Otuz yıl önce TV gazeteciliğine başladığımda, resimler hala filmde toplandı. BBC'yi 2015'ta bıraktığımda, izleyicilere canlı görüntüleri ışınlamak için akıllı telefonlar kullanılıyordu. Dijital devrimi ve Facebook ve Google gibi çevrimiçi devlerin yükselişini takiben, Joseph Schumpeter'in tanımladığı şeylere şahit olduk. Eski düzenin “yaratıcı yıkımı” ve yeni medyanın yenilikçi uygulamalarıyla değiştirildi.
ABD seçiminin ardından çok fazla öfkeli - ve genellikle hiperbolik - tartışma yaşandı, internetin “eko odasını” suçluyor - ve özellikle Facebook - siyasal söylemleri bozmak ve çevrimiçi halkı “sahte haberlere” boğmak için. Artık “gerçek filtrelerin” Facebook ve benzeri kullanıcıların - algoritma kullanan sanatçıların elindeki kötüye kullanımlardan korunmasını sağlamak için panzehirler aranıyor.
Facebook ve Google, artık haber dağıtma konusunda İnternetin en büyük canavarları - ve reklam gelirlerini güvence altına almaya çalıştıkları için, yavaş ama kesin bir şekilde ortaya çıkan şey bir tür "tıklama-mani". Bu nasıl işler: sosyal medya platformları ve arama motorları haberlerin etrafında reklam verir, yani bir hikaye ne kadar çok tıklanırsa, sosyal medya sitelerinin reklamlarını görürsünüz, bu da onlar için kazanç sağlar. Bu medya ortamında, daha fazla tıklama daha fazla gelir anlamına gelir - bu nedenle öncelik sırasına koydukları içerik kaçınılmaz bir şekilde “clickbait” e doğru eğilir - bunlara tıklamaları için çok sayıda okuyucu alma olasılıkları için seçilen hikayeler. Kalite ve doğruluk bu öyküler için gereksinimler listesinde düşüktür.
Bunun, hiperbolik başlıkların bu amaç için daha da ayarlanmasına neden olan çevrimiçi editoryal öncelikler üzerinde bir etkisi olmadığını iddia etmek zor. Bazen, bazı platformlarda, bunun sonucunda Nick Davies dublajlı Öykülerin doğru şekilde kontrol edilmediği veya araştırılmadığı “karmaşa”.
Güvenin aşınması
Tüketim kalıpları kaçınılmaz olarak tüm bu yaratıcı yıkım ve sosyal medya sitelerinden etkilenir. hızlıca “basın” ı değiştirdi haberin önde gelen kaynakları olarak. Yine de, ortaya çıkan bilgi aşırı yüklenmesinin bilgi sağlayıcılara olan güvenini aşındırması tehlikesi vardır.
Giden ABD Başkanı Barack Obama, halkın karşılaştığı ikilemi ele geçirdi Almanya'ya yaptığı son seyahatte:
Gerçekler ve doğru olan ve gerçek olmayanlar hakkında ciddi değilsek, ciddi argümanlar ile propaganda arasında ayrım yapamıyorsak, o zaman sorun yaşıyoruz.
Geleneksel “kapı bekçileri” nin - haber odalarında çalışan gazeteciler - tüketiciyle yüz yüze gelen bilginin fazlalığı için yararlı bir filtre mekanizması sağladığına dair yenilenen bir tanıma var. Ancak, bir zamanlar istikrarlı olmayan reklam gelirleri hızla Facebook ve Google’a yönlendiriliyor. Sonuç olarak, geleneksel haber şirketleri ölümcül kanıyor - ve şu anda popüler ödeme ve abonelik stratejisi kayıpları telafi etmiyor. Daha da kötüsü, birçok gazete dolaşımda çift basamaklı düşüşlere maruz kalmaya devam ediyor, bu yüzden kapı bekçileri “rasyonalize” edildi ve halk bunun için daha fakir.
Algoritmanın yükselişi
Yanıtlardan biri, Washington Post'un sevdiği şey olan modern haber odalarının yeniden düzenlenmesinde yatar. yeni sahibi Jeff Bezos altında. Kuşkusuz gazeteciler, sosyal medyayı haber için birincil kaynakları olarak kullanma konusunda insanları daha az güvenmeye veya şüpheye düşmeye teşvik etmenin yollarını bulmak zorundadır. Facebook bile, sahtekarlığın aklanması ve platformunda normalleştirilmemesi için daha fazla şey yapması gerektiğini kabul etti.
Peki, sahte olmaktan nasıl kaçınmalı? Bir seçenek, akıllı makinelerin kullanılmasını içerir. Algoritmaların medya çağında yaşıyoruz ve kullanma potansiyeli var Yapay Zeka Gazetecilik sürecinin temel bir tamamlayıcısı olarak - sadece reklamları daha iyi yönlendirmek veya okurlara kişiselleştirilmiş editoryal öncelikleri sunmak için bir araç olarak değil.
Yazılım mühendisleri halihazırda temel dilleri tanımak için doğal dil programlama teknikleriyle dijital bir mimari nasıl inşa edileceğini biliyor. Bir veri seti oluşturmak için bir hikayenin bir dizi versiyonunu örneklemekten kaçınmak ve bir veri seti oluşturmak için çeşitli onaylanmış kaynaklardan örnekleme yapmak ve ardından herhangi bir olayın çekirdeğini, kanıtlanmış gerçeklerini yeniden yapılandırmak için algoritmalar kullanmak.
Toplama ve toplama teknikleri sonuç vermeye başlıyor. Araştırma ve geliştirme aşamasında, birden fazla kaynaktan veri toplamak, bir hikaye tanımlamak ve yapay olarak zekice bir özet sağlamak için doğal bir dil işleme yaklaşımı kullanan bir motor inşa etmiş olmasına rağmen, en az bir İngiliz teknoloji başlangıcını biliyorum. inandırıcı. Bu bir yorumlama meselesi. İsterseniz, bir algoritma çözümünün gerçeği araştırmanın eski moda gazetecilik değerini taklit ettiği bir prototip “saçmalık dedektörü” dir.
Demokrasilerimizin herkes için ücretsiz olan yeni bilgi çağı yüzünden düşmüş olduklarına bakarsak, açık tartışmayı korumak için yapay zekayı acilen kullanmamız gerektiği açıktır. Bu, terk etmeyi göze alamayacağımız demokrasilerimizden biri.
Yazar hakkında
Gazetecilik Profesörü Kurt Barling, Middlesex Üniversitesi
Bu yazı orijinalinde Konuşma. Okumak Orijinal makale.
İlgili Kitaplar
at InnerSelf Pazarı ve Amazon
