Verileriniz Teknoloji Şirketleri İçin Ne Kadar Değerdir? Sosyal medya verileriniz ölçülemez derecede değerli. 13_Phunkhod / Shutterstock.com

Yeni önerilen mevzuat ABD senatörleri Mark R. Warner ve Josh Hawley, teknoloji şirketlerini ifşa etmeye zorlayarak gizliliği korumak istiyor.gerçek değerVerileri kullanıcılara ”.

Özellikle, 100 milyondan fazla kullanıcısı olan şirketler, her kullanıcıya verisinin finansal değerinin bir değerlendirmesini sağlamak ve ayrıca “kullanıcı verilerini elde etmek, toplamak, işlemek, satmak, kullanmak veya paylaşmak. ”Buna ek olarak, DASHBOARD Yasası, kullanıcılara kullanım hakkı verirdi. verilerini sil şirketlerin veritabanlarından.

Araştırmacı olarak dijital platformların ve büyük verilerin etik ve politik etkilerini araştırırken, tasarının şeffaflığı arttırma ve kullanıcıları güçlendirme konusundaki hırsına sempati duyuyorum. Ancak, kullanıcı verilerinin değerini tahmin etmek basit değildir ve gizlilik sorunlarını çözmeyeceğine inanıyorum.

Veri toplayıcıları

Teknoloji şirketleri tarafından toplanan veriler sadece isim, yaş ve cinsiyet gibi geleneksel tanımlayıcı bilgilerden ibaret değildir. Aksine, Harvard tarihçisi Rebecca Lemov'un belirttiği gibi “Tweetler, Facebook beğenileri, Seğirmeler, Google aramaları, çevrimiçi yorumlar, tek tıklamayla satın alımlar, hatta feed'inizdeki bir fotoğrafı görüntülemeden, hatta atlamadan".

kendi kendine abone olma grafiği

Başka bir deyişle, büyük veriler, sıradan fakat insanların yaşamındaki anları içerir. Ve eğer Facebook arkadaşlarınızla ve ailenizle olan etkileşimlerinizi yakalarsa, Google, gece geç saatlerde yaptığınız aramaları ve oturma odanızdaki komutları Alexa’ya koyarsa, ne dediğini bilmek istemezsiniz,veriler değer ve kime satılır"?

Ancak, kullanıcı verilerinin değerini hesaplamak o kadar kolay değildir. Hangi kullanıcı verilerinin değerli olduğuna dair tahminler çok değişkendir. Değerlendirmelerini içerir Ortalama bir insanın verileri için bir dolardan az Facebook kullanıcısı için biraz daha cömert bir US $ 100. Bir kullanıcı verilerini Kickstarter'da $ 2,733 için sattı. Bu sayıyı elde etmek için, tuş vuruşlarını, fare hareketlerini ve sık kullanılan ekran görüntülerini içeren verileri paylaşmak zorundaydı.

Ne yazık ki, DASHBOARD Yasası, kullanıcı verilerinin değerini nasıl tahmin edeceğini belirtmiyor. Bunun yerine, bağımsız bir federal hükümet kurumu olan Menkul Kıymetler ve Borsa Komisyonunun “Kullanıcı verilerinin değerini hesaplamak için bir yöntem veya yöntemler geliştirmelidir.. ”Komisyonun, kullanıcı verilerinin değerini tahmin etmenin zor bir girişim olduğunu çabucak anlayacağına inanıyorum.

Verileriniz Teknoloji Şirketleri İçin Ne Kadar Değerdir? Bir çalışma, bir kullanıcının Facebook profilinin yaklaşık $ 100 değerinde olduğunu tahmin ediyordu. nevodka / Shutterstock.com

Kişisel daha

Önerilen mevzuat, kullanıcılara daha fazla şeffaflık sağlamayı amaçlamaktadır. Ancak, gizlilik artık yalnızca kişisel bir veri meselesi değildir. Birkaç kişi tarafından paylaşılan veriler birçok insanın yaşamına dair öngörü sağlayabilir.

Facebook beğenir, örneğin, yardımcı olabilir kullanıcının cinsel yönelimini tahmin etmek yüksek doğruluk derecesi ile. Target, hangi müşterilerin hamile olduğunu tahmin etmek için satın alma verilerini kullandı. Dava, perakendeciden sonra büyük ilgi topladı bir genç kızın babası yapmadan önce hamile olduğunu anladım..

Bu tür öngörücü yetenek, özel bilgilerin yalnızca kullanıcı verilerinde bulunmadığı anlamına gelir. Şirketler ayrıca, bazı kullanıcıların verilerindeki istatistiksel korelasyonlara dayanarak özel bilgilerinizi de çıkarabilir. Bu tür verilerin değeri bireysel bir dolar değerine nasıl düşürülebilir? Parçalarının toplamından daha fazlası.

Dahası, insanları bir grup kategorisine ait olarak tanımlamak için istatistiksel analizi kullanabilme becerisi geniş kapsamlı gizlilik etkilerine sahip olabilir. Servis sağlayıcılar tahmine dayalı analitik kullanın Bir kullanıcının cinsel yönelimini, ırkını, cinsiyetini ve dini inancını tahmin etmek, bu temelde ayrımcılığa uğramaktan alıkoyan nedir?

Gevşetilmiş olan tahmine dayalı teknolojiler, kullanıcılar verilerinin oluşturulmasına yardımcı olan verinin bir bölümünü silseler bile çalışmaya devam eder.

Veri üzerinden kontrol

Verilerin hassasiyeti sadece içerdiği şeye değil, aynı zamanda hükümetler ve şirketlerin de bu etkiyi kullanmak için nasıl kullanabileceğine bağlıdır.

Bu benim içimde belirgin güncel araştırma Çin'in planladığı sosyal kredi sistemi. Çin hükümeti, Çin vatandaşlarının davranışlarını düzenlemek için ulusal veritabanlarını ve “güvenilirlik derecelendirmelerini” kullanmayı planlamaktadır.

Google’ın, Amazon’un ve Facebook’un “gözetim kapitalizmi, ”Yazar Shoshana Zuboff’un savunduğu gibi“ “davranışlarımızı en karlı sonuçlara göre ayarlayın ve sürün".

2014'te, nasıl yapılır Facebook, kullanıcıların duygusal durumunu etkilemek için yayınlarını denedi halkın tepesinde sona erdi. Bununla birlikte, bu örnek, dijital platformların, genel olarak, kullanıcıların ilgisini sürdürmek ve süreçte daha fazla veri üretmek için verileri nasıl kullanabileceğini açıkça ortaya koydu.

Veri gizliliği, büyük teknolojinin kişisel hayatınızı sizin hakkınızda bildikleriyle ilgili olarak şekillendirme becerisiyle ilgilidir.

Verileriniz Teknoloji Şirketleri İçin Ne Kadar Değerdir? Çin'in sosyal kredi sistemi, bir kişinin davranışını değerlendirmek için internet verilerini kullanacak. pcruciatti / Shutterstock.com

Kim zarar

Gerçek şu ki, veri gizliliği tüm gizlilik etkileriyle birlikte herkesi eşit şekilde etkilemiyor.

Büyük veri gizli önyargılar ve ağ ayrımcılığı cinsiyet, ırk ve sınıf çevresindeki eşitsizlikleri yeniden üretmeye devam edin. Kadınlar, azınlıklar ve maddi fakirler en çok etkilenenler. UCLA profesörü Safiya Umoja Noble, örneğin, nasıl olduğunu gösterdi Google arama sıralaması, rengarenk kadınlar hakkındaki olumsuz klişeleri güçlendiriyor.

Bu eşitsizliğin ışığında, sayısal bir değer kullanıcı verilerinin “gerçek” değerini nasıl yakalar?

Önerilen mevzuatın özgüllüğü eksikliği endişe verici. Bununla birlikte, daha da büyük sıkıntı, parasal değerin tek başına açığa çıkarılmasıyla veri şeffaflığının sağlanabileceği konusundaki ısrarı olabilir. Finansal değere ilişkin sayısal değerlendirmeler, faaliyetlerimizi tahmin etme veya kararlarımızı yönlendirmeye yönelik verinin gücünü yansıtmaz.

DASHBOARD Yasası, veri işini daha şeffaf hale getirmeyi ve kullanıcıları güçlendirmeyi amaçlamaktadır. Ancak bu sözü yerine getirmediğine inanıyorum. Milletvekilleri veri gizliliğini ele almak istiyorlarsa, sadece veri para kazanma değil aynı zamanda insanların yaşamlarındaki verinin değerini ve maliyetini de ele almaları gerekir.

Yazar hakkında

Samuel Lengen, Veri Bilim Enstitüsü Araştırma Görevlisi, University of Virginia

Bu makale şu adresten yeniden yayınlandı: Konuşma Creative Commons lisansı altında. Okumak Orijinal makale.