Robotlar İşlerimizi Gerçekten Alıyor mu?

Sobanın üzerine su koyarsanız ve ısıtırsanız, ilk başta sadece daha sıcak ve daha sıcak olur. Daha sonra ısıtma suyunun sadece daha sıcak su ile sonuçlandığı sonucuna varabilirsiniz. Ancak bir noktada her şey değişir - su kaynamaya başlar, sıcak sıvıdan buhara dönüşür. Fizikçiler buna “faz geçişi” diyorlar.

Teknolojik gelişmelere dayanan otomasyon, son birkaç on yılda kaçınılmaz bir şekilde artmaktadır. İki yıl boyunca ekonomik düşünce okulu, otomasyonun işler, istihdam ve insan faaliyetleri üzerindeki potansiyel etkileri üzerine bir tartışma başlattı: Yeni teknolojiler, robotları insanlardan uzaklaştırarak kitlesel işsizliğe neden olacak mı? Yoksa iş robotları yeni insan işlerine yönelik talepleri serbest bırakacak mı, açığa çıkaracak mı - hatta yaratacak mı?

Bu gibi teknolojik kazanımlar nedeniyle tartışmalar son zamanlarda yeniden alevlendi. derin öğrenme, son zamanlarda AlphaGo adlı bir Google yazılım programını etkinleştirdi. dünya şampiyonu yendi Lee Sedol, dünya satranç şampiyonlarını yenmekten daha zor sayılan bir görev.

Nihayetinde bu soru şu soruyu da kaybediyor: günümüzün geçmişte olduğu gibi modern, buggy yapımcısının işini eski yapan, ancak otomobil üreticisinin işini yaratan teknolojik yenilikleri var mı? Yoksa bugün hakkında belirgin bir şekilde farklı bir şey mi var?

Malcolm Gladwell'in 2006 kitabı Bahşiş Noktası “Bir fikir, eğilim ya da sosyal davranış bir eşiği geçerken, orman yangını gibi bir eşikten, ipuçlarından ve yayıldıklarında ortaya çıkan sihirli an” olarak adlandırdığını vurguladı. Gerçekten bir devrilme noktasına, bir faz geçişine yaklaşmadığımızdan emin olabilir miyiz? yanlış anlamıyorum akım teknolojinin hem yok edilmesi hem de iş yaratması hukuk her zaman bu şekilde devam edeceğini?


kendi kendine abone olma grafiği


Yeni teknoloji hakkında eski endişeler

Bu yeni bir endişe değil. En azından 19. Yüzyılın başlarında İngiltere'nin ilk Luddytesine kadar uzanan, yeni teknolojiler korku yaratıyor getirdikleri kaçınılmaz değişiklikler hakkında.

Günümüzün endişelerini asılsız olarak reddetmek kolay görünebilir. Ancak ekonomistler Columbia Üniversitesi'nden Jeffrey Sachs ve Boston Üniversitesi'nden Laurence Kotlikoff tartışmak“Makineler o kadar akıllı hale geliyorsa, mikroişlemci beyinleri sayesinde, artık çalışmak için vasıfsız işgücüne ihtiyaç duymayacakları için?” Sonuçta şöyle yazıyorlar:

Akıllı makineler artık otoyol geçiş ücretlerimizi topluyor, bizi mağazalarda görüyor, tansiyonumuzu alıyor, sırtımıza masaj yapıyor, bize yön veriyor, telefonlarımızı yanıtlıyor, belgelerimizi yazdırıyor, mesajlarımızı iletiyor, bebeklerimizi sallıyor, kitaplarımızı okuyor, ışıklar, ayakkabılarımızı parlatmak, evlerimizi korumak, uçaklarımızı uçurmak, isteklerimizi yazmak, çocuklarımıza öğretmek, düşmanlarımızı öldürmek ve liste devam ediyor.

Ekonomik verilere bakmak

Bu endişenin haklı çıkarılabileceğine dair önemli kanıtlar var. Son zamanlarda Eric Brynjolfsson ve MIT'den Andrew McAfee yazdı:

II. Dünya Savaşı'ndan sonraki birkaç on yıl boyunca, en çok önem verdiğimiz ekonomik istatistikler Amerika'da sıkıca birleşmiş gibi görünüyor. GSYİH büyüdü ve verimlilik de arttı - her bir çalışandan daha fazla çıktı alma kabiliyetimiz. Aynı zamanda, milyonlarca iş yarattık ve bunların çoğu, üniversite mezunu olmayan (ve hala olmayan) ortalama bir Amerikalı işçinin yüksek ve yükselen bir standardın tadını çıkarmasına izin veren işlerdi. Yaşam Fakat… verimlilik artışı ve istihdam artışı birbirinden ayrılmaya başladı.

Çok daha fazla verimlilik; çok fazla kazanç değil. ABD Çalışma İstatistikleri Daire BaşkanlığıÇok daha fazla verimlilik; çok fazla kazanç değil. ABD Çalışma İstatistikleri Daire BaşkanlığıÖyle mi ayrıştırma verileri ABD ekonomisinin geçtiğimiz 90 yılındaki Amerikalıların en düşük 40 yüzdesi için oldukça düşük performans gösterdiğini gösteriyor. Teknoloji, ekonomiyi büyüten verimlilik iyileştirmelerini tetikliyor. Ancak yükselen gelgit tüm tekneleri kaldırmak değil ve çoğu insan bu büyümeden herhangi bir fayda görmüyor. ABD ekonomisi hala işler yaratırken, yeterince iş yaratmıyor. İşgücünün aktif kısmını ölçen işgücüne katılım oranı, 1990'lerin sonlarından bu yana düşmektedir.

Üretim çıktısı her zaman yüksekken, üretim istihdamı bugün daha düşük daha sonraki 1940'lerde olduğundan daha fazla. Özel denetimsiz çalışanların maaşları durakladı 1960’lerin sonundan bu yana, ücret-GSYH oranı 1970’ten bu yana azalan. Uzun süreli işsizlik yukarı doğru trendve Thomas Piketty'nin 2014 kitabının yayınlanmasının ardından eşitsizlik küresel bir tartışma konusu haline geldi, Yirmi Birinci Yüzyılda Sermaye.

Genişleyen bir tehlike?

En şok edici şekilde, ekonomistler 2015 Nobel Anma Ödülü'nü kazanan ekonomistler Angus Deaton ve Anne Case bulundu Beyaz orta yaşlı Amerikalılar için ölüm oranının, son 25 yıllarında, madde bağımlılığından kaynaklanan intihar ve salgınlar salgını nedeniyle artmaktadır.

Otomasyon, genel olarak teknolojideki ilerlemeden, özellikle de yapay zeka ve robotiklerden, çalışan Amerikalıların ekonomik düşüşünün ana nedeni midir?

Ekonomide, verilere karar vermek, nedensellik konusunda karar vermekten daha kolaydır. Küreselleşme, kuralsızlaştırma, sendikaların gerilemesi ve benzeri gibi diğer birçok faktör oyunda olabilir. Henüz bir Önde gelen akademik ekonomistlerin 2014 anketi Chicago Girişimi tarafından Küresel Piyasalar üzerine yürütülen ve teknolojinin istihdam ve kazançlar üzerindeki etkisine ilişkin olarak yapılan ankete katılanların yüzde 43’i, “bilgi teknolojisi ve otomasyonun ABD’de on yıl boyunca medyan ücretlerin durgun olmasının merkezi bir nedeni olduğu" artan üretkenliğe rağmen, ”ancak yalnızca 28 yüzde aynı fikirde değildi. Benzer şekilde, bir 2015 çalışmada Uluslararası Para Fonu tarafından teknolojik ilerlemenin son on yıllardaki eşitsizliğin artmasında önemli bir faktör olduğu sonucuna varıldı.

Sonuç olarak, otomasyon ekonomide bir zamanlar insanlar tarafından yapılan birçok işi ortadan kaldırırken, son yıllarda teknolojilerin kullanılmasının bu kayıpları telafi etmek için eşit sayıda iyi ödeme yapan işler yarattığına dair bir işaret yoktur. Bir 2014 Oxford ders çalışma ABD'deki yeni işçilere giren işçilerin sayısının çarpıcı bir şekilde küçük olduğunu tespit etti: 2010'te, iş gücünün yalnızca yüzde 0.5'i, 2000'te bulunmayan endüstrilerde çalıştığını belirtti.

İnsanlar, makineler ve iş hakkındaki tartışmalar, uzak gelecekte belirlenemeyen bazı noktalarla ilgili bir tartışma olma eğilimindedir. Ama gerçeklerle yüzleşmenin zamanı geldi. Gelecek şimdi.

Yazar hakkında

Vardi MosheMoshe Y. Vardi, Bilgisayar Bilimleri Profesörü, Rice Üniversitesi. İlgi alanları arasında veri tabanı teorisi, hesaplamalı karmaşıklık teorisi, çok ajanlı sistemlerde bilgi, bilgisayar destekli doğrulama ve müfredatın öğretim mantığı dahil olmak üzere, bilgisayar bilimine geniş uygulamalara sahip Yapay Zeka dalı olan otomatik muhakeme üzerinde durulur.

Bu makale, ilk sohbet göründü

İlgili Kitaplar:

at InnerSelf Pazarı ve Amazon