Mustafa iyi kahveyi sever. Boş zamanlarında, şu anda göze alamayacağı ancak para biriktirdiği kahve makinesinde sık sık göz atıyor. Bir gün yurtdışında bir arkadaşının düğününe seyahat ederken, uçaktaki başka bir arkadaşının yanına oturacak. Mustafa, bileti için ne kadar para ödediğinden şikayet ettiğinde, arkadaşının aynı saatte rezervasyon yapmasına rağmen ödediğinin yarısından azını ödediği ortaya çıktı.
Bunun olası nedenlerini araştırıyor ve pahalı kahve makineleri ve ekipmanlarını taramasıyla ilgili olması gerektiği sonucuna varıyor. Bu konuda çok kızgın ve havayoluna şikayet ediyor; kişiselleştirilmiş fiyatlandırma modelleri. Mustafa, bunun haksız olduğunu hissediyor, ancak itiraz etmediğini düşünüyor. Daha fazla takip etmek zaman ve paraya mal olur.
Bu hikaye - varsayımsal olan, ama olabilir ve gerçekleşir - Mevcut “büyük veri” döneminde insanların veri kullanımından zarar görme potansiyelini gösterir. Büyük veri analitiği, insan davranışını tahmin etmeye yardımcı kalıpları bulmak için birbirine bağlanan ve analiz edilen birçok kaynaktan elde edilen büyük miktardaki verilerin kullanılmasını içerir. Bu tür bir analiz, tamamen yasal olsa bile, insanlara zarar verebilir.
Örneğin, Mustafa, kişiselleştirilmiş fiyatlandırma uygulamalarından etkilenmiş olup, üst düzey kahve makineleri için yaptığı araştırmanın, gücü satın alma ya da satın alma konusundaki istekliliği hakkında bazı varsayımlar yapmak için kullanılmasına neden olmuştur. Bu da daha yüksek fiyatlı uçak biletine yol açmış olabilir. Bu, Mustafa'nın davasında ciddi zararlara yol açmasa da, ciddi duygusal ve maddi zarar örnekleri, maalesef, ipotek reddi Bireyler ve diğer bireylerle olan ilişkilere dayanarak bir kişinin genel kredi değerliliğine olan riskleri. Bu, bir birey sahip olan diğer bireylerle benzer özellikler paylaşıyorsa olabilir. kötü geri ödeme geçmişi.
Bir Ben ve Jerry reklamı adımı söyledi çünkü otomatik olarak kişiselleştirilmiş reklamlara kaydoldum. Teknolojiden nefret ediyorum
- iuris (@conjectures) Ağustos 13, 2018
Duygusal zarar örnekleri de oluşabilir. Çok aranan bir çocuk beklediklerini ancak beş ayda düşük yaptığını öğrenen bir çift düşünün. Çift, aylar sonra bebek ürünlerinde uzmanlaşmış mağazalardan reklamlar almaya devam edebileceğini anlayabilir, hangisinin kilit “önemli” olması gerektiğini ve bu durumun sıkıntıya neden olduğunu söyleyebilir. Bu başka bir varsayımsal ama tamamen olası senaryo.
Yasa - ya da eksikliği
Bu vakaların birçoğunda, zararlı uygulama herhangi bir yasayı ihlal etmemiş olabileceğinden, veri kullanımından zarar görmüş kişilerin kendilerine açık sınırlı yasal seçenekleri vardır veya hiç yoktur. Mesela Mustafa’ya olan şey tamamen yasaldı, çünkü kişiselleştirilmiş fiyatlandırmayı yasaklayan mevcut yasalar yoktu. Mevcut yasal sistemlerimiz, insanları büyük verilerden kaynaklanan zararlardan yeterince korumaz.
Bunun nedeni, verilerimizin nasıl bağlandığını ve kullanıldığını takip etmenin çok zor olmasıdır. Havayolu şirketi, veri koruma yasaları gibi yasadışı bir şey yapmış olsa bile, Mustafa'nın öğrenmesi neredeyse imkansız olurdu. Veri kullanımından zarar gördüğünü düşünen kişiler, bu zararlara neden olmak için verilerinin nasıl kullanıldığını, hangi verilerin dahil olduğunu veya hangi veri denetleyicisinin kullandığını göstermek için mücadele edebilir. Bu yüzden yasal bir çözüm bulmak için ihtiyaç duyacakları kanıtları olmayabilir.
Ayrıca, birisinin verileriyle yaptığı bir şeyi onlara zarar verdiğini gösterseler bile, Müşteri BilgileriÖrneğin, fiyatlandırmayı ayarlamak kanunsuz olmamak.
Aynı şekilde, zarar, kendi verilerinden değil, başkalarının verilerini kullanmaktan kaynaklanabilir (üçüncü taraf verileri). Örneğin, Mustafa'nın durumunda, pahalı kahve makinelerine de ilgi duyan diğer bireylerin gelirleri çok yüksek ya da pahalı mallar almış olabilir. Bu, Mustafa'nın aynı zamanda bu kategoriye girdiğini ve bunun da diğer ürünler için daha yüksek fiyatlar verdiğini ortaya koymak için kullanılmış olabilir. Üçüncü taraf verilerinin kullanımıyla zarar gören bir birey, genellikle mevcut veri koruma yasaları uyarınca çareleri açmaz.
Şirketler, tarama alışkanlıklarınızdan sizin hakkınızda bir şeyler düşünebilir. Ekip / Unsplash, FAL
Yeni bir sistem
Bu tür sorunların giderilmesine yardımcı olmak için, tartışıyoruz veri kullanımından kaynaklanan bazı risklerin önlenebilir olmadığını kabul etmemiz gerekir. Yalnızca bu tür riskleri en aza indirmeye veya önlemeye odaklanmak yerine, örneğin, verilerin yasal kullanımlarını da içeren veri kullanımının neden olduğu zararları aktif olarak izleyerek ve bunlara yanıt vererek, veri kullanımından zarar görmüş kişileri daha iyi desteklemenin yollarını bulmamız gerekir.
Bu sistemin bir parçası olarak, yeni bir kurum türü oluşturulması gerektiğini düşünüyoruz. Onlara zarar azaltma organları diyoruz. Bunlar ulusal düzeyde oluşturulacak ve veri kullanımından zarar gördüğünü ancak yasal çareler için uygun bulunmadığını düşünen insanlar, veri kullanımından kaynaklandığını düşündükleri zararı bildirmek için kendilerine gidebilirler. Geleneksel çözüm yollarının aksine, zarar azaltma organları, yasaların ihlal edilmediği durumlarda bile destek sağlayabilir. İnsanların kullanımı kolay ve esnek olacaktı, böylece insanlara nerede ve nasıl en çok ihtiyaç duyduklarını destekleyebiliyorlardı, bireylere daha fazla güç veriyor ve veri kullanımı için toplu sorumluluğu güçlendiriyorlardı.
Önerilen bu organlar, ne tür zararların meydana geldiğiyle ilgili bilgi toplar: şu anda, sisteme zarar veren veriler hakkında bilgi toplayan hiçbir ulusal veya uluslararası kuruluş yoktur. Ayrıca, politika yapıcılara ve veri kullanıcılarına, işlerin nasıl yapıldığını iyileştirmelerine yardımcı olacak geribildirimler verir. Ve insanların maddi zararları olduğu ancak yasal yardıma erişemediği durumlarda, maddi destek de sağlayabilirler.
Büyük veri analitiği, sunduğu birçok yeni fırsat için haklı olarak övüldü. Ancak bazı insanların zarar görmesi kaçınılmaz olacak. Bir toplum olarak, bu gerçekle yüzleşmemiz ve zarar görenlere daha iyi yardım sağlamamız gerekir, böylece bu yeni uygulamaların maliyetini taşıyan hiç kimse yalnız kalmaz.
Yazarlar Hakkında
Aisling McMahon, Yardımcı Doçent, İrlanda Maynooth Ulusal Üniversitesi; Alena Buyx, Etik Profesörü, Münih Teknik Üniversitesive Karşılaştırmalı Politika Analizi Profesörü Barbara Prainsack, Viyana Üniversitesi
Bu makale şu adresten yeniden yayınlandı: Konuşma Creative Commons lisansı altında. Okumak Orijinal makale.
