Yaratıcılık, daha önce var olmayan bir ürün veya çözüm gibi yeni bir şey üretmeyi içerir. Getty Images aracılığıyla Maestria_diz/iStock

Yapay zekanın taklit etmesini bekleyebileceğimiz tüm insan zekası türleri arasında çok az kişi yaratıcılığı listesinin başına koyabilir. Yaratıcılık son derece gizemlidir ve sinir bozucu derecede geçicidir. Bizi insan olarak tanımlıyor ve görünüşe göre makinelerin silikon perdesinin arkasında yatan soğuk mantığa meydan okuyor.

Ancak yapay zekanın yaratıcı çabalar için kullanımı artık artıyor.

DALL-E ve Midjourney gibi yeni yapay zeka araçları giderek yaratıcı prodüksiyonun bir parçası haline geliyor ve bazıları da çalışmaya başladı yaratıcı çıktılarından dolayı ödüller kazanmak. Büyüyen etki hem sosyal hem de ekonomiktir; yalnızca bir örnek olarak, yapay zekanın yeni, yaratıcı içerik üretme potansiyeli, bu gelişmenin arkasında belirleyici bir parlama noktasıdır. Hollywood yazarları grevde.

Ve eğer son araştırmamız Yapay zekanın çarpıcı özgünlüğü Herhangi bir gösterge, yapay zeka tabanlı yaratıcılığın ortaya çıkışının (hem vaat hem de tehlike örnekleriyle birlikte) muhtemelen daha yeni başladığına işarettir.

Yenilik ve kullanışlılığın bir karışımı

İnsanlar en yaratıcı olduklarında, daha önce var olmayan bir ürün veya çözüm gibi yeni bir şey üreterek bir ihtiyaca, hedefe veya soruna yanıt veriyorlar.

Bu anlamda yaratıcılık, mevcut kaynakları (fikirler, materyaller, bilgi) yararlı veya tatmin edici yeni bir şekilde birleştirme eylemidir. Çoğu zaman, yaratıcı düşüncenin sonucu da şaşırtıcıdır ve yaratıcının öngörmediği ve belki de öngöremediği bir şeye yol açar.

Bir buluş, bir şakanın beklenmedik bir can alıcı noktası veya fizikte çığır açan bir teori içerebilir. Yeni bir şarkıyla sonuçlanan notaların, temponun, seslerin ve şarkı sözlerinin benzersiz bir düzenlemesi olabilir.

Dolayısıyla, bir yaratıcı düşünce araştırmacısı olarak, GPT-4 de dahil olmak üzere yapay zekanın en son sürümleri tarafından oluşturulan içerikte hemen ilginç bir şey fark ettim.

Yaratıcı düşünme gerektiren görevler istendiğinde, GPT-4'ün çıktısının yeniliği ve kullanışlılığı bana bir öğretmen ve girişimci olarak birlikte çalıştığım öğrenciler ve meslektaşlarım tarafından sunulan yaratıcı fikir türlerini hatırlattı.

Fikirler farklı ve şaşırtıcıydı ama yine de alakalı ve faydalıydı. Ve gerektiğinde oldukça yaratıcı.

GPT-4'e sunulan şu soruyu düşünün: “Tüm çocukların haftanın bir günü dev haline geldiğini varsayalım. Ne olurdu?” GPT-4'ün ürettiği fikirler kültür, ekonomi, psikoloji, politika, kişilerarası iletişim, ulaşım, rekreasyon ve çok daha fazlasına değiniyordu; bunların çoğu, oluşturulan yeni bağlantılar açısından şaşırtıcı ve benzersizdi.

Çoğu bilim adamının, sanatçının, yazarın, müzisyenin, şairin, şefin, kurucunun, mühendisin ve akademisyenin de onaylayacağı gibi, yenilik ve kullanışlılığın bu birleşimini başarmak zordur.

Ancak yapay zeka bunu yapıyor gibi görünüyordu ve bunu gayet iyi yapıyordu.

Yapay zekayı teste tabi tutmak

Yaratıcılık ve girişimcilik alanındaki araştırmacılarla Christian Byrge ve Hıristiyan GildeTorrance Yaratıcı Düşünce Testlerine girerek yapay zekanın yaratıcı yeteneklerini test etmeye karar verdim. veya TTCT.

TTCT, sınav katılımcısını sınava girmeye teşvik eder gerçek hayattaki görevler için gereken yaratıcılık türleri: sorular sormak, nasıl daha becerikli veya verimli olunabileceği, sebep-sonuç tahmininde bulunulması veya bir ürünün iyileştirilmesi. Yukarıdaki örneğin gösterdiği gibi, testi yapan kişiden bir çocuk oyuncağını iyileştirmenin yollarını önermesini veya varsayımsal bir durumun sonuçlarını hayal etmesini isteyebilir.

Testler ölçmek için tasarlanmamıştır. tarihsel yaratıcılıkBazı araştırmacıların Mozart ve Einstein gibi figürlerin dönüştürücü parlaklığını tanımlamak için kullandıkları şey bu. Daha ziyade bireylerin genel yaratıcı yeteneklerini değerlendirir. psikolojik veya kişisel yaratıcılık.

TTCT'yi GPT-4 üzerinden sekiz kez çalıştırmanın yanı sıra 24 lisans öğrencimize de testi uyguladık.

Tüm sonuçlar, TTCT için puanlama sağlayan özel bir test şirketi olan Scholastic Testing Service'teki eğitimli incelemeciler tarafından değerlendirildi. Puanlayacakları testlerden bazılarının yapay zeka tarafından tamamlandığını önceden bilmiyorlardı.

Scholastic Testing Service özel bir şirket olduğu için istemlerini kamuoyuyla paylaşmamaktadır. Bu, GPT-4'ün geçmiş istemler ve yanıtları için interneti tarayamayacağını garantiledi. Buna ek olarak şirket, üniversite öğrencileri ve yetişkinler tarafından tamamlanan binlerce testten oluşan bir veri tabanına sahiptir ve bu da AI puanlarının karşılaştırılabileceği geniş, ek bir kontrol grubu sağlar.

Sonuçlarımız?

GPT-4, fikirlerinin özgünlüğü açısından teste katılanlar arasında ilk %1'lik dilimde yer aldı. Araştırmamıza göre bunun, yapay zekanın insanın özgün düşünme yeteneğini karşılamasının veya aşmasının ilk örneklerinden biri olduğuna inanıyoruz.

Kısacası GPT-4 gibi yapay zeka modellerinin insanların beklenmedik, yeni ve benzersiz olarak gördüğü fikirleri üretme kapasitesine sahip olduğuna inanıyoruz. Diğer araştırmacılar da benzer sonuçlara varıyor Yapay zeka ve yaratıcılık araştırmaları.

Evet, yaratıcılık değerlendirilebilir

Yapay zekanın ortaya çıkan yaratıcı yeteneği birçok nedenden dolayı şaşırtıcıdır.

Birincisi, araştırma camiasının dışından pek çok kişi yaratıcılığın önemli olduğuna inanmaya devam ediyor. tanımlanamıyorbırakın gol atmayı. Ancak insanoğlunun yenilik ve yaratıcılığının ürünleri binlerce yıldır ödüllendiriliyor ve alınıp satılıyor. Ve yaratıcı çalışma en azından 1950'lerden bu yana psikoloji gibi alanlarda tanımlanıyor ve puanlanıyor.

Yaratıcılığın kişi, ürün, süreç, basın modeliAraştırmacı Mel Rhodes'un 1961'de tanıttığı, o ana kadar yaratıcılığın anlaşıldığı ve değerlendirildiği sayısız yolu kategorize etme girişimiydi. O zamandan bu yana yaratıcılık anlayışı daha da gelişti.

Bazıları ise “yaratıcılık” teriminin bilgisayarlar gibi insan dışı varlıklara uygulanabilmesine şaşırıyorlar. Bu noktada yaratıcılık teriminin yapay zekaya uygulanıp uygulanmaması gerektiği sorusunu savunan bilişsel bilim adamı Margaret Boden ile aynı fikirdeyiz. bilimsel olmaktan ziyade felsefi bir soru.

AI'nın kurucuları onun yaratıcı yeteneklerini öngördü

Araştırmamızda yalnızca yapay zekanın çıktılarını incelediğimizi belirtmekte fayda var. çalışmadık yaratıcı süreciBu muhtemelen insanın düşünme süreçlerinden veya fikirlerin üretildiği ortamdan çok farklıdır. Eğer yaratıcılığı bir insan gerektiren bir şey olarak tanımlamış olsaydık, o zaman tanım gereği yapay zekanın muhtemelen yaratıcı olamayacağı sonucuna varmak zorunda kalırdık.

Ancak yaratıcılığın ve yaratıcı sürecin tanımları üzerindeki tartışmalara rağmen, yapay zekanın en son sürümleri tarafından üretilen ürünler yeni ve kullanışlıdır. Bunun, şu anda psikoloji ve bilim alanlarında hakim olan yaratıcılık tanımını karşıladığına inanıyoruz.

Dahası, yapay zekanın mevcut yinelemelerinin yaratıcı yetenekleri tamamen beklenmedik değil.

Şimdilerde meşhur olan tekliflerinde 1956 Dartmouth Yaz Yapay Zeka Araştırma ProjesiYapay zekanın kurucuları, yaratıcılık da dahil olmak üzere "öğrenmenin her yönünü veya zekanın diğer herhangi bir özelliğini" simüle etme arzularını vurguladılar.

Aynı öneride bilgisayar bilimcisi Nathaniel Rochester motivasyonunu açıkladı: “Sorunların çözümünde özgünlük sergileyecek bir makineyi nasıl yapabilirim?”

Görünüşe göre yapay zekanın kurucuları, fikirlerin özgünlüğü de dahil olmak üzere yaratıcılığın, makinelerin taklit edebileceği belirli insan zekası biçimleri arasında olduğuna inanıyordu.

Bana göre, GPT-4 ve diğer yapay zeka modellerinin şaşırtıcı yaratıcılık puanları daha acil bir kaygının altını çiziyor: ABD okullarında bugüne kadar özellikle insan yaratıcılığını hedef alan çok az sayıda resmi program ve müfredat uygulanmıştır. gelişimini geliştirmek.

Bu anlamda, artık yapay zekanın gerçekleştirdiği yaratıcı yetenekler bir “Sputnik anı” yaratıcılığı bireysel, sosyal ve ekonomik büyümenin temel bir koşulu olarak görenler de dahil olmak üzere, insanın yaratıcı yeteneklerini geliştirmekle ilgilenen eğitimciler ve diğerleri için.

Yazar hakkında

Erik Guzik, Yönetim Klinik Yardımcı Doçenti, Montana Üniversitesi

Bu makale şu adresten yeniden yayınlandı: Konuşma Creative Commons lisansı altında. Okumak Orijinal makale.