Teknoloji ve toplum arasındaki gelişen ilişkide, insanlar inanılmaz derecede uyumlu olduklarını gösterdiler. Bir zamanlar bizi nefessiz bırakan şey, kısa sürede günlük hayatımıza entegre olur.
gibi büyük dil modellerinin (LLM) şaşırtıcı işlevleri ChatGPT sadece birkaç ay önce, son teknoloji yapay zekanın özüydü. Artık metin düzenleyicilerimiz ve arama motorlarımız için yalnızca eklentiler ve eklentiler olma yolunda ilerliyorlar.
Yakında kendimizi onların yeteneklerine güvenirken ve onları sorunsuz bir şekilde rutinlerimize dahil ederken bulacağız.
Yine de, bu hızlı alışma bizi kalıcı bir soruyla baş başa bırakıyor: Sırada ne var? Beklentilerimiz değiştikçe, hayal gücümüzü harekete geçirecek bir sonraki yeniliği merak etmeye başlıyoruz.
İnsanlar her türlü şeyi başarmaya çalışacaklar. akıllı - Ve çok akıllı olmayan – AI ile şeyler. Birçok fikir başarısız olacak, diğerlerinin kalıcı bir etkisi olacak.
Bizim kristal küremiz sizinkinden çok daha iyi değil, ama bundan sonra ne olacağını yapılandırılmış bir şekilde düşünmeye çalışabiliriz. Yapay zekanın kalıcı bir etkiye sahip olması için yalnızca teknolojik olarak uygulanabilir olması değil, aynı zamanda ekonomik olarak uygulanabilir ve normatif olarak kabul edilebilir olması gerekir - başka bir deyişle, toplumun uymamızı talep ettiği değerlerle uyumludur.
Şu anda kenarda bekleyen ve umut vaat eden bazı yapay zeka teknolojileri var. Sırada beklediğimizi düşündüğümüz dört kişi, bir sonraki seviye GPT, insansı robotlar, yapay zeka avukatları ve yapay zeka güdümlü bilim. Seçimlerimiz teknolojik açıdan hazır görünüyor ama bahsettiğimiz üç kriteri de karşılayıp karşılamadığı ayrı bir konu. Bu dördünü seçtik çünkü yapay zeka teknolojilerindeki ilerlemeye yönelik araştırmalarımızda sürekli karşımıza çıkanlar onlardı.
1. AI yasal yardımı
Girişim şirketi DoNotPay sahip olduğunu iddia ediyor yasal bir sohbet robotu oluşturdu – mahkemede sanıklara tavsiyelerde bulunabilen LLM teknolojisi üzerine kurulmuştur.
Şirket kısa süre önce yapay zeka sisteminin yardımcı olmasına izin vereceğini söyledi. İki sanık hız cezası için kavga etti gerçek zamanda. Bir kulaklıkla bağlanan yapay zeka, duruşmaları dinleyebilir ve yasal argümanları sanığın kulağına fısıldayabilir ve sanık da bunları yüksek sesle hakime tekrarlayabilir.
Eleştiri ve davanın ardından ehliyetsiz avukatlık yapmak, girişim, AI'nın mahkeme salonundaki ilk çıkışını erteledi. Bu nedenle, teknolojinin potansiyeline teknolojik veya ekonomik kısıtlamalar tarafından değil, yasal sistemin otoritesi tarafından karar verilecektir.
Avukatlar iyi maaş alan profesyonellerdir ve dava masrafları yüksektir, dolayısıyla otomasyonun ekonomik potansiyeli çok büyüktür. Ancak ABD hukuk sistemi şu anda mahkemede insanları temsil eden robotlara karşı çıkıyor gibi görünüyor.
2. AI bilimsel desteği
Bilim adamları içgörüler için giderek daha fazla yapay zekaya yöneliyor. Bir AI sisteminin zaman içinde yaptıklarında geliştiği makine öğrenimi, verilerdeki kalıpları tanımlamak için kullanılıyor. Bu, sistemlerin yeni bilimsel hipotezler - doğadaki fenomenler için önerilen açıklamalar - önermesini sağlar. Bunlar, insan varsayımlarını ve önyargılarını bile aşabilir.
Örneğin, Liverpool Üniversitesi'ndeki araştırmacılar pil malzemeleri için kimyasal kombinasyonları sıralamak üzere sinir ağı adı verilen bir makine öğrenimi sistemi kullandı, deneylerine rehberlik etti ve zamandan tasarruf etti.
Sinir ağlarının karmaşıklığı, gerçekte nasıl karar verdiklerine dair anlayışımızda boşluklar olduğu anlamına gelir. kara kutu sorunu. Yine de cevaplarının arkasındaki mantığa ışık tutabilecek teknikler var ve bu da beklenmedik keşiflere yol açabiliyor.
AI şu anda hipotezleri bağımsız olarak formüle edemese de, bilim insanlarına sorunlara yeni bakış açılarından yaklaşmaları için ilham verebilir.
3. OtomatikGPT
Yakında, GPT-4 olarak bilinen en son LLM teknolojisine dayanan yapay zeka sohbet robotlarının daha yeni sürümlerini göreceğiz. Metinlerin yanı sıra görüntüler ve konuşma gibi farklı veri türlerini işleyebilen yapay zekayı göreceğiz. Bunlara denir çok modlu sistemler.
Ama biraz daha geleceğe bakalım. Otomatik GPTSignificant Gravitas tarafından yayınlanan gelişmiş bir AI aracı olan , zaten teknoloji endüstrisinde dalgalar yaratmak.
Auto-GPT'ye bir doğum günü partisi planlamak gibi genel bir hedef verilir ve bunu alt görevlere böler ve bunları insan girdisi olmadan kendi kendine tamamlar. Bu onu ChatGPT'den ayırır.
Auto-GPT, önceden belirlenmiş kurallara ve hedeflere dayalı kararlar veren yapay zeka aracılarını veya sistemlerini içerir. Yükleme sınırlamalarına ve Windows ile birlikte kullanıldığında bu tür işlevsellik sorunlarına rağmen, Auto-GPT çeşitli uygulamalarda büyük potansiyel göstermektedir.
4. İnsansı Robotlar
Bizim gibi görünen ve hareket eden insansı robotlar, ekiplerin organizatörler tarafından belirlenen bir dizi karmaşık görevi yerine getirmek için robotlar yaptığı bir yarışma olan 2015'teki ilk Darpa Robotik Yarışmasından bu yana önemli ölçüde ilerledi. Bunlar arasında arabadan inmek, bir kapıyı açmak ve duvarda bir delik açmak vardı. Birçoğu hedeflere ulaşmak için mücadele etti.
Ancak startup'lar artık bu tür görevleri yapabilen, depolarda ve fabrikalarda kullanılmak üzere "insansı" ürünler geliştiriyor.
2015'teki Darpa robotik mücadelesi hakkında bir rapor.
Bilgisayarla görme gibi yapay zeka alanlarındaki ve kısa süreli yüksek akım patlamaları sağlayan yoğun güç pillerindeki gelişmeler, robotların dengeyi koruyarak karmaşık ortamlarda gezinin dinamik olarak - gerçek zamanlı olarak. Depo işleri için insansı robotlar inşa eden bir şirket olan Figure AI, şimdiden 70 milyon ABD Doları (55 milyon £) yatırım fonu sağladı.
1X, Apptronik ve Tesla dahil olmak üzere diğer şirketlerin de insansı robotlara yatırım yapması, alanın olgunlaşmakta olduğunu gösteriyor. İnsansı robotlar, yön bulma, manevra kabiliyeti ve uyarlanabilirlik gerektiren görevlerde diğer robotlara göre avantajlar sunar çünkü kısmen insan ihtiyaçları etrafında inşa edilmiş ortamlarda çalışacaklardır.
Uzun görüş alarak
Bu dördünün uzun vadeli başarısı, yalnızca hesaplama gücünden daha fazlasına bağlı olacaktır.
İnsansı robotlar, üretim ve bakım maliyetleri faydalarından ağır basarsa çekiş kazanamayabilir. AI avukatları ve sohbet robotu asistanları, dikkate değer bir verimliliğe sahip olabilir. Ancak, karar vermeleri toplumun “ahlaki pusulası” ile çelişiyorsa veya yasalar kullanımlarını kabul etmiyorsa, benimsenmeleri durdurulabilir.
Maliyet etkinliği ile toplumun değerleri arasında bir denge kurmak, bu teknolojilerin gerçekten gelişmesini sağlamak için çok önemlidir.
Yazar hakkında
Fabian Stephany, Öğretim Görevlisi, Oxford Üniversitesi ve johan lauxDoktora Sonrası Araştırmacı, Oxford Üniversitesi
Bu makale şu adresten yeniden yayınlandı: Konuşma Creative Commons lisansı altında. Okumak Orijinal makale.
