Yapay zeka insanların günlük yaşamlarına daha fazla girdikçe bu konudaki endişeler de artıyor. En endişe verici olanı yapay zeka ile ilgili endişelerdir haydut olmak ve insan efendilerini yok etmek.

Ancak çağrıların arkasında AI'nın gelişimini duraklatmak daha somut sosyal hastalıkların bir paketidir. Bunların arasında yapay zekanın insanlar için oluşturduğu riskler de var mahremiyet ve onur ve kaçınılmaz gerçek şu ki, yapay zekanın çatısı altındaki algoritmalar insanlar tarafından programlandığı için, aynı şekilde önyargılı ve ayrımcı çoğumuz gibi. İçeri at şeffaflık eksikliği Yapay zekanın nasıl tasarlandığı ve Kim tarafındanve bugünlerde neden bu kadar çok zaman ayrıldığını anlamak kolaydır. risklerini tartışıyor potansiyeli kadar.

Fakat kendi araştırmam bir psikolog olarak insanların nasıl karar verdiklerini inceler tüm bu risklerin, daha da yozlaştırıcı, ancak büyük ölçüde görünmez bir tehdidin gölgesinde kaldığına inanmamı sağlıyor. Yani yapay zeka, düşünceli kararlar söz konusu olduğunda insanları daha da az disiplinli ve becerikli hale getirmekten sadece bir tuş vuruşu uzakta.

Düşünceli kararlar vermek

Düşünceli kararlar verme süreci üç içerir sağduyulu adımlar Bu, karşılaştığınız görevi veya sorunu anlamak için zaman ayırmanızla başlar. Kendinize şunu sorun: Bilmeniz gereken şey nedir ve daha sonra güvenilir ve kendinden emin bir şekilde savunabileceğiniz bir karar vermek için ne yapmanız gerekir?

Bu soruların cevapları, hem bilgilerinizdeki boşlukları dolduracak hem de önceki inanç ve varsayımlarınızı sorgulayacak bilgileri aktif olarak aramaya bağlıdır. Aslında bu karşı-olgusal bilgi – insanlar belirli varsayımlardan kurtulduklarında ortaya çıkan alternatif olasılıklar – sonuçta sizi, kararlarınız eleştirildiğinde savunabilmeniz için donatır.


kendi kendine abone olma grafiği


Düşünceli kararlar, değerlerinizi dikkate almayı ve ödünleşimleri tartmayı içerir.

İkinci adım, aynı anda birden fazla seçeneği araştırmak ve değerlendirmektir. Yaşam kalitenizi arttırmak mı istiyorsunuz? Kime oy verdiğiniz, kabul ettiğiniz işler veya satın aldığınız şeyler olsun, sizi oraya götürecek birden fazla yol her zaman vardır. En azından birkaç makul seçeneği aktif olarak değerlendirmek ve derecelendirmek için çaba harcamak ve bu konuda dürüst bir tutum sergilemek. Yapmaya hazır olduğunuz değiş tokuşlar artıları ve eksileriyle birlikte, düşünceli ve savunulabilir bir seçimin ayırt edici özelliğidir.

Üçüncü adım istekli olmaktır gecikmeli kapatma tüm işlemleri yapana kadar bir karara varmak için gerekli ağır zihinsel kaldırma. Bu bir sır değil: Kapanış iyi hissettiriyor çünkü bu, zor veya önemli bir kararı arkanızda bıraktığınız anlamına geliyor. Ancak vaktinden önce harekete geçmenin maliyeti, ödevinizi yapmaya zaman ayırmaktan çok daha yüksek olabilir. Eğer bana inanmıyorsan, duygularının seni yönlendirmesine izin verdiğin tüm o zamanları düşün. pişmanlık duymak çünkü biraz daha fazla düşünmeye zaman ayırmadın.

Kararların yapay zekaya dış kaynak olarak verilmesinin tehlikeleri

Bu üç adımdan hiçbirinin atılması çok zor değil. Ama çoğu için bunlar sezgisel değil herhangi biri. Düşünceli ve savunulabilir kararlar vermek pratik ve öz disiplin gerektirir. Yapay zekanın insanları maruz bıraktığı gizli zarar da tam burada devreye giriyor: Yapay zeka, "düşünmesinin" çoğunu sahne arkasında yapıyor ve kullanıcılara bağlamdan ve üzerinde düşünülmeden yanıtlar sunuyor. Daha da kötüsü yapay zeka, insanların kendi başlarına düşünceli ve savunulabilir kararlar alma sürecini uygulama fırsatını elinden alıyor.

Günümüzde insanların birçok önemli karara nasıl yaklaştıklarını düşünün. İnsanların varlığı iyi biliniyor çok çeşitli önyargılara eğilimli çünkü konu zihinsel enerji harcamak olduğunda tutumlu olma eğilimindeyiz. Bu tutumluluk, insanların görünüşte iyi ya da güvenilir olmasından hoşlanmalarına neden olur. onlar adına kararlar alınır. Ve biz sosyal hayvanlar topluluklarının güvenliğine ve kabulüne kendi özerkliklerinden daha fazla değer verme eğiliminde olan kişiler.

Karışıma yapay zekayı da eklediğinizde sonuç tehlikeli bir geri bildirim döngüsüdür: Yapay zekanın algoritmalarını desteklemek için madencilik yaptığı veriler insanların önyargılı kararlarından oluşur bu aynı zamanda bilgeliğin yerine uyumun baskısını da yansıtır. kritik anlaşma. Ancak insanlar kararların kendileri adına alınmasından hoşlandıkları için bu kötü kararları kabul etme ve bir sonraki karara geçme eğilimindedirler. Sonuçta ne biz ne de yapay zeka daha akıllı oluyoruz.

Yapay zeka çağında düşünceli olmak

Yapay zekanın topluma herhangi bir fayda sağlamayacağını iddia etmek yanlış olur. Büyük olasılıkla, özellikle de aşağıdaki gibi alanlarda olacaktır: siber güvenlik, sağlık hizmeti ve maliyeKarmaşık modellerin ve büyük miktarlardaki verilerin rutin ve hızlı bir şekilde analiz edilmesinin gerektiği yer. Ancak günlük kararlarımızın çoğu bu tür analitik beygir gücüne ihtiyaç duymaz.

Ancak istesek de istemesek de çoğumuz halihazırda yapay zekadan çeşitli ortamlarda tavsiyeler aldık ve onun tarafından gerçekleştirilen çalışmalar aldık. eğlence ve seyahat için okul işi, sağlık hizmeti ve maliye. Ve tasarımcılar üzerinde çok çalışıyor yeni nesil yapay zeka bu, günlük kararlarımızın daha fazlasını otomatikleştirebilecek. Ve bu benim görüşüme göre tehlikelidir.

İnsanların ne düşündüğünün ve nasıl düşündüğünün zaten kuşatma altında olduğu bir dünyada sosyal medya algoritmalarıYapay zekanın bizim adımıza her türlü kararı alabileceği bir karmaşıklık düzeyine ulaşmasına izin verirsek kendimizi daha da tehlikeli bir duruma sokma riskiyle karşı karşıya kalırız. Gerçekten de, yapay zekanın siren çağrısına direnmeyi ve insan olmanın gerçek ayrıcalığını ve sorumluluğunu geri almayı kendimize borçluyuz: Kendimiz düşünebilme ve seçebilme. Bunu yaparsak kendimizi daha iyi hissedeceğiz ve daha da önemlisi daha iyi olacağız.Konuşma

Joe Árvai, Dana ve David Dornsife Psikoloji Profesörü ve Wrigley Çevre ve Sürdürülebilirlik Enstitüsü Direktörü, USC Dornsife Edebiyat, Sanat ve Bilim Koleji

Bu makale şu adresten yeniden yayınlandı: Konuşma Creative Commons lisansı altında. Okumak Orijinal makale.