Fiyatlandırma algoritmaları sürekli olarak diğer çevrimiçi mağazaları izler. Kaspar Grinvalds / Panjur

Sabahları bir ürünü çevrimiçi olarak aradınız ve akşamları sadece fiyatının değiştiğini bulmak için tekrar bakmak için geri döndünüz mü? Bu durumda, perakendecinin fiyatlandırma algoritmasına tabi olabilirsiniz.

Geleneksel olarak, bir ürünün fiyatına karar verirken, pazarlamacılar alıcıya olan değerini ve ne kadar benzer ürünlerin maliyetini göz önünde bulundurarak potansiyel alıcıların fiyat değişikliklerine karşı duyarlı olup olmadıklarını belirler. Ancak günümüzün teknolojik güdümlü pazarında işler değişti. Fiyatlandırma algoritmaları bu aktiviteleri sıklıkla yürütmekte ve ürünlerin dijital ortamdaki fiyatını belirlemektedir. Dahası, bu algoritmalar etkili bir şekilde tüketiciler için kötü bir şekilde toplanıyor olabilir.

Başlangıçta, çevrimiçi alışveriş, tüketicilere kolaylık sağladı çünkü fiyatları kolayca karşılaştırmasını sağladı. Bunun neden olacağı rekabetteki artış (artan perakendeci sayısı ile birlikte) fiyatları da aşağı çekecektir. Ama ne bilinir gelir yönetimi fiyatlandırma sistemleri çevrimiçi perakendecilerin talebi tahmin etmek için piyasa verilerini kullanmalarına izin vermiş ve karı maksimize etmek için fiyatları belirlemişlerdir.

Bu sistemler otelcilik ve turizm endüstrisi içinde son derece popüler olmuştur, özellikle otellerin sabit maliyetleri, bozulabilir envanterleri (patlamadan önce tüketilmesi gereken yiyecekler) ve dalgalı talep seviyeleri nedeniyle özellikle popülerdir. Çoğu durumda, gelir yönetimi sistemleri, otellerin gelişmiş algoritmaları, geçmiş performans verilerini ve mevcut piyasa verilerini kullanarak ideal oda fiyatlarını hızlı ve doğru bir şekilde hesaplamasını sağlar. Oda fiyatları daha sonra her yerde kolayca ayarlanabilir onlar reklamı.

Bu gelir yönetimi sistemleri “terimini” getirdidinamik ücretlendirme”. Bu, çevrimiçi sağlayıcıların, tam bir depodaki popüler olmayan bir ürün veya gece yarısı dalgalanması sırasında Uber gezintisi olması halinde, arz ve talepteki en ufak değişikliklere yanıt olarak, mal veya hizmetlerin fiyatını anında değiştirme yeteneğini ifade eder. Buna göre, bugünün tüketicileri, çevrimiçi fiyatların yalnızca satış zamanında değil, aynı gün içinde birkaç kez dalgalanabileceği ve dalgalanabileceği düşüncesiyle daha rahat hale geliyor.

Ancak, yeni algoritmik fiyatlandırma programları Yapay zekadaki gelişmeler nedeniyle, orijinal gelir yönetimi sistemlerinden çok daha sofistike hale geliyor. İnsanlar, toplanan verileri analiz ederek ve fiyatlar hakkında nihai kararı vererek gelir yönetimi sistemlerinde hala önemli bir rol oynadı. Ancak algoritmik fiyatlandırma sistemleri büyük ölçüde kendiliğinden çalışır.

Aynı şekilde ev içi ses asistanları gibi Amazon Eko kullanıcıları hakkında bilgi edinin zaman içinde ve buna göre çalışma şeklini değiştirerek, algoritmik fiyatlandırma programları pazarın tecrübesiyle öğrenirler.

Algoritmalar, pazarın ekonomik dinamiklerini (ürünlerin nasıl fiyatlandırıldığını, normal tüketim modellerini, arz ve talep seviyelerini) öğrenmek için çevrimiçi mağazaların faaliyetlerini inceler. Ancak, neyin işe yaradığını öğrenmek için diğer satıcıların fiyatlarını sürekli izleyerek istemeden diğer fiyatlandırma programlarıyla “konuşabilirler”. çarşı

Bu algoritmalar, diğer algoritmaları bu şekilde izlemek için mutlaka programlanmamıştır. Ancak, karı maksimize etme hedeflerine ulaşmak için yapılacak en iyi şey olduğunu öğreniyorlar. Bu bir sonuç istenmeyen çarpışma Fiyatların birbirinin çok yakın bir sınırına yerleştirildiği fiyatlandırma. Eğer bir firma fiyatları yükseltirse, rakip sistemler derhal karşılık vererek, rekabet gücü yüksek bir pazar dışı pazar yaratarak cevap verecektir.

Rakiplerin fiyatlarını izlemek ve fiyat değişikliklerine tepki vermek işletmeler için normal ve yasal bir faaliyettir. Ancak algoritmik fiyatlandırma sistemleri, fiyatları başka bir yerde olacakları yerin üstüne getirerek bir adım öteye gidebilir. rekabetçi pazar Çünkü karı maksimize etmek için hepsi aynı şekilde çalışıyorlar.

Bu, şirketler açısından iyi olabilir ancak fiyatlar daha düşük olsa bile, gittiği her yerde aynı ücreti ödemek zorunda olan tüketiciler için bir problem. Rekabetçi olmayan piyasalar da daha az yenilikle sonuçlanır, düşük verimlilik ve sonuçta daha az ekonomik büyüme.

Ne yapabiliriz?

Bu ilginç bir soru ortaya koyuyor. Eğer programcılar (istemeden) bu çarpışmanın gerçekleşmesini engelleyemedilerse, ne olmalı? Çoğu ülkede, gizli anlaşma (şirketlerin birbirleriyle doğrudan iletişim kurmadığı yerler) şu anda yasa dışı bir etkinlik olarak görülmemektedir.

Ancak, bu algoritmalar insanlar tarafından programlandığı ve rakip algoritmalar ile nasıl bilgi iletileceği ve bilgi alışverişinde bulunabileceği için şirketler ve geliştiricileri hala sorumlu tutulabilir. Avrupa Komisyonu e-ticarette fiyatlandırma algoritmalarının yaygın olarak kullanılmasının, pazar genelinde yapay olarak yüksek fiyatlara yol açabileceği ve yazılımın yapamayacağı şekilde inşa edilmesi gerektiği konusunda uyardı. gizli kalmasına izin ver.

Ancak, algoritmalar mümkün olan en yüksek karı sağlayacak şekilde programlandığı ve bunu bağımsız olarak nasıl yapacağını öğrendiği sürece, programcıların bu çarpışmanın üstesinden gelmesi mümkün olmayabilir. Uygulanan bazı kısıtlamalar olsa bile, algoritmalar, amaçlarını yerine getirmek için yeni yollar ararken, bunların üstesinden gelmenin yollarını iyi öğrenebilir.

Bilinçli fiyat izlemesini veya piyasa şeffaflığını önlemek için piyasa ortamını kontrol etmeye çalışmak da şüphesiz daha fazla soruya yol açacak ve yeni sorunlar yaratacaktır. Bunu göz önünde bulundurarak, yeni düzenlemeler yapmadan önce bu tür makine öğrenmesini ve yeteneklerini daha iyi anlamamız gerekir.

Yazar hakkında

Graeme McLean, Pazarlama Öğretim Üyesi, University of Strathclyde

Bu makale şu adresten yeniden yayınlandı: Konuşma Creative Commons lisansı altında. Okumak Orijinal makale.

İlgili Kitaplar

at InnerSelf Pazarı ve Amazon