İnsanlar çok fazla kendinden emin değil. Bağlamdan bağımsız olarak - spor, finans, politika - insanlar kararlarının ve kararlarının gerçekte olduğundan daha iyi olduğuna inanıyor. Şok sonra gelir Steven Bradbury Kış Olimpiyatları altın madalyasını kazandı, Brexit finansal piyasaları istikrarsızlaştırıyor, ve Donald Trump, Cumhuriyetçi adaylığını kazandı.

Titanik'in batmasından Büyük Durgunluğa kadar her şey için aşırı güven suçlandı. Aşırı güvene yönelik araştırma, yatırımcıların da dahil olduğu çeşitli durumlarda kararların bozulmasına neden olmaktadır. aşırı alım satım davranışıyöneticileri kötü tahmin, eğilimleri riskli ürünleri tanıtmakve onların katılım eğilimi değeri yok eden birleşmeler.

Aşırı güven, en güçlü bilişsel önyargılardan biridir, çünkü çok yaygındır ve mantıklı bir değerlendirme yapmadan önemli kararlar ve kararlar almamıza neden olur. Neyse ki, aşırı güveni azaltmak için kullanabileceğiniz bazı stratejiler var.

Kendine güvenmediğini nereden biliyorsun?

Aşırı güven, genellikle bir dizi makul sonuç tahmin edilirken yargı doğruluğu açısından ölçülür. Örneğin, BHP Billiton'un gelecekteki hisse fiyatı hakkında bir karar verirken, muhtemelen gelecekteki fiyatın düşeceğine emin olacağınız bir dizi makul fiyat hayal edersiniz. Bilim adamları buna “güven aralığı” diyorlar.

Bir güven aralığı iki sayıdan oluşur - bir alt sınır ve bir üst sınır - birlikte, aradığınız tipik bir aralık olan 80% 'inin gerçek cevabı içerdiğinden emin bir aralık oluşturur. Örneğin, BHP hisselerinin bugünden bir yıl sonra $ 25 olacağını ve daha düşük bir $ 80 ve $ 15 içeren bir 35% X güven aralığı üreteceğini tahmin edebilirsiniz.

Bu örnekte, bir yıldaki BHP hisselerinin $ 80 ile $ 15 arasında bir yerde olacağına dair% 30 güvende olduğunu iddia ediyor olacaksınız. Birkaç farklı soru için bir sayı farklı 80% güven aralığı yaratmanız istenirse, bu güven aralıklarının% 80 değerinin doğru olması ve doğru sonucu içermesi gerekir.

Ancak, tipik olarak, doğruluk oranları olması gerekenden çok daha düşüktür. Örneğin, birinde Kapsamlı çalışmaHalkların% 80 aralıkları, zamanın sadece% 48 kadarı olan doğru cevabı içermekteydi. Bu nedenle, insanların kararları aşırı derecede güvendedir çünkü makul olduğunu düşündüğü sonuçların aralığı çoğu zaman gerçeği özlüyor.

İnsanlar neden kendine güveniyor?

İnsanların neden bu kadar özgüvenli olduğunu açıklamak için birkaç teori önerilmiş olsa da, hiçbiri bilim adamlarının yaptığı gözlemlerin hiçbirini açıklamamaktadır ve bu nedenle şu anda aşırı güvenirlik teorisi yoktur.

Göre bir teoriBir karar verirken, insanlar başlangıç ​​noktası olarak işlev gören bir ilk en iyi tahminde bulunmakta ve daha sonra bu çapadan dışarı doğru genişleyerek makul sonuçlar aralığını tahmin etmektedir. Örneğin, BHP'nin gelecekteki hisse fiyatı için makul bir aralık vermesi istenirse, başlangıç ​​noktası olarak 20 $ civarında olan mevcut hisse fiyatını kullanabilir ve ardından diğer faktörlere dayanarak bu fiyattan daha da genişleyebilirsiniz.

Bu sabitleme teorisine göre, insanların nihai olası sonuç aralığı, başlangıç ​​noktasına çok yakın olmaya devam ediyor ve sonuç olarak, kendilerine güvenilmiyor gibi görünüyor çünkü beklenen aralıkları genellikle gerçeği içermiyor.

Bu teori, insanların başlangıç ​​noktalarını ilk kez belirterek açık bir çapa oluşturmanın aşırı güvenirliği arttırması gerektiğini ve henüz araştırma tersini buldu.

A ikinci teori Diğerleriyle iletişim kurarken, insanların doğru olmak için bilgilendirici olmayı tercih ettiklerini belirtir. Örneğin, çoğu insan BHP'nin gelecekteki hisse fiyatının $ 15 ve $ 25 arasında, 1 ve $ 100 arasında olduğunu tahmin etmeyi tercih eder. İkincisi kesinlikle daha doğrudur, ancak nispeten bilgisizdir ve pratikte kullanışlı değildir.

Bununla birlikte, insanlar mantıklı olmak için yalnızca dar bir sonuç kümesini yargıladıklarında, aşırı güvende görünürler çünkü beklenen aralıkları genellikle gerçeği içermez. Bu teori, içeriğe bağlı olarak değişecek olan aşırı güven derecesini tahmin eder (örneğin, doğruluğun ne kadar önemli olduğu). Ancak, var hiçbir kanıt Bağlamdaki bu değişikliklerin aşırı güvenirliğin derecesini etkilediğini.

A üçüncü teori Aşırı güvenin gerçekte çok zayıf başlangıç ​​noktası tahminlerini yansıttığını belirtiyor. Örneğin, şu anki BHP hisse fiyatını bilmiyorsanız, başlangıç ​​noktanız çok düşük olabilir, 2,000. Bu durumda, makul sonuç yelpazenizi ne kadar genişlemiş olursanız olun, bu başlangıç ​​noktasından ne kadar genişlemiş olursanız olacağınız için kendinden emin görüneceksiniz, çünkü beklenen aralığınız gerçeği içermez.

Bu teori, araştırmacıların doğru makul sonuç aralığı için çalışabilecekleri şans olayları hakkında kararların verildiği laboratuvar bağlamlarında destek vermektedir. Bununla birlikte, bu teori, çoğu durumda doğru aralığın hesaplanamadığı durumlarda test etmek imkansızdır.

Aşırı güven nasıl önlenebilir?

Aşırı güven, en güçlü bilişsel önyargılardan biri olmasına rağmen, azaltmak için kullanılabilecek bazı stratejiler vardır. En etkili stratejiler daha fazla bilgi ve olası alternatiflerin değerlendirilmesini teşvik eder.

Bir strateji “yapmaktır”Ön ölüm”. Bunu yapmak için en iyi tahminde bulunun, sonra tahminin yanlış olduğunu kabul edin ve tahminin neden yanlış olduğu konusunda makul sebepler yaratın. Araştırma , insanlardan tahmine neden olan muhakemeye aykırı olan argümanları listelemelerini isteyince aşırı güvenin azaldığını tespit etti.

Alternatif olarak, ilk tahmininizin yanlış olduğunu varsayabilir ve daha sonra farklı bir akıl yürütmeye dayanan ikinci bir tahminde bulunabilirsiniz. Araştırma Bu iki tahminin ortalamalarının yalnızca ilk tahminden daha doğru olan başlangıç ​​noktaları üretme eğiliminde olduğunu ortaya koymaktadır.

Başka bir strateji “kullanır”kalabalığın bilgeliği”. Strateji, diğerlerinden en iyi tahminleri toplamayı ve daha sonra bu tahminlerin ortalamasını kendi başlangıç ​​noktanız olarak kullanmayı içerir. Araştırma Altta yatan mantık (ve dolayısıyla hatalar) farklı olduğu sürece, çoğu zaman ortalamaların ne kadar yüksek olduğu tahminlerinin daha iyi olduğunu gösterir.

Bu nedenle, yargılama yaparken mütevazi olun, yeni bakış açıları arayın ve hatalar yapmayı bekleyin.

Yazar hakkında

Adrian R. Camilleri, Pazarlama Öğretim Üyesi, RMIT Üniversitesi

Bu yazı orijinalinde Konuşma. Okumak Orijinal makale.

İlgili Kitaplar

at InnerSelf Pazarı ve Amazon