Karar verme günlük hayatımızın ayrılmaz bir parçasıdır. Önemli kararlar söz konusu olduğunda, grupların bireylerden daha iyi olduğunu varsayarsak, genellikle başkalarıyla çalışmak isteriz. Sonuçta, her ikisinde de böyle olduğu gösterilmiştir. insanlar ve hayvanlar. Komiteler, paneller ve jüriler genellikle bunu başarır “kalabalıklar bilgeliği“Bireysel görüş ve görüşleri paylaşarak - fikir birliğine kadar grup içinde tartışmak.

Ancak iki kafa her zaman birinden daha iyi değildir. Aşırı hakim bir liderin varlığı, zaman kısıtlamaları ve sosyal dinamikler grupların avantajlarını dağıtmak. Yeni bir çalışmada, yayınlanan Bilimsel RaporlarKoşullar belirsiz olduğunda karar vermek için en iyi koşulları araştırdık. Başka bir deyişle, tam olarak bilgilendirilmiş bir karar veremezsek, yalnız mı yoksa gruplar halinde mi daha iyi oluruz?

Belirsizlik durumunda, duyulardan gelen bilgiler genellikle doğru kararlar vermek için yeterli değildir. Ayrıca algısal kararlargörüntüdeki belirli bir nesneyi aramak gibi, muhakeme bir işe yaramıyor. Bu gibi durumlarda, en iyi kararlar genellikle duygu gut. Bununla birlikte, araştırmalar kararınızı başkaları ile görüşmenin performansınızı arttırmalı.

Deneylerimizde katılımcılara bir penguen kalabalığına ve muhtemelen bir kutup ayısına sahip bir kutup kutup görüntü dizisi gösterdik. Görüntüler bu iki tür olarak manipüle edildi kutuplarda yaşamak. Her görüntüden sonra katılımcılar, resimde bir kutup ayısı olup olmadığına mümkün olduğunca çabuk karar vermek zorunda kaldılar. Her görüntü saniyenin dörtte biri için gösterildi, bu nedenle bir kişi için görevi oldukça zorlaştırdı - aşağıdaki canlandırmaya bakın.

Bir kutup ayısı var mı? (İpucu: evet).

{youtube}https://youtu.be/5oQHtf8UDNU{/youtube}

34 katılımcılarını işe aldık ve üç gruba ayırdık. A ve B setlerinde (her biri 10 katılımcısı), insanlar deneyle birbirleriyle etkileşime girmeden izolasyonu yaptılar. Her karardan sonra, B grubunun katılımcıları da bu kararda ne kadar güvende olduklarını belirtti. Tüm katılımcılar aynı görüntüleri gördüklerinden sonra, cevaplarını toplayarak oluşturabileceğimiz olası çiftlerin ve grupların performansını inceledik.

C setinde rastgele yedi çift oluşturduk ve her katılımcıyı ayrı bir odaya yerleştirdik. Her çiftten deney sırasında bilgi alışverişine izin verdik. Her bir çiftin bir üyesi iki karar vermiştir: biri tek algısal bilgilere dayanır (ilk cevap olarak adlandırılır) ve bir diğeri diğer üyenin ilk yanıtını ve onun güven derecesini (ikinci cevap) dikkate alır.

İzole edilen katılımcıları eşleştirirken (A ve B kümelerini) basitçe cevaplarını bir araya getirerek, kalabalığın bilgeliği fark yarattı: çiftler bireylerden daha doğruydu. Eğer parite bir karara karar vermediyse, en güvenli üyenin karara vardık. Bununla birlikte, şaşırtıcı bir şekilde, C grubunun katılımcılarının iletişimi, 50'i A ve B grubunun izole katılımcılarına göre% daha fazla hata yapmıştır. Başka bir deyişle, aynı işi yaparken yalnız başına zıt olarak çalışan kişilerin aynı performansı alması performansı etkilememektedir: .

Grup iletişimi sadece insanlar tarafından verilen hatalı kararların sayısını arttırmakla kalmadı, aynı zamanda katılımcıların karar güvenlerini doğru bir şekilde değerlendirememelerini sağladı. Bir karar konusunda çok güven duyan insanların, kendilerini daha az güvende hissetmekten daha doğru olma ihtimalinin daha yüksek olduğunu biliyoruz. Bu B setinde doğruyken, C setinde karar güveninin cevabın doğru olup olmadığına bağlı olmadığı belirlendi.

Deneyde olan şey, aşırı güvenilen (ancak yanlış olan) insanların, kararlarını yanlış kararlara yönelik görüşlerini değiştirmeye zorlayan (ancak doğru) insanları ikna etmeleriydi. Bu nedenle, iletişim kuran katılımcılardan her karardan sonra güven derecelerini bildirmelerini istemek risklidir.

Bilinçdışı zihni okumak

Çalışmada ayrıca beyin dalgalarını izlemek ve kaydetmek için kafa derisine yerleştirilen elektrotları kullanan elektroensefalografi (EEG) kullanarak farklı karar vericilerin beyin aktivitelerine de baktık. Amaç, katılımcılara ne kadar güvendiklerini sormadan bir kararın kalitesini değerlendirecek kalıpları bulmaktı.

Beyin dalgalarının beynin belirli bölgelerindeki yoğunluğunun kullanıcının karar güvenini yansıttığını gördük. Daha sonra her bir katılımcının beyin sinyallerini ve makine-öğrenme algoritmaları ile yanıt süresini kullanarak karar güvenini tahmin etmek için bir beyin-bilgisayar arayüzü (BCI) (EEG'ye doğrudan bağlı bir bilgisayar) geliştirdik. Arayüzümüz, bilinçsiz bir akla dokunmak ve başka bir akıl yürütmeye başlamadan önce karar güveninin kanıtlarını yakalamak için tasarlandı.

BCI'mızı kullanırken, katılımcılar güven düzeyleriyle ilgili herhangi bir geri bildirim almadılar. Bu şekilde, sadece beyin aktivitesine dayanarak her kararda kimin daha fazla güvenilmesi gerektiğini belirleyebiliriz - sonradan cevapları eklerken çift ve grup kararlarının doğruluğunu geliştirmemize yardımcı olan bir şey.

Sonuçlarımız, iki insanın sadece insanlar bilgi alışverişinde bulunmadığında belirsizlik sırasında bir taneden daha iyi olduğunu gösteriyor. Ayrıca, hangi grup üyelerine beyin sinyallerine göre daha fazla güvenilmesi gerektiğini belirlemek için BCI'mızı kullanarak en uygun grup kararları alınabilir.

Bu, karar vermeyi geliştirmek için çeşitli iş yerlerine yardımcı olabilir. Maksimum performansı elde etmek için, BCI ile donatılmış birkaç izole kullanıcıya ihtiyacımız var. Bu, özellikle hatalı kararların ciddi sonuçları olabileceği senaryolar için geçerlidir. Örneğin, polis memurlarının olay yerindeki tehditleri belirlemek için güvenlik kameralarını izledikleri gözetimde. Veya finansta, brokerlerin daha iyi kararlar vermelerini ve paradan tasarruf etmelerini sağlamak için. Benzer şekilde, sağlık hizmetlerinde, radyologlara BCI'mizde röntgen görüntüleri üzerinde daha iyi tanı koymaları için yardım edilebilir. Bu da aslında hayat kurtarmaya yardımcı olabilir.

Yazar hakkında

Beyin-Bilgisayar Arayüzlerinde Doktora Sonrası Araştırma Görevlisi ve EyeWink Ltd.'nin Kurucu Ortağı Davide Valeriani, Essex Üniversitesi

Bu yazı orijinalinde Konuşma. Okumak Orijinal makale.

İlgili Kitaplar:

at InnerSelf Pazarı ve Amazon