sonuçları gösteren sonuçlardan daha fazla dikkat çekmektedir. Sonuçta tıbbi topluluk sadece insandır.

Neden bu konuyu mu?

En temel düzeyde, bu, Archie Cochrane'in kesinlikle doğru olduğunu gösteriyor. Metodolojik tutarlılık ve titizlik ve şeffaflık esastır. Bu olmadan, bir şeyin işe yaramadığı zaman işe yaramadığı ya da sadece fazladan fayda sağlama olduğu sonucuna varma riski vardır.

Fakat bu daha yüksek bir düzeyde bize, yine, tıp literatürünün birleşik bir yorumunu yapmanın ne kadar zor olduğunu gösteriyor. Meta-analizler genellikle belirli bir konudaki nihai kelime olarak, belirsizliğin hakemleri olarak kullanılır.

Açıkçası, bu role görünüşte aynı konuda iki meta-analizin farklı sonuçlara varabilmesi gerçeğine meydan okuyor. Meta-analizi şu anki “kanıta dayalı tıp” çağımızda “altın standart” olarak görürsek, ortalama bir doktor veya politika yapıcı veya hatta iki altın standardın birbiriyle çelişmesi durumunda ne tepki gösterecek? Uyarıcı emptor.

Yazar hakkındaKonuşma

Christopher J. Gill, Doçent, Global Sağlık Bölümü; Enfeksiyon Hastalıkları Uzmanı, Boston Üniversitesi.

Bu yazı orijinalinde Konuşma. Okumak Orijinal makale.


İlgili Kitap:

at InnerSelf Pazarı ve Amazon

 

Hoşunuza gidebilir

InnerSelf'i takip et

facebook simgesitwitter simgesiyoutube simgesiinstagram simgesipintrest simgesirss simgesi

 E-posta ile son alın

Haftalık Dergi Günlük İlham

MEVCUT DİLLER

enafarzh-CNzh-TWdanltlfifrdeeliwhihuiditjakomsnofaplptroruesswsvthtrukurvi

EN ÇOK OKUNAN

beyzbol oyuncusu beyaz saçlı
Çok Yaşlı Olabilir miyiz?
by Barry Vissell
"Düşündüğün veya hissettiğin yaştasın" ifadesini hepimiz biliriz. Çok fazla insan vazgeçiyor…
iklim değişikliği ve sel 7 30
İklim Değişikliği Selleri Neden Daha Kötü Hale Getiriyor?
by Frances Davenport
Seller doğal bir olay olmasına rağmen, insan kaynaklı iklim değişikliği şiddetli sel baskınlarına neden oluyor…
maske takmak için yapılmış 7 31
Biri Bizi Zorlarsa Sadece Halk Sağlığı Tavsiyelerine Göre mi Hareket Edeceğiz?
by Holly Seale, UNSW Sidney
2020 yılının ortalarında, maske kullanımının arabalarda emniyet kemeri takmaya benzer olduğu öne sürülmüştü. Herkes değil…
kuzey diyeti 7.31
İskandinav Diyeti Sağlık Faydaları İçin Akdeniz'deki Muadiliyle Rakip mi?
by Duane Mellor ve Ekavi Georgousopoulou
Her ay internette dolaşan yeni bir diyet var gibi görünüyor. Bunlardan en sonuncusu Nordik…
kahve iyi mi kötü mü 7 31
Karışık Mesajlar: Kahve Bizim İçin İyi mi Kötü mü?
by Thomas Merritt
Kahve sana iyi gelir. Ya da değil. Belki öyledir, sonra değildir, sonra tekrardır. Eğer içersen…
adaçayı lekesi çubukları, tüyler ve bir düş kapanı
Temizleme, Topraklama ve Koruma: İki Temel Uygulama
by MaryAnn DiMarco
Birçok kültürde, temizlemeye yardımcı olmak için genellikle duman veya su ile yapılan ritüel bir temizlik uygulaması vardır.
evcil hayvanınızı sıcak hava dalgasında koruyun 7 30
Sıcak Dalgasında Evcil Hayvanlarınızı Nasıl Güvende Tutabilirsiniz?
by Anne Carter, Nottingham Trent Üniversitesi ve
Sıcaklıklar rahatsız edici derecede yüksek seviyelere ulaştığında, evcil hayvanların ısı ile mücadele etmesi muhtemeldir. İşte…
covid mi yoksa saman fecer mi 8 7
İşte Covid mi yoksa Saman Nezlesi mi Nasıl Anlaşılır?
by Samuel J. White ve Philippe B. Wilson
Kuzey yarım kürede havaların ısınmasıyla birlikte birçok insan polen alerjisinden mustarip olacak.…

Yeni Tutumlar - Yeni Olanaklar

InnerSelf.comClimateImpactNews.com | InnerPower.net
MightyNatural.com | WholisticPolitics.com | İç Pazar
Copyright © 1985 - 2021 Innerself Yayınları. Her hakkı saklıdır.