Starling mırıltıları, tüneme yerlerinde gün ışığının azalmasıyla oluşur. Shutterstock / Albert Beukhof

Sürü kelimesi genellikle olumsuz çağrışımlar taşır - İncil'deki çekirge belalarını veya Noel telaşı sırasında son dakika alışveriş yapanlarla dolu ana caddeleri düşünün. Bununla birlikte, birçok hayvan topluluğunun hayatta kalması için oğul verme şarttır. Ve şimdi oğul oluşturma araştırmaları, insanlar için de bir şeyler değiştirme potansiyeline sahip.

Arılar onları yapmak için sürü halinde yeni koloniler aramak daha efektif. Sığırcık sürüleri kullanılır yırtıcılardan kaçmak ve kafalarını karıştırmak için göz kamaştırıcı mırıltılar. Bunlar doğadan sadece iki örnek ama hayvanlar aleminin hemen her köşesinde oğul verme görülebilir.

Matematikçiler, biyologlar ve sosyal bilimcilerin araştırmaları, kümelenmeyi anlamamıza ve gücünü kullanmamıza yardımcı oluyor. Zaten bunun için kullanılıyor kalabalık kontrolü, trafik Yönetimi ve anlamak için bulaşıcı hastalıkların yayılması. Daha yakın zamanlarda, verileri sağlık hizmetleri için nasıl kullandığımızı, askeri çatışmalarda dronları nasıl kullandığımızı şekillendirmeye başlıyor ve spor etkinliklerinde neredeyse aşılamaz bahis oranlarını yenmek için kullanılıyor.

Sürü, parçalarının toplamından daha büyük olan bir sistemdir. Pek çok nöronun düşünme, hafıza ve duygu yetisine sahip bir beyin oluşturması gibi, hayvan grupları da tek tek hayvanlarda görülmeyen son derece karmaşık davranışlar sergileyerek bir "süper beyin" oluşturmak için uyum içinde hareket edebilirler.

Yapay yaşam uzmanı Craig Reynolds, 1986'da oğul yetiştirme çalışmasında devrim yarattı. Boids modeli bilgisayar simülasyonu. Boids modeli, kümelenmeyi basit bir kurallar dizisine ayırır.

Simülasyondaki Boids'e (bird-oids), bir video oyunundaki avatarlar veya karakterler gibi, komşularıyla aynı yönde hareket etmeleri, komşularının ortalama konumuna doğru hareket etmeleri ve diğer cisimlerle çarpışmaktan kaçınmaları talimatı verilir.

Boids simülasyonları, gerçek sürülerle karşılaştırıldığında çarpıcı derecede doğrudur.

Boids modeli, kümelenmenin davranışları koordine etmek için liderlere ihtiyaç duymadığını öne sürüyor – rehberli bir müze turu yerine bir şehir merkezindeki yayalar gibi. Sürülerde gördüğümüz karmaşık davranış, aynı basit kuralları paralel olarak izleyen bireyler arasındaki etkileşimlerden kaynaklanır. Fizik dilinde bu fenomen olarak bilinir. çıkma.

Kovan zihni

2016 yılında ABD'li teknoloji şirketi Oybirliği ile Yapay Zeka için sürü zekasının gücünü kullandı. Kentucky Derby "süperfekt" bahsini kazanın, ünlü ABD at yarışında birinci, ikinci, üçüncü ve dördüncü sıradaki binicileri başarıyla tahmin ediyor.

Sektör uzmanları ve geleneksel makine öğrenimi algoritmaları yanlış tahminlerde bulundu. Ancak, Unanimous AI tarafından işe alınan amatör yarış tutkunları, rakipleri yenmek için bilgilerini bir araya getirdi. 541/1 oran.

 Umutlu bahisçiler her yıl Kentucky Derbisine milyonlarca dolar bahse girerler. Shutterstock / Cheryl Ann Quigley

Gönüllülerin başarısı, tahminlerinin üretilme biçiminde yatıyordu. Gönüllüler, bisikletçilere oy vermek ve seçimlerini birleştirmek yerine Oybirliğiyle AI'nın sürü zekası platformu kuş ve arı sürülerinden ilham alan gerçek zamanlı bir dijital çekişmeye katılmak.

Tüm gönüllüler aynı anda bir kadranı kendi seçimlerine doğru çekti. Bu, insanların başkalarının eylemlerine yanıt olarak tercihlerini değiştirmelerine izin verdi (örneğin, bir kişi, A ve B'nin açık favoriler olduğunu gördüyse, ilk tercihi olan C yerine ikinci tercihi olan B'ye yönelmiş olabilir. ).

Birbirlerine gerçek zamanlı olarak yanıt vermek, Unanimous AI gönüllülerinin toplu olarak daha iyi performans göstermesini sağladı yüksek bilgili bireyler.

Dahası, gönüllülerin en sık bireysel seçimleri sıralamayı belirleseydi, sadece 2016 kazanan ve bahisçilerin favorisi, Nyquist, doğru yerleştirilmiş olurdu.

Sağlık kaygıları

Benzer oğul teknolojilerine olan ilgi giderek artmaktadır. sağlık sektör, nerede bir yapay zeka devriminden bahsetmek soruyor hasta mahremiyetiyle ilgili artan endişeler.

güven olarak sağlık hizmetlerinde veriye dayalı teknikler arttıkça, kapsamlı hasta veri setlerine olan talep de artar. Bu talepleri karşılamanın bir yolu, kurumlar ve bazı durumlarda ülkeler arasında bilgi havuzu.

Bununla birlikte, hasta verilerinin aktarımı genellikle katı veri koruma düzenlemeleri. Bu soruna bir çözüm, yalnızca şirket içi verileri kullanmaktır, ancak bu genellikle teşhis doğruluğu pahasına gelir.

Bir alternatif oğul vermede yatmaktadır. Araştırmacılar, sürü zekasının yapabileceğine inanıyor teşhis doğruluğunu korumak kurumlar arası ham veri alışverişine gerek kalmadan.

Ön çalışmalar veri depolamanın etkileşimli düğümlerden oluşan bir ağa ademi merkeziyetçi hale getirilmesinin kurumlara paylaşılan bilgeliğin faydasını sağlayabileceğini göstermiştir. Bu, bilgi akışını koordine eden merkezi bir merkez olmadığı ve kurumların birbirlerinin özel hasta verilerine erişemeyeceği anlamına gelir.

Merkezi makine öğrenimi, makine öğreniminin mevcut tüm verileri kullanarak gerçekleştiği, paylaşılan bir merkeze yüklenen verileri kullanır. Merkezi olmayan sistemlerde her kurum verilerini ayrı ayrı kendi düğümünde saklar. Makine öğrenimi, her düğümde yerel olarak gerçekleşir (yalnızca şirket içi veriler kullanılarak), ancak makine öğreniminin sonuçları, tüm düğümlerin yararına olacak şekilde ağ arasında paylaşılır. Bu süreç, hasta mahremiyetini koruyarak ham hasta verilerinin kurumlar arasında değiş tokuş edilmemesini sağlar.
Drone sürüleri yakında savaş alanını doldurabilir. Shutterstock / Andy Dean Fotoğrafçılık

Sürüler ve savaş

Drone teknolojisi, son zamanlarda özellikle Ukrayna kuvvetleri içinde devam eden Rusya-Ukrayna çatışması. Bununla birlikte, mevcut haliyle, geleneksel drone teknolojisi şunları gerektirir: bire bir denetim.

Güncel savunma araştırması dronlar arasındaki iletişimi kolaylaştırmayı amaçlıyor ve bir denetleyicinin dron sürülerini çalıştırmasına izin veriyor. Bu tür bir teknolojinin geliştirilmesi, ölçeklenebilirlik, keşif ve dikkat çekici dron grupları içinde sürekli bilgi aktarımına izin vererek savaş dronlarının yetenekleri.

Araştırma oğul oluşturmayı daha derinlemesine araştırdıkça, toplu eylemin karmaşıklık, uyum sağlama yeteneği ve verimlilik yarattığı bir dünya buluyoruz. Teknoloji geliştikçe sürü zekasının rolü, dünyamızı sürülerin büyüleyici dinamikleriyle iç içe geçirerek büyümeye hazırlanıyor.

Yazar hakkında

Samuel Johnson, Matematiksel Biyolojide DPhil Adayı, Oxford Üniversitesi

Bu makale şu adresten yeniden yayınlandı: Konuşma Creative Commons lisansı altında. Okumak Orijinal makale.